预见性智能滑行系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117227729A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311287331.3

    申请日:2023-09-28

    摘要: 本发明涉及预见性智能滑行系统,包含驾驶员意图识别模块、滑行条件判断模块、智能滑行规划模块、地图重构模块;驾驶员意图识别模块判断滑行需求;滑行条件判断模块进行滑行前置条件判断;智能滑行规划模块包含空档滑行车速预测子模块、带档滑行车速预测子模块、智能滑行判断规划子模块;空档滑行车速预测子模块预测空档滑行车速;带档滑行车速预测子模块预测带档滑行车速;智能滑行判断规划子模块规划车辆最经济滑行方式;地图重构模块重构车辆前方道路坡度信息、转弯半径信息。本发明最大层度的省油;降低驾驶员的驾驶强度;增加滑行的场景;确保车辆安全;智能切换,极限的利用滑行降低油耗。

    一种整车智能控制方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117068169A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310997015.9

    申请日:2023-08-09

    摘要: 本发明采用的技术方案是:一种整车智能控制方法,包括以下步骤:识别当前的驾驶员的驾驶意图;所述驾驶意图包括高动力、中动力和低动力;识别当前的整车质量类型;所述整车质量类型包括:重载和轻载;识别当前的路况类型;所述路况类型包括:上坡、平路和下坡;根据当前的驾驶员的驾驶员意图、整车质量类型和路况类型,确定整车控制模式;整车控制模式包括经济模式、动力模式、经济深化模式和动力升级模式;不同的整车控制模式采用设定的控制方法进行加速度、驾驶特性、外特性的自适应控制,以及变速箱动力链一体化的协同控制。本发明实现整车的能量管理的智能化控制,达到节能的目的。

    油轨机械泄压阀卡滞故障诊断方法及燃油系统

    公开(公告)号:CN113719368B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202110981151.X

    申请日:2021-08-25

    摘要: 本发明涉及油轨机械泄压阀卡滞故障诊断方法,包含步骤:检查轨压传感器是否存在故障;采集高压共轨管轨压值,与高压共轨管轨压上限阈值对比;判断连续时间;判断尾气的温升值大于温升上限阈值;发动机置跛行模式;减油或断油操作;发出油轨机械泄压阀卡滞故障信号。本发明还涉及燃油系统;高压油泵与高压共轨管连接;高压油泵电磁阀与发动机电控单元的耦接;高压共轨管与喷油器连接;轨压传感器与发动机电控单元耦接;喷油器与发动机电控单元耦接;油箱与低压输油泵连接;低压输油泵与高压油泵连接。本发明避免了基于轨压传感器没有故障前提,判断更准;可在轨压传感器发生故障下,仍然准确判断。

    一种基于多分类逻辑回归算法的EGR流量诊断方法

    公开(公告)号:CN113090420B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110325668.3

    申请日:2021-03-26

    IPC分类号: F02M26/49

    摘要: 本发明涉及发动机控制单元设计技术领域,具体涉及一种基于多分类逻辑回归算法的EGR流量诊断方法,该诊断方法包括以下步骤:建立关于EGR特征权重和EGR特征量的初始预测模型,基于初始预测模型建立关于初始预测模型的代价函数;将多个EGR特征量的多组样本数据和对应的样本结果带入代价函数,计算代价函数的最优解,获取最优解对应的诊断EGR特征权重值;将诊断EGR特征权重值带入初始预测模型,得到诊断EGR预测模型;将EGR特征量的采集数据带入诊断预测模型,得出EGR流量的预测结果。能够解决现有技术中根据NOx排放设定值和NOx排放测量值进行计算,台架试验数据和整车开发试验数据的数据量有限,因此判断故障的模型产生的误差会比较大的问题。

    一种损失扭矩获取方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118387107A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410672526.8

    申请日:2024-05-28

    IPC分类号: B60W40/00

    摘要: 一种损失扭矩获取方法及装置,涉及车辆控制技术领域,该方法包括:获取车辆信号和车辆所处环境信号,并根据车辆信号和车辆所处环境信号获取一次修正传递效率;获取当前存储的自学习系数,并根据自学习系数和一次修正传递效率,获取二次修正传递效率,进而根据二次修正传递效率分别获取变速箱损失扭矩和后桥损失扭矩,并以二者之和作为损失扭矩计算值;当存在当前工况对应的标准损失扭矩、且标准损失扭矩与损失扭矩计算值的扭矩差值超出预设范围时,更新自学习系数并存储,并更新变速箱损失扭矩和/或后桥损失扭矩。本申请可实时获取修正后的车辆行使过程中的动力传递效率及损失扭矩,提高了车辆在不同阶段的传递效率和损失扭矩获取准确性。

