一种柴油机DPF再生分析方法及装置

    公开(公告)号:CN119467066A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411705161.0

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种柴油机DPF再生分析方法及装置,涉及发动机节能技术领域,该方法包括以下步骤:识别目标车辆的发动机燃烧模式,当目标车辆的发动机燃烧模式为C1或C2,判定目标车辆开始脱碳再生,当目标车辆的发动机燃烧模式为C3或C4,判定目标车辆开始脱硫再生;基于目标车辆的SCR入口温度、碳载量以及对应的时间节点,计算获得对应的再生持续时间以及本次再生里程。本申请基于发动机数据,对DPF是否发生再生做出判断,根据再生成功的判断结果,为再生里程和再生油耗的影响进行分析,以满足实际需求。

    一种基于发动机运行状态的驾驶提示方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117549912B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202311371092.X

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于发动机运行状态的驾驶提示方法、装置及设备,包括:采集发动机实时运行数据,根据所述发动机实时运行数据确定多种发动机运行状态;根据所述多种发动机运行状态对驾驶员的驾驶行为进行提示,并记录驾驶行为提示次数;根据所述发动机实时运行数据确定各种所述发动机运行状态的发动机运行状态时间占比;根据所述发动机运行状态时间占比和所述驾驶行为提示次数对驾驶员的驾驶行为进行提示。本发明通过发动机实时运行数据判断发动机运行状态,并对驾驶行为进行提示,以提示驾驶员控制发动机保持在高效区或高效运行状态,再根据发动机运行状态时间占比和驾驶行为提示次数进行提示,以督促驾驶员保持发动机在高效区或高效运行状态。

    一种基于大数据的车辆水温异常检测方法和装置

    公开(公告)号:CN117633432B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202311556226.5

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的车辆水温异常检测方法和装置,包括:基于目标车辆全量车数据,获取水温分布数据、水温状态数据和车辆行驶数据;确定目标车辆的水温均值阈值、第一水温最大阈值和水温低经济区占比阈值、水温波动振幅最大值及水温波动频率;根据水温状态数据与水温均值阈值、第一水温最大阈值、水温低经济区占比阈值和预设第二水温最大阈值的关联关系确定水温温度状态;根据水温波动振幅最大值与振幅阈值的关系,及水温波动频率与频率阈值的关系确定水温波动状态;基于水温温度状态和水温波动状态,根据车辆行驶数据对应的特征确定水温异常原因。本发明解决了无法得知目标车辆在具体运行场景下的水温异常状态的技术问题。

    一种发动机高效运行状态的识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117514459A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311370832.8

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明涉及一种发动机高效运行状态的识别方法、装置及电子设备,该方法包括:基于车辆实时工况数据,从发动机万有特性数据中确定预设数量的参考工况数据点;根据参考工况数据点和车辆实时工况数据计算发动机稳态工况最低比油耗;根据发动机稳态工况最低比油耗和预设发动机比油耗参数判断发动机是否处于高效区间;若发动机处于高效区间,根据车辆实时工况数据识别发动机是否处于高效运行状态。本发明从发动机万有特性数据中确定车辆实时工况数据的参考工况数据点,计算出发动机稳态工况最低比油耗,识别出发动机处于高效区间后识别出发动机是否处于高效运行状态,实现发动机更高的动力输出和更低的燃油消耗,同时保持车辆稳定的动力性和响应性。

    一种车辆传动系统的当量动载荷计算方法及系统

    公开(公告)号:CN117473205A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311451443.8

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 一种车辆传动系统的当量动载荷计算方法及系统,属于车辆传动系统技术领域,包括根据统计时间区间内的传动轴的当量动载荷扭矩、驱动桥速比、以及轮胎滚动半径,计算得到轮边当量动力;根据轮边当量动力、滚动阻力占车辆行驶总阻力的占比、以及滚动阻力系数,计算得到车辆当量动载荷。本申请能够将车辆行驶时遇到的所有阻力量化归一为一个参数,即传动轴的当量动载荷,以车辆行驶过程中传动轴实际受力情况量化整个车辆在行驶过程中的当量动载荷,以车辆的当量动载荷表示车辆实际受力情况,为车辆的传动系统及动力链设计提供依据。

    基于机器学习的机油低压力故障的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117131957A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311021743.2

    申请日:2023-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的机油低压力故障的预测方法及系统,涉及机油养护领域。该方法的步骤包括:获取预测周期内的机油压力样本,每条机油压力样本对应一辆汽车;通过机器学习模型对所有机油压力样本进行学习训练后得到故障预测模型;通过故障预测模型对待测车辆的机油压力数据进行计算后得到故障预测结果。本发明能够根据机油压力的有关数据进行机器学习训练得到故障预测模型,通过故障预测模型能够实时计算和推送车辆的机油压力在未来一段时间内发生故障的概率,进而实现及时对用户进行预警,提醒用户潜在的故障问题从而引导客户提前更换机油,避免因为机油压力相关故障导致的行车安全问题。

    一种DPF频繁再生的预警方法及装置

    公开(公告)号:CN117072295A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311275586.8

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本申请涉及一种DPF频繁再生的预警方法及装置,涉及柴油机技术领域。本预警方法通过根据车辆的后处理温度情况或根据车辆的碳载量变化情况判定车辆是否发生了DPF再生,再根据车辆发生DPF再生时记录的运行里程计算得到车辆的实际DPF再生里程,最后获取当前车辆的目标DPF再生里程,结合车辆的目标DPF再生里程判定是否进行DPF再生频繁预警,本申请提供的预警方法,通过诊断DPF再生事件进而计算出车辆实际DPF再生里程,再根据实际DPF再生里程与不同应用场景的目标DPF再生里程的差异来诊断DPF频繁再生问题,解决了相关技术中DPF再生频繁判断不精准而导致车辆油耗偏高、车辆运营成本高的问题。

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