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公开(公告)号：CN117386487B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311398098.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 东风商用车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆DPF再生控制方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括步骤：根据车辆所在位置的地图数据和车辆的实时位置，预测车辆前方的道路场景；基于车辆当前碳载量水平、到达前方道路场景的时间、碳载量增加速度和碳载量的增加量，计算车辆达到前方道路场景时的最终碳载量；基于所述道路场景和所述最终碳载量，以对车辆DPF再生进行控制。本申请通过对地图场景识别和预判，进行再生控制优化及降低再生频次，提高排放控制的效率，优化驾驶性能和车辆动力性及经济性。
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公开(公告)号：CN119862444A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411956378.9
申请日：2024-12-28
Applicant: 东风商用车有限公司
IPC: G06F18/2337 , G06T11/20 , G06V10/762
Abstract: 一种车辆运行场景标签的标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：通过根据预置预处理规则对获取到的多组车辆运行数据进行预处理，生成多组目标车辆运行数据；基于所述多组目标车辆运行数据和预置特征统计器，生成特征曲线图；基于预置AI模型，根据所述特征曲线图，获取聚类特征图；对所述聚类特征图进行分析，确定所述聚类特征图中各个坐标对应的车辆运行场景标签；对各个所述坐标对应的车辆运行数据标注所述车辆运行场景标签，解决了相关技术中通过人工标注车辆运行场景的标签不仅容易出错，且切标注效率较低的技术问题，实现通过机器学习来标注不同车辆运行数据的车辆运行场景标签，提高了准确率和效率。
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公开(公告)号：CN119102843A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411343975.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 东风商用车有限公司
Abstract: 本发明提供一种颗粒过滤器的禁止再生方法、装置、电子设备及存储介质，属于汽车技术领域，该方法包括：获取车辆当前所处的场景数据；将所述场景数据输入至训练好的短特征统计器，得到短特征识别结果，并将所述路况数据输入至训练好的长特征统计器，得到长特征识别结果；对所述短特征识别结果和所述长特征识别结果进行加权计算，得到车辆当前所处场景的识别结果；在基于该识别结果确定车辆的颗粒过滤器满足禁止再生条件的情况下，控制所述颗粒过滤器禁止进入再生状态。本发明在确定颗粒过滤器满足禁止再生条件时，控制所述颗粒过滤器禁止进入再生状态，解决颗粒过滤器现有的再生策略对于客户用车缺乏适用性的技术问题。
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公开(公告)号：CN117386487A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311398098.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 东风商用车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆DPF再生控制方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括步骤：根据车辆所在位置的地图数据和车辆的实时位置，预测车辆前方的道路场景；基于车辆当前碳载量水平、到达前方道路场景的时间、碳载量增加速度和碳载量的增加量，计算车辆达到前方道路场景时的最终碳载量；基于所述道路场景和所述最终碳载量，以对车辆DPF再生进行控制。本申请通过对地图场景识别和预判，进行再生控制优化及降低再生频次，提高排放控制的效率，优化驾驶性能和车辆动力性及经济性。
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公开(公告)号：CN117052508A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311000759.5
申请日：2023-08-09
Applicant: 东风商用车有限公司
Abstract: 一种识别用户车辆驾驶习惯选择再生方式的方法及系统，涉及车辆后处理系统诊断的技术领域，本申请设置两个计数器分别对计时器持续计时的时间是否达到预设的时间阈值进行计数，再通过比较两个计数器的大小，从而选择合适的再生方式，解决了相关技术中车辆短程行车因再生未完成，导致车辆频繁再生，再生过程的持续时间较长，经济性不高的技术问题，一方面降低了油耗，提高了燃油经济性；另一方面提高客户的驾驶体验感，增强了车辆竞争力；并识别出再生方式相对应的客户用车习惯，判断用户是城市短途用车还是长途用车，简单有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119720774A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411811140.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 东风商用车有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种车速预测模型构建方法及车速预测方法，属于发动机系统诊断技术领域，其方法包括：获取历史车速，并将历史车速输入至预设的神经网络中，基于LSM曲线拟合对历史车速进行预测，得到第一预测车速，基于WMA移动平均窗口对历史车速进行预测，得到第二预测车速，基于门控循环单元对历史车速进行预测，得到第三预测车速，基于时间预测模型对历史车速进行预测，得到第四预测车速，基于第一预测车速、第二预测车速、第三预测车速及第四预测车速，得到权重系数，将权重系数代入到预设的神经网络中，得到车速预测模型。本发明通过多种算法进行训练构建车速预测模型，并基于该车速预测模型可以对车辆车速进行预测。
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公开(公告)号：CN119062422A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411185602.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 东风商用车有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于碳载量的再生控制方法、装置、电子设备及存储介质，属于车辆控制技术领域，该方法包括：当确定车辆为频繁再生车辆，且车辆的碳载量达到第一预设值时，控制车辆进入被动再生增强模式；当确定碳载量的变化趋势满足第一预设条件时，控制车辆退出被动再生增强模式。本发明提供的基于碳载量的再生控制方法，在确定车辆为频繁再生车辆且车辆的碳载量达到第一预设值时控制车辆进入被动再生增强模式，在被动再生增强模式下排气温度会提高，并根据碳载量的变化趋势满足第一预设条件时控制车辆退出被动再生增强模式，通过碳载量智能调节燃烧模式，提高排温降低碳载量，达到延长触发再生里程的目的，提高车辆竞争力。
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公开(公告)号：CN118457596A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410754457.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 东风商用车有限公司
IPC: B60W30/182
Abstract: 一种基于识别应用场景的智能驾驶模式切换方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：通过确定车辆当前的工况场景、载重值以及驾驶员的驾驶风格；根据所述工况场景、所述载重值和所述驾驶风格，确定车辆当前的驾驶模式是否正常；若所述车辆当前的驾驶模式不正常，则对所述车辆当前的驾驶模式进行切换，解决了相关技术中无法根据车辆不断变化的使用场景以及驾驶习惯进行有效匹配，因此导致整车节油效果因使用场景和用户习惯存在差异，不能实现节油方案的效益最大化技术问题，实现基于驾驶员的驾驶风格、车辆的工况场景和载重值，智能化切换驾驶模式，达到节油方案的效益最大化。
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公开(公告)号：CN119705466A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411811159.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 东风商用车有限公司
IPC: B60W40/105 , B60W50/00 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供了一种车速预测方法、装置、车辆及存储介质，属于车速预测技术领域，其方法包括：获取前一时间段内的第一车速信号和当前时间段内的第二车速信号；将第一车速信号输入至少两个车速预测模型中，获得至少两个车速预测信号；基于至少两个偏差算法确定至少两个车速预测信号的至少两个权重分配方案，并基于至少两个权重分配方案确定与至少两个偏差算法一一对应的至少两个加权预测信号；确定至少两个加权预测信号的二次权重分配方案，基于二次权重分配方案和至少两个加权预测信号确定综合车速预测信号。本发明通过多维度加权，提高了车速预测精度。
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公开(公告)号：CN117536709A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311535590.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 东风商用车有限公司
IPC: F01N9/00
Abstract: 一种基于机器学习的DPF再生控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：通过基于预置机器学习模型，根据车辆运行数据，预测车辆的工况场景；获取初始再生里程和所述工况场景下的运行路程；根据所述工况场景下的运行路程和所述初始再生里程，控制DPF再生，解决了相关技术中车辆在不同的工况场景中频繁再生，导致了燃油消耗高的技术问题，从而实现通过预测车辆的工况场景，再根据不同工况场景定义再生间隔里程，实行车辆再生，提高车辆的燃油经济性。
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