-
公开(公告)号:CN118153204A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410331597.1
申请日:2024-03-22
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种车身侧撑杆支撑结构优化方法、装置、终端及介质,属于汽车零部件设计技术领域,包括:获取误操作工况下载荷,根据所述误操作工况下载荷确定车身侧结构;根据所述车身侧结构确定优化设计空间;根据所述优化设计空间通过拓扑优化来寻求结构传力的关键位置和路径得到拓扑优化结果;根据所述拓扑优化结果进行结构工程设计得到车身侧优化结构并对其进行强度验算。本发明通过结构优化设计提升撑杆局部固定点结构强度,以保障背门误操作工况下的结构满足使用强度要求,避免常规设计方法增加料厚带来的重量增加和工艺缺陷增加的风险。
-
公开(公告)号:CN119164645A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411130763.8
申请日:2024-08-16
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01M13/025 , G01L3/04
Abstract: 本申请实施例提供了静态扭转试验系统和方法,其中,该静态扭转试验系统包括:试验设备;所述试验设备包括:驱动装置,用于输出驱动力;与所述驱动装置连接的传动装置,所述驱动力用于驱动所述传动装置转动;连接在待测变速器与传动装置之间的扭矩传感器,用于测试所述待测变速器的扭矩;所述试验设备的数量至少为二,其中,所述试验设备中的第一试验设备用于连接所述待测变速器的第一动力侧;所述试验设备中的第二试验设备用于连接所述待测变速器的第二动力侧。
-
公开(公告)号:CN118780107A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410790423.1
申请日:2024-06-19
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种连接接头失效特性预测方法、装置及应用;方法包括:确定神经网络模型的输入与输出;建立并训练神经网络模型;优化控制并验证预测精度是否满足要求;输出神经网络模型;本发明以连接接头种类、加载角度、上下板的材料、厚度参数作为输入,以连接接头失效峰值力、失效位移、失效吸能参数作为输出;为提高神经网络模型预测精度,基于现有接头失效数据库中80%的数据进行模型训练,基于数据库中10%的数据进行参数调整,基于数据库中剩余10%的数据验证神经网络模型的预测精度是否满足要求;应用本发明提出的神经网络模型可预测数据库以外的钢铝连接接头失效特性,减少试验成本,节省开发时间。
-
-