公开(公告)号：CN118709476A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410750546.2

申请日：2024-06-12

Applicant: 中国第一汽车股份有限公司

Inventor： 刘启龙 ,  张雨 ,  肖永富 ,  于保君 ,  何洪军 ,  杜伟娟 ,  于礼艳 ,  李贵修 ,  孙立伟 ,  杜星儒

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/15

Abstract: 本发明公开了一种避免白车身顶盖外板大变形的仿真分析方法、系统、设备及存储介质，属于仿真分析技术领域，包括：步骤一：基于有限元分析软件建立局部白车身有限元模型；步骤二：采用线性模态仿真分析，对所述建立的局部白车身有限元模型进行线性约束模态分析；步骤三：采用非线性热变形仿真分析，对顶盖外板位移变形结果进行评价。该方法通过仿真分析对局部白车身进行仿真分析，提前预判顶盖外板热变形区域，通过结构优化的形式，降低汽车顶盖外板的热变形位移，在高温环境中控制顶盖外板变形位移低于目标值，不影响外观品质及性能。

公开(公告)号：CN118780107A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410790423.1

申请日：2024-06-19

Applicant: 中国第一汽车股份有限公司

Inventor： 于保君 ,  孙立伟 ,  肖永富 ,  何洪军 ,  王宁 ,  杜伟娟 ,  刘启龙 ,  李赫 ,  刘新元 ,  杜星儒

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及一种连接接头失效特性预测方法、装置及应用；方法包括：确定神经网络模型的输入与输出；建立并训练神经网络模型；优化控制并验证预测精度是否满足要求；输出神经网络模型；本发明以连接接头种类、加载角度、上下板的材料、厚度参数作为输入，以连接接头失效峰值力、失效位移、失效吸能参数作为输出；为提高神经网络模型预测精度，基于现有接头失效数据库中80％的数据进行模型训练，基于数据库中10％的数据进行参数调整，基于数据库中剩余10％的数据验证神经网络模型的预测精度是否满足要求；应用本发明提出的神经网络模型可预测数据库以外的钢铝连接接头失效特性，减少试验成本，节省开发时间。