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公开(公告)号:CN119628871A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411599037.0
申请日:2024-11-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L9/40 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于预训练语言模型的网络安全漏洞分析方法和系统,属于网络安全技术领域,解决了现有技术中漏洞检测效率低、成本高并且难以发现未知漏洞的问题。本发明的所述方法包括:对源代码数据进行预处理,获取预处理后的代码片段;构建漏洞检测模型,所述漏洞检测模型包括预训练语言模型和语义推断智能体;将预处理后的代码片段输入所述漏洞检测模型中,所述预训练语言模型对预处理后的代码片段进行处理获取每个代码片段的隐藏状态表示以作为代码特征,所述语义推断智能体对所述代码特征进行识别以判断所述源代码数据中是否存在漏洞。实现了对网络安全漏洞的自动检测和推断,提高了漏洞检测的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119513735A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411418850.3
申请日:2024-10-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种应用于政务平台的数据分类方法,属于数据分类技术领域,解决了现有技术中无法高效、准确地实现政务信息的数据分类的问题。获取待分类政务数据,将所述待分类政务数据输入至目标特征提取模型得到目标特征向量,将所述目标特征向量输入至目标特征降维模型得到目标特征降维向量,将所述目标特征降维向量输入至目标分类器模型得到与该待分类政务数据对应的类别。本发明所提出的适用于政务数据的复杂场景,能够有效处理异构、复杂的政务数据,实现高效、准确的数据分类。
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公开(公告)号:CN119273898A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411452108.4
申请日:2024-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的YOLOv5s模型的吸烟行为检测方法,属于目标检测领域。包括:采集吸烟行为图像,对所述吸烟行为图像进行预处理、图像增强以及标注构建数据集;构建吸烟行为检测模型,基于所述数据集对所述吸烟行为检测模型进行训练,训练过程中进行正样本扩充,训练完成后得到训练好的吸烟行为检测模型;将待检测的图像输入所述训练好的吸烟行为检测模型,实现吸烟行为检测。该方法通过改进激活函数提高了计算效率,通过改进损失函数提高了模型收敛的速度和目标检测的精度,解决了现有吸烟行为检测方法实时性低、准确率低的问题。
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公开(公告)号:CN119250442A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411341168.9
申请日:2024-09-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/22 , G06Q50/26 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种面向动态拦截变化的无人机集群目标分配方法,按照无人机和目标的价值设定初始分配策略;根据初始分配策略计算无人机集群目标分配的损失S、收益W,进而计算无人机集群初始整体势函数Q0(Ci);按照价值从小至大的顺序依次对每个无人机的分配策略进行调整,判断该无人机是否有满足预设条件的相似无人机;若有,则将该无人机的分配策略调整为与相似无人机相同的策略;否则,直接将该无人机分配给价值高的目标发出的未分配的拦截弹。每次调整后重新计算无人机集群的整体势函数,从而得到最大的整体势函数,将最大的整体势函数对应的无人机集群的分配策略作为无人机集群的目标分配结果。
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公开(公告)号:CN119247401A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411303948.4
申请日:2024-09-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G01S19/07 , G01S19/37 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种临近空间中的电离层TEC预测方法,属于电离层技术领域。方法包括:获取连续三个时刻的电离层环境数据;其中,电离层环境数据包括:电离层TEC数据和地球磁场数据;将三个时刻的电离层环境数据输入训练好的电离层TEC预测模型,得到下一时刻的电离层TEC数据;其中,电离层TEC预测模型包括编码器、条件生成器和解码器;编码器用于将当前时刻的电离层TEC数据编码得到电离层TEC数据的潜在表示;条件生成器用于对三个时刻的电离层环境数据进行反演编码得到电离层电子密度信息;解码器用于利用电离层电子密度信息从当前时刻的电离层TEC数据的潜在表示中重构出下一时刻的电离层TEC数据。实现了通过反演电离层电子密度信息预测电离层状态。
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公开(公告)号:CN119151986A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411167035.4
申请日:2024-08-23
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于上下文信息特征融合更新目标图像的数据处理方法,属于计算机视觉技术领域,解决了现有技术中当跟踪目标的外观发生重大变化时造成跟踪目标丢失的问题。包括:获取包括待跟踪目标的视频图像序列和待跟踪目标图像;将所述待跟踪目标图像和所述视频图像序列输入训练好的目标跟踪模型,得到目标跟踪结果;其中,所述目标跟踪模型用于利用目标模板特征跟踪视频图像序列中每帧图像得到待跟踪目标;所述目标模板特征根据所述视频图像序列中各帧图像识别的目标区域的置信分数动态更新。实现了通过融合上下文信息动态更新目标模板,提高了目标跟踪算法在复杂环境中的性能和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118839022A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411053122.7
申请日:2024-08-01
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/383 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种应用于智慧企业平台的全局智能检索系统,属于数据检索技术领域,解决了现有技术中现有的关键字匹配的方式存在搜索效率低、准确度不高、信息筛选效果差的问题。通过建立数据存储模块,用于将所述智慧企业平台中的文档资料转换为文档资料向量并存储;输入模块,获取用户输入文本;关键词提取模块,基于第一深度学习模型对所述用户输入文本进行信息提取以得到关键词;实体标识模块,基于第二深度学习模型对所述文档资料向量进行命名实体识别得到命名实体标识向量;第一检索模块,拼接所述文档资料向量和所述命名实体标识向量得到第一检索向量,第三深度学习模型基于所述关键词和第一检索向量得到初匹配结果;第二检索模块,多任务学习模型基于所述初匹配结果得到精确匹配结果。实现了一种智能、高效、准确度高的全局智能检索系统。
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公开(公告)号:CN118626477A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410647397.7
申请日:2024-05-23
Applicant: 北京京航计算通讯研究所 , 天津神舟通用数据技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本申请公开了一种面向航天离散制造平台的多源数据预处理方法及系统,涉及航天离散制造数据预处理技术领域,该方法包括:通过至少一个动态配置的适配器组件适配处理输入的多源异构数据,以使数据格式统一化和标准化,得到已适配数据;将已适配数据传输至分布式清洗引擎,分布式清洗引擎对已适配数据执行数据集合的错误检测、模式识别和逻辑一致性校正,得到清洗数据集;通过质量评估模块对清洗数据集计算数据质量指数;基于数据质量指数,动态调整清洗规则;通过预设的质量反馈控制机制,根据上层应用的需求和反馈提供数据追溯和校正指导,持续优化数据质量。本申请能够有效提高数据库系统的清洗规则可扩展性、动态柔性