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公开(公告)号：CN118041576A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311785373.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京京航计算通讯研究所 , 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供了一种网络流量检测的方法及装置，涉及网络信息安全技术领域。该方法包括：采集网络传输的流量数据；对所述流量数据进行特征提取，得到流量特征；使用卷积神经网络模型基于所述流量特征进行检测，得到第一检测结果，所述第一检测结果表示网络流量的实时检测结果；使用长短期记忆模型基于历史流量数据库进行检测，得到第二检测结果，所述第二检测结果表示网络流量的时序分析结果；根据所述第一检测结果及所述第二检测结果判定网络流量是否异常。根据本申请实施例中的方法，能够提升网络流量检测的效果。
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公开(公告)号：CN117235736A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311244931.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多种群遗传算法的模糊测试数据生成方法，方法包括：基于漏洞库信息、模糊测试工具AFL以及网络报文生成模糊测试数据构建多个初始种群进行种群初始化及编码；依据代码覆盖率设计适应度函数用于计算编码后种群中各个体的个体适应度值，并根据所述个体适应度值将各个体分至精英种群或普通种群；对所述精英种群中的个体进行个体交叉及个体变异操作得到新的个体；对所述普通种群进行种群间交叉操作和种群及个体变异操作得到新的种群；直到达到遗传代数或终止条件后得到最终种群作为生成的所述模糊测试数据。实现了优化模糊测试数据生成方式，有效解决模糊测试的盲目性和随机性，提高测试效果和测试效率以及测试深度。
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公开(公告)号：CN115499349A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211135891.2
申请日：2022-09-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的未知协议指纹提取方法和系统，属于未知协议识别领域。包括对未知协议报文进行预处理，得到符合原始栈式自编码器向量输入要求的多个原始输入向量；使用训练好的原始栈式自编码器分别对所述多个原始输入向量进行第一轮指纹特征提取，得到多个第一特征向量；使用高斯混合模型对所述多个第一特征向量进行聚类分析，确定最佳聚类簇数；将所述多个原始输入向量和所述最佳聚类簇数输入训练好的改进的栈式自编码器，实现对所述原始输入向量的指纹特征提取和聚类分析，得到最未知协议报文指纹提取结果。本发明使用改进的栈式自编码器，通过将降维和聚类结合，进一步提升了对未知协议报文指纹提取的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113114499B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110377105.9
申请日：2021-04-08
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L41/0896 , H04L41/0816 , H04L67/1097 , H04L43/0876 , H04L43/0894 , H04L43/0852
Abstract: 本发明涉及一种基于Flink流式计算网络的数据处理方法及系统，属于数据处理技术领域，解决了现有技术中计算集群对数据的吞吐量低、处理效率低。该方法包括：获取Flink流式计算网络中每一对上游计算节点和下游计算节点之间流入下游计算节点的传输链路的容量、流量以及计算时延；当传输链路的计算时延不在预设范围内时，调整该传输链路的容量；根据Flink流式计算网络中每一对上游计算节点和下游计算节点之间流入下游计算节点的传输链路的流量、容量，获得Flink流式计算网络中每一传输链路的递增容量；进而确定递增容量最小的无环数据传输路径，并进行待处理数据流的传输与处理，该方法能够提高计算集群的数据吞吐量和对数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN109471699A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811265289.4
申请日：2018-10-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于云计算领域内的虚拟化数据备份技术领域，具体涉及一种基于Qcow2镜像文件的差异位图特性的虚拟机增量备份系统。所述系统包括：备份客户端模块、备份客户端接口模块、备份数据读写模块、备份数据预处理模块；与现有技术比较，本发明具备如下有益效果：(1)能够高效生成或者下载备份文件，在备份预处理模块中，设置备份数据专用交换内存分区，用于预读取或写入备份恢复数据，能够提高备份效率，并不依赖于备份代理。(2)在一个备份窗口内，每个时间周期内的备份数据都是基于最近一次备份差异位图生成增量备份文件，因此能够节省存储空间。(3)支持单节点和集群两种模式下的备份需求，能适应多种文件系统作为虚拟机的存储资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108111575A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711226676.2