    基于地图信号的匝道并线控制系统及方法

    公开(公告)号:CN116620284A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310590114.5

    申请日:2023-05-24

    摘要: 本发明涉及基于地图信号的匝道并线控制系统,包含地图信号模块,用于获取车辆实时位置和匝道并线工况;驾驶员意图自学习模块,用于判断驾驶员匝道并线操作意图,以及获得自学习加权系数;并线加速执行系数计算模块,激活匝道并线加速指令;并线加速执行模块,用于执行匝道并线加速指令。本发明还涉及基于地图信号的匝道并线控制方法,包含步骤:发出匝道并线控制指令;计算匝道并线执行系数;激活匝道并线加速功能指令;执行加速度管理;本发明适用范围广,成本低,客户收益大;有效避免龟速驾驶导致的车道拥堵及交通事故发生;提升驾驶体验,并进一步降低事故率和堵车率;减少标定工作,针对不同的人、车的定制化策略服务。

    一种基于多分类逻辑回归算法的EGR流量诊断方法

    公开(公告)号:CN113090420A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110325668.3

    申请日:2021-03-26

    IPC分类号: F02M26/49

    摘要: 本发明涉及发动机控制单元设计技术领域,具体涉及一种基于多分类逻辑回归算法的EGR流量诊断方法,该诊断方法包括以下步骤:建立关于EGR特征权重和EGR特征量的初始预测模型,基于初始预测模型建立关于初始预测模型的代价函数;将多个EGR特征量的多组样本数据和对应的样本结果带入代价函数,计算代价函数的最优解,获取最优解对应的诊断EGR特征权重值;将诊断EGR特征权重值带入初始预测模型,得到诊断EGR预测模型;将EGR特征量的采集数据带入诊断预测模型,得出EGR流量的预测结果。能够解决现有技术中根据NOx排放设定值和NOx排放测量值进行计算,台架试验数据和整车开发试验数据的数据量有限,因此判断故障的模型产生的误差会比较大的问题。

    一种柴油机空气流量合理性的诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN112196683A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010904437.3

    申请日:2020-09-01

    IPC分类号: F02D41/22 F02D41/18 F01N11/00

    摘要: 本申请公开了一种柴油机空气流量合理性的诊断方法及系统,涉及柴油机技术领域,该方法包括步骤:获取燃油总流量,并根据燃油总流量得到燃油中碳原子的第一质量流量;当柴油机处于主动再生状态、且排气浓度测量装置位于柴油机外HC喷嘴上游时,燃油总流量为柴油机气缸内非用于主动再生的第一燃油流量;否则,燃油总流量为第一燃油流量、与柴油机用于主动再生的第二燃油流量之和;获取空气进气中碳原子的第二质量流量、以及排气中碳原子的第三质量流量,计算碳原子的流量偏差值;当流量偏差值超出预设范围时,判断空气流量不合理。本申请,无需关闭EGR阀,即可对空气流量的合理性进行诊断,以避免造成柴油机性能恶化、甚至排放超标。

    一种油泵安装角度的识别控制方法

    公开(公告)号:CN114992028B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210769765.6

    申请日:2022-06-30

    IPC分类号: F02M65/00 F02D41/38

    摘要: 本发明公开了一种油泵安装角度的识别控制方法。过程为:油泵安装角度识别条件满足时,采集各齿的轨压,根据各齿轨压进行油泵安装角度识别;对识别出的油泵安装角度进行校验,若校验通过则存储油泵安装角度,若校验未通过则重新进行油泵安装角度识别。本发明以发动机曲轴齿号的方式定义油泵安装的角度。一个发动机循环采集曲轴齿角度轨压,形成一个轨压数组,当发动机进行泵油时轨压会有明显上升的特征,喷油时轨压会有明显下降的特征,在合适的工况分析计算轨压增加的次数可以识别出泵油结束齿的齿号,该方法简单,实现方便。考虑喷油等干扰,对识别所得结果进行一系列校验,将校验后有效结果的第一个泵油结束齿作为油泵安装角度,准确度更高。