基于卡尔曼滤波的油耗优化方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119442590A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411385076.0

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 一种基于卡尔曼滤波的油耗优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:通过根据接收到的优化指令对获取到的油门特性MAP进行归一化处理,获取目标油门特性MAP;基于所述目标油门特性MAP,获取油门特性值;计算出当前时刻先验估计协方差;根据获取到的预置状态变化值、预置转置值、预置观测噪声协方差矩阵的初始值和当前时刻先验估计协方差的初始值,计算出卡尔曼增益修正值;根据所述油门特性值、预置实测值和所述卡尔曼增益修正值对所述目标油门特性MAP进行优化,获取出优化后的油门特性MAP,解决现有技术中存在的现有是通过人为对油门特性MAP进行标定,最终输出的油门特性MAP并不是油耗最优的技术问题。

    车辆运行场景标签的标注方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119862444A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411956378.9

    申请日:2024-12-28

    Abstract: 一种车辆运行场景标签的标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:通过根据预置预处理规则对获取到的多组车辆运行数据进行预处理,生成多组目标车辆运行数据;基于所述多组目标车辆运行数据和预置特征统计器,生成特征曲线图;基于预置AI模型,根据所述特征曲线图,获取聚类特征图;对所述聚类特征图进行分析,确定所述聚类特征图中各个坐标对应的车辆运行场景标签;对各个所述坐标对应的车辆运行数据标注所述车辆运行场景标签,解决了相关技术中通过人工标注车辆运行场景的标签不仅容易出错,且切标注效率较低的技术问题,实现通过机器学习来标注不同车辆运行数据的车辆运行场景标签,提高了准确率和效率。

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