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公开(公告)号：CN109572711A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811554807.4
申请日：2018-12-19
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
IPC: B60W50/02
Abstract: 本发明公开了一种双离合器自动变速器压力传感器诊断方法，包括离合器打开工况诊断模式、离合器预冲油工况诊断模式和离合器间歇工况诊断模式。本公开的双离合器自动变速器压力传感器诊断方法通过在离合器的不同工况条件下对离合器是否正常工作进行诊断，可有效诊断压力传感器是否正常，有利于提供压力传感器的维修指导。
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公开(公告)号：CN109344007A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811151081.X
申请日：2018-09-29
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种双离合器变速器NVM数据校验方法及模块，方法包括下电存储过程、TCU刷写存储过程和上电校验过程：上电校验过程包括：判断底层软件接口NVM数据返回是否成功；若是，则在上一次保存的N份NVM数据Dstart-1中筛选出正常数据Dnor；将正常数据Dnor中一致的NVM数据Dcon中最大份数M对应的NVM数据记录为Dfinal；选取NVM数据Dfinal为执行NVM数据，或者获取最近一次的执行NVM数据或变速器下线时学习的NVM数据为执行NVM数据。本发明的双离合器变速器NVM数据校验方法通过在不同的进程中对NVM数据的校验，提高使用的NVM数据的准确性，有利于保证整车的正常行驶。
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公开(公告)号：CN108757921A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810690005.X
申请日：2018-06-28
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
CPC classification number: F16H61/14 , F16H59/16 , F16H59/42 , F16H2061/0078
Abstract: 本发明公开了一种湿式双离合器自动变速箱蠕动控制方法及系统，该方法包括在设定的第一时间内，控制变速箱扭矩到达第一期望扭矩；控制增加变速箱扭矩，基于当前的变速箱输入轴转速与第一目标转速之间的差值，对第一期望扭矩进行PID控制，以得到第二期望扭矩；根据第二期望扭矩对离合器进行控制；当变速箱输入轴转速达到第一目标转速时，退出第二阶段进入第三阶段；控制增加变速箱扭矩，基于当前的变速箱输入轴转速与第二目标转速之间的差值，对第二期望扭矩进行PID控制，以得到第三期望扭矩；根据第三期望扭矩对离合器进行控制。利用本发明，使现有技术的控制方法得到了优化，提高了车速的稳定性。
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公开(公告)号：CN106641024B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201710060743.1
申请日：2017-01-25
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
IPC: F16D48/06
Abstract: 本发明涉及变速器控制技术领域，具体涉及一种离合器扭矩压力自适应方法及系统，该方法包括：检测是否满足扭矩压力自适应条件；如果是，进行自适应计算；所述自适应计算包括：获取发动机扭矩，得到当前离合器滑磨率，由所述发动机扭矩、当前离合器滑磨率以及扭矩压力表得到离合器扭矩，根据发动机扭矩划分不同的扭矩区间段，并根据所述发动机扭矩与所述离合器扭矩计算离合器扭矩差值比例关系值，在各个扭矩区间中设置所述离合器扭矩差值比例关系值的计算次数；根据所述自适应计算结果，更新所述扭矩压力表。通过本发明，保证了离合器扭矩传递的准确性与精确性。
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公开(公告)号：CN106678354B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201710060739.5
申请日：2017-01-25
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动变速箱拨叉位置自适应控制方法及系统，该方法包括：判断当前时刻是否在挂挡或摘挡；如果否，则获取当前挡位及当前拨叉位置；对当前挡位进行拨叉自适应控制，所述拨叉自适应控制包括：根据当前挡位确定拨叉优选位置范围；判断当前拨叉位置是否处于所述拨叉优选位置范围内；如果否，则通过拨叉位置传感器采集当前拨叉位置对应的电压值；将当前拨叉位置对应的电压值作为当前挡位对应的初始电压值。本发明可以有效解决拨叉在使用过程中会发生磨损，以及拨叉位置传感器发生老化等，导致需要动态的对拨叉位置进行修正的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106321809B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610821464.8
申请日：2016-09-13
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
IPC: F16H61/12
