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公开(公告)号：CN119273899A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411452113.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种目标行为检测模型的构建方法，属于目标检测领域。包括：基于YOLOv5模型构建初始目标行为检测模型，初始目标行为检测模型包括输入端、骨干网络、颈部网络和检测端；对骨干网络的CBS模块、C3_1模块、SPPF模块以及颈部网络的C3_2模块进行改进，用改进后的模块分别替换原有的CBS模块、C3_1模块、SPPF模块以及C3_2模块，构建目标行为检测模型；基于目标行为图像构建数据集，基于数据集对目标行为检测模型进行训练得到训练好的目标行为检测模型。该方法通过改进模型结构，增加了不同通道之间的信息融合，提高了模型预测的精度，解决了现有目标行为相关检测模型信息融合不充分，不利于特征提取，导致检测准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN115562870B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211309555.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种集群的任务节点资源构建方法，包括以下步骤：对集群中的每个节点进行资源测评，得到每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值；根据当前集群中的闲置节点数和待执行任务的类型确定待执行任务需要的节点数量；根据待执行任务需要的节点数量、每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值，基于波函数坍缩算法确定多个执行节点集合；获取待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值；根据待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值，在所述多个执行节点集合中选择与待执行任务的资源需求最接近的集合作为待执行任务的执行节点集合。
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公开(公告)号：CN113763572B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111094179.8
申请日：2021-09-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06T19/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于AI智能识别的3D实体标注方法及存储介质，属于人工智能技术领域，解决了现有技术中对3D实体标注难度大、准确度低且标注效率低的问题。该方法包括：获取3D实体在不同角度下的二维图片、位姿信息及标注标签，在二维图片内提取标注对象图片，进而组成训练样本集；基于样本中的位姿信息构建对应的偏移矩阵和增强角度旋转矩阵；进而对AI智能标注模型进行训练；利用优化后的AI智能标注模型对待标注对象进行标注。该方法将3D实体标注转换为二维图片标注，降低了标注难度，且通过AI模型建立标注与3D实体的关联关系，提高3D实体标注的准确度，通过提取标注对象对应的二维图片区域进行训练、标注，减少了计算量，提高了标注效率。
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公开(公告)号：CN115562870A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211309555.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种集群的任务节点资源构建方法，包括以下步骤：对集群中的每个节点进行资源测评，得到每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值；根据当前集群中的闲置节点数和待执行任务的类型确定待执行任务需要的节点数量；根据待执行任务需要的节点数量、每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值，基于波函数坍缩算法确定多个执行节点集合；获取待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值；根据待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值，在所述多个执行节点集合中选择与待执行任务的资源需求最接近的集合作为待执行任务的执行节点集合。
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公开(公告)号：CN117061236A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311238686.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种网络协议的模糊测试方法，属于模糊测试技术领域，解决了现有技术中模糊测试方法在测试中由于测试数据的随机性和盲目性导致的测试效率低的问题。方法包括：获取网络协议数据包作为测试对象；基于所述网络协议数据包利用多种群遗传算法构建模糊测试数据；执行所述模糊测试数据，对所述测试对象进行测试；接收并分析所述测试对象的测试结果以判断所述网络协议数据包是否存在安全漏洞。实现了有效的提高模糊测试的测试效率，能够及时发现网络协议的安全漏洞。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113810160B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111094007.0
申请日：2021-09-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种多元网络设备智能接入系统，属于网络设备接入技术领域，解决了由于各网络设备的网络数据格式不统一导致的网络安全分析难度大、效率及准确度低的问题。智能接入系统包括：设备接入接口组件，用于接收每一网络设备的网络数据；网络数据包括设备类型、数据格式、编码格式及数据内容；数据解析组件，与设备接入接口组件相连，用于解析来自设备接入接口组件的网络数据，得到相应的解析数据；数据归一化处理组件，与数据解析组件相连，用于基于每一种网络设备的网络数据的数据格式与归一化数据格式之间的映射关系，将生成的解析数据映射至归一化数据格式中，得到归一化的数据集。该系统能够保证得到的归一化的数据集中数据的一致性。
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公开(公告)号：CN114124799B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111369130.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种动态调整转发路径的安全传输系统，属于数据传输技术领域，解决了现有数据传输路径无法动态调整的问题。包括控制器、源主机、目的主机和交换机；控制器包括路径变更识别模块、路径和权重计算模块；源主机包括权重更新模块和数据发送模块；路径变更识别模块用于根据历史通信记录和网络拓扑识别是否重新选择转发路径；路径和权重计算模块用于在识别是重新选择转发路径后，计算得到多条转发路径和权重；权重更新模块用于在数据包被确认时，通过路径和权重计算模块，更新多条转发路径的权重；数据发送模块用于根据多条转发路径和权重选择转发路径发送数据包，以及重发未收到数据回复的数据包。实现了传输路径的动态调整。
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公开(公告)号：CN113114499B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110377105.9
申请日：2021-04-08
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L41/0896 , H04L41/0816 , H04L67/1097 , H04L43/0876 , H04L43/0894 , H04L43/0852
Abstract: 本发明涉及一种基于Flink流式计算网络的数据处理方法及系统，属于数据处理技术领域，解决了现有技术中计算集群对数据的吞吐量低、处理效率低。该方法包括：获取Flink流式计算网络中每一对上游计算节点和下游计算节点之间流入下游计算节点的传输链路的容量、流量以及计算时延；当传输链路的计算时延不在预设范围内时，调整该传输链路的容量；根据Flink流式计算网络中每一对上游计算节点和下游计算节点之间流入下游计算节点的传输链路的流量、容量，获得Flink流式计算网络中每一传输链路的递增容量；进而确定递增容量最小的无环数据传输路径，并进行待处理数据流的传输与处理，该方法能够提高计算集群的数据吞吐量和对数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN119105545A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411246895.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及一种基于分簇涌现和无抖振容错控制的有人‑无人机集群系统，属于无人机集群的容错技术领域；包括领导无人机、跟随无人机、观测器和控制器，有人‑无人机集群分成多个包含唯一领导无人机和跟随无人机的簇；观测器用于根据各簇中牵引节点所获得本簇中的领导无人机信息，以及利用无人机间网络交互信息，为各簇中不能直接获得领导无人机信息的跟随无人机估计出领导无人机信息，作为其目标信息进行多目标分簇涌现控制；控制器用于跟踪观测器估计的目标信息，并对跟随无人机进行容错控制。本发明实现了有人‑无人机集群的分布式无抖振容错和多目标分簇涌现，保证了有人‑无人机集群运行的高性能及安全性。
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公开(公告)号：CN112445656B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011468257.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明涉及一种分布式存储系统中数据的修复方法及装置，属于数据修复技术领域，解决了现有技术中数据修复速度慢、可靠性和实用性差的问题。该方法包括，当分布式存储系统中的多个供应节点的任意一个发生故障时，将多个冗余节点中的一个作为新生供应节点；从控制器中获取新生供应节点的带宽数据值，并获取新生供应节点和其他每一供应节点间的网络距离；根据带宽数据值和网络距离，生成数据修复模型，根据数据修复模型传输数据编码块至新生供应节点；基于接收到的数据编码块利用配置的编解码算法修复失效的数据编码块。该方法通过实时监测存储节点的带宽，通过选择最佳带宽提高数据修复速度和数据修复的可靠性、可用性。
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