申请日：2017-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于虚拟化系统的数据传输技术领域，具体涉及一种可扩展的客户机与虚拟机数据交互系统，所述数据交互系统包括：虚拟桌面访问端模块、连接中转模块、伪文件系统模块、数据代理模块，本发明通过实施上述技术方案，伪文件系统模块无需保存任何文件实体，不占用服务器存储空间。在客户机与宿主机、宿主机与虚拟机之间分别形成一条快速高效的客户端和虚拟机全双工通信数据传输通道。
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公开(公告)号：CN113114499A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110377105.9
申请日：2021-04-08
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于Flink流式计算网络的数据处理方法及系统，属于数据处理技术领域，解决了现有技术中计算集群对数据的吞吐量低、处理效率低。该方法包括：获取Flink流式计算网络中每一对上游计算节点和下游计算节点之间流入下游计算节点的传输链路的容量、流量以及计算时延；当传输链路的计算时延不在预设范围内时，调整该传输链路的容量；根据Flink流式计算网络中每一对上游计算节点和下游计算节点之间流入下游计算节点的传输链路的流量、容量，获得Flink流式计算网络中每一传输链路的递增容量；进而确定递增容量最小的无环数据传输路径，并进行待处理数据流的传输与处理，该方法能够提高计算集群的数据吞吐量和对数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN118864967A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410930281.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种面向装备离散制造的焊缝图像多类别分类方法，解决了现有焊缝检测方式难以保证质量以及焊缝缺陷识别不准确的问题。方法包括：获取焊缝样本图像构建训练数据集；基于训练数据集训练焊缝图像分类识别模型；焊缝图像分类识别模型包括基础特征提取模块、目标级注意力网络和跨模态长短期记忆网络；加载训练数据集至基础特征提取模块、经目标级注意力网络得到精细焊缝视觉特征；精细焊缝视觉特征通过softmax层与精细焊缝视觉特征进行跨模态对齐得到标签文本向量；加载训练数据集的焊缝缺陷标注和标签文本向量至跨模态长短期记忆网络，训练焊缝图像分类识别模型；利用训练好的焊缝图像分类识别模型识别焊缝底片，得到焊缝缺陷。
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公开(公告)号：CN116132187B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310157948.7
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种数据包过滤方法及系统，属于网络安全技术领域，解决了现有缺少对数据包传输来源和内容的过滤而无法满足高安全性的问题。包括从数据包的包头中提取出五元组信息；将五元组信息与预置规则的二叉决策树进行匹配，得到第一处理结果；如果第一处理结果是允许通过，则获取数据包中数据信息，根据数据信息中的业务场景，判断业务场景下的文件类型和密级标识是否存在于预置配置中，得到第二处理结果；否则丢弃数据包；如果第二处理结果是允许通过，则判断数据信息中的文件内容是否包含预置配置中的敏感词，得到第三处理结果；否则丢弃数据包；如果第三处理结果是允许通过，则转发数据包，否则丢弃数据包。实现了数据安全性的提升。
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公开(公告)号：CN113850069A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111095338.6
申请日：2021-09-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F40/205
Abstract: 本发明涉及一种基于多元网络安全设备的网络安全数据归一化处理方法，属于网络安全技术领域。该方法包括以下步骤：获取各网络安全设备的网络安全数据；其中，网络安全数据包括数据名称、设备类型、数据格式、编码格式及数据内容；每一种网络安全设备唯一对应一种设备类型；确定每一种网络安全设备的网络安全数据对应的数据解析法；对于每一种网络安全设备的网络安全数据，基于所述数据解析法及所述数据字段格式解析所述数据内容，生成数据内容解析结果；建立每一种网络安全设备的网络安全数据的数据格式与归一化数据格式之间的映射关系；基于所述映射关系，将生成的数据内容解析结果映射至归一化数据格式中，得到归一化的数据集。
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