Abstract: 本发明实施例提供一种双离合器自动变速器的故障检测方法和装置。通过双离合器自动变速器中的转速传感器采集与所述转速传感器对应的转速信号，在检测到所述转速信号满足预先设定的电气故障所对应的转速条件时，能够确定所述转速传感器的具体的电气故障类型，在没有电气故障的基础上，对转速信号进行转速变化率的判断，通过转速在采样时间的变化率进行判断，能够确定是否存在转速信号变化率过高故障。检测方法简单有效，所能检测的转速传感器的故障类型丰富，能够清晰的反映出转速传感器实际的故障类型。
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公开(公告)号：CN107387599A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710821176.7
申请日：2017-09-12
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
IPC: F16D48/06
CPC classification number: F16D48/06 , F16D2500/1027 , F16D2500/1107 , F16D2500/3022 , F16D2500/50248 , F16D2500/70673
Abstract: 本发明公开了一种湿式双离合器自动变速箱的半结合点自学习方法，包括：标定过程、学习过程以及定值过程。根据预设的最大、最小半结合压力值确定最大、最小半结合点电流，在最大、最小半结合点电流内提升驱动电流，并根据离合器压力变化速率重复学习过程以找到至少三个半结合点学习值，最后将获得的半结合点学习值取平均得到最终的半结合点压力值。本发明及其优选方案易于实现、易于应用、可操作性强且数据采集方便，不涉及整车车速、发动机以及制动系统的控制，更适用且便于湿式双离合器自动变速箱下线自学习。
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公开(公告)号：CN106585608A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611150799.8
申请日：2016-12-14
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
CPC classification number: B60W10/02 , B60W10/06 , B60W40/00 , B60W2050/0014 , B60W2050/0043 , B60W2050/0075 , B60W2510/18 , B60W2540/10 , B60W2710/021 , B60W2710/0666
Abstract: 本发明公开了一种自动驻车控制方法及系统，该方法包括：当自动驻车功能被激活时，判断驾驶员是否踩油门；如果是，则退出自动驻车功能，控制离合器压力保持在半联动点以上，并根据油门开度查找发动机限扭表，得到目标扭矩值，控制发动机输出目标扭矩值；如果否，则控制离合器压力保持在半联动点以下，车辆进入驻车状态。本发明可以有效解决现有技术的自动驻车功能开启后，变速箱仍然处于蠕动工况状态，车辆会出现“前拱”趋势的问题。
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公开(公告)号：CN106438763A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611155587.9
申请日：2016-12-14
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
IPC: F16D48/06
CPC classification number: F16D48/064
Abstract: 本发明公开了一种湿式离合器压力-电流特性的自学习方法及系统，该方法包括：预先设定离合器压力-电流特性的多个自学习电流点；当满足离合器压力-电流特性的自学习条件时，将离合器主油压设为第一压力值；分别给电磁阀施加各自学习电流点，获取各自学习电流点下离合器实际压力值；根据存储的离合器压力-电流特性得到各自学习电流点对应的压力值；将每一个自学习电流点下离合器实际压力值与根据存储的离合器压力-电流特性得到对应的压力值的差值，作为每一个自学习电流点下压力偏差值；利用每一个自学习电流点下压力偏差值对存储的离合器压力-电流特性进行调整。利用本发明可以提升离合器压力控制精度。
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公开(公告)号：CN119511757A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411513430.3
申请日：2024-10-28
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
IPC: G05B17/02 , G06F11/3668
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶感知算法的专用仿真测试方法，搭建仿真车辆传感器模型及仿真场景，结合传感器模型及仿真场景，运行仿真器并输出仿真传感器信号；利用仿真传感器信号进行离线训练及在线测试，分别获取用于更新自动驾驶感知算法的模型参数权重及仿真测试的效果评价结果；利用权重信息优化感知算法，并基于优化后的感知算法的输出所得到的效果评价结果，调整实车上的各传感器配置及安装位置；基于调整后的实车传感器部署，重建传感器模型并再次进行仿真测试。本发明能够低成本地获取大量测试数据且能够复现各种不可控的现实场景，并由此可以按感知算法的针对性需求改变传感器配置及安装位置等，大幅节省试验车辆改装成本及时间成本。
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