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公开(公告)号：CN115729526A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211509215.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种单体和微服务一体化软件开发方法，属于计算机软件技术领域，解决了现有无法自动识别单体和微服务部署模式且无法共用一套前端界面的问题。包括构建通用工程，在其中构建自定义注解类和切面类，以声明自定义注解类为切面类的切入点，通过切面类的前置通知方法及其输入参数，获取声明了自定义注解类的变量对应的实例；构建依赖于通用工程的业务工程，包括模型子工程、API子工程、服务子工程、单体启动子工程和微服务启动子工程；在服务子工程的控制类中定义API子工程中服务接口类的变量，并在变量上声明自定义注解类；对业务工程中单体启动子工程或微服务启动子工程打包，生成当前业务工程的部署包。实现了单体微服务模式的自动识别。
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公开(公告)号：CN115712576A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211510958.6
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本发明属于软件测试领域，涉及一种基于开源软件缺陷问题的软件测试类型推荐方法和系统。通过获取开源软件的缺陷列表，构建正交缺陷分类模型确定软件缺陷的正交缺陷类别，基于统计特征进行软件缺陷关键词抽取，构建了开源软件和其对应的软件缺陷、软件缺陷类别、软件缺陷关键词和软件测试类型的异构关联图，使用随机游走算法计算从软件节点游走到测试类型节点的概率，将该概率作为软件测试类型重要性权重，从而实现自动化的软件测试类型推荐，提升软件测试过程的效率和质量。
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公开(公告)号：CN115661481A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211405526.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种智能储物柜的边缘点检测模型训练方法、设备和存储介质，方法包括以下步骤：采集智能储物柜在不同开口状态下的俯视图，对于每一张智能储物柜俯视图，提取多个样本图像，获取每个样本图像中标注的智能储物柜开口处的边缘点坐标，将样本图像和对应的边缘点坐标构成样本数据集；构建轻量化卷积神经网络模型，基于所述样本数据集进行模型训练，采用梯度下降算法优化模型参数，得到训练好的智能储物柜开口边缘点检测模型。
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公开(公告)号：CN111124790B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201911243722.9
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/26
Abstract: 本发明涉及一种可重用仿真接口模型的生成系统，属于可编程逻辑器件软件的测试与验证领域。所述系统包括：所述信息获取模块用于获取外部接口器件手册信息，将所述信息输出至参数提取模块；所述参数提取模块依据输入信息，分析并提取可扩展参数；所述结构体生成模块用于生成仿真接口模型结构体；所述实体生成模块用于生成仿真接口模型实体；所述组合封装模块用于将所述仿真接口模型结构体以及仿真接口模型结构体组合封装，生成可重用仿真接口模型。与现有技术相比，本发明形成的仿真接口模型具有可重用特性，对可扩展参数进行设置后，可用于其他可编程逻辑器件软件的仿真平台，提高可编程逻辑器件软件仿真平台的搭建效率。
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公开(公告)号：CN115562870A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211309555.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种集群的任务节点资源构建方法，包括以下步骤：对集群中的每个节点进行资源测评，得到每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值；根据当前集群中的闲置节点数和待执行任务的类型确定待执行任务需要的节点数量；根据待执行任务需要的节点数量、每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值，基于波函数坍缩算法确定多个执行节点集合；获取待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值；根据待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值，在所述多个执行节点集合中选择与待执行任务的资源需求最接近的集合作为待执行任务的执行节点集合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115886A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210811820.3
申请日：2022-07-11
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 提供了基于teacher‑student模型的半监督目标检测方法。包括以下步骤：获取半监督目标检测数据集D；在有标注数据集DL上按照全监督目标检测方法，用模型预测样本的标注得到teacher模型；利用的teacher模型，对无标签数据XU做预测，生成伪标签，并用伪标签更新标注集合YU；对无标注样本集合XU进行数据增强第五步，训练student模型；将student模型的权重参数θs以指数滑动平均的方式更新至teacher模型的权重θt中；进行数轮迭代，以最终的teacher模型作为所述基于teacher‑student模型的半监督目标检测方法训练的目标模型。
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公开(公告)号：CN114817540A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210446640.X
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06Q10/08
Abstract: 本发明涉及一种基于单通道算法的物资快速自动化分类方法和装置，属于物资管理、人工智能领域，解决现有技术存在识别准确率低、速度慢的问题。所述方法包括：采集新物资数据；计算所述新物资数据与预设的物资分类数据库中的各物资对应的簇的相似度，将相似度最大的簇作为目标簇，根据所述最大的相似度作如下判断：当所述最大相似度大于所述第一阈值且小于第二阈值时，将所述新物资数据分配至所述目标簇对应的分类标签下，并将所述新物资数据作为簇特征数据写入所述目标簇对应的簇数据集；其中，所述簇特征数据用于描述所述物资分类数据库中簇的特征，存储在各所述簇对应的簇数据集中。本申请提供的技术方案能够提高数据分类的准确性。
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公开(公告)号：CN111093166B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201911240008.4
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于物联网无线数据处理相关技术领域，具体涉及一种在物联网中使用稀疏测量矩阵的压缩数据收集系统。本发明一方面优化稀疏测量矩阵，另一方面使用合适的动态分簇协议，将稀疏测量矩阵的选择与路由协议相结合，保证数据采集的均匀性的同时，有效的减少了数据丢失对数据收集精度的影响，提高了无线传感器节点的数据收集精度。与现有技术相比较，本发明自适应性强：由于物联网系统具有复杂的无线链路结构，无线链路不稳定的情况经常发生，而链路不稳定对稀疏测量矩阵的设计有直接的关系，本发明采用稀疏测量矩阵和分簇路由协议同时优化的方式，能够解决链路不稳定对无线传感器节点数据收集的影响，具有自适应性。
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公开(公告)号：CN114611123A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210228822.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F21/60 , G06F16/16 , G06F16/172
Abstract: 一种文件透明加解密方法和系统，方法包括：在内核态创建共享缓存，用于缓存文件的读写内容；在内核态拦截文件读操作，获取读操作参数；根据所述读操作参数判断所述文件是否为加密文件，若是，则根据读操作参数从共享缓存中读取文件内容发送至用户态进程；否则，采用系统函数读取文件内容将所述文件内容发送至用户态进程；在内核态拦截文件写操作，获取写操作参数；将写入内容存储在共享缓存中；当共享缓存空间已满或写入内容为文件尾时，根据所述写操作参数判断所述文件是否为加密文件，若是，则在用户态对共享缓存中存储的文件内容进行加密，在内核态将加密后的内容写入文件，否则，直接在内核态将写入内容写入文件。
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公开(公告)号：CN113959447A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111224203.5
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明涉及一种相对导航高噪声量测量识别方法、装置、设备和存储介质；方法包括：基于多无人机相对导航任务，确定Kalman滤波的状态序列和量测序列；建立与状态序列和量测序列对应的Kalman滤波模型；采用Kalman滤波模型进行滤波；在Kalman滤波过程中，计算量测序列中量测量关于Kalman滤波的置信度；当置信度低于置信阈值时，则判定所述量测量为高噪声量测量，标识所述量测量的Kalman滤波结果无效。本发明通过在卡尔曼滤波计算过程中判定出高噪声量测量数据，提升了卡尔曼滤波计算结果准确性。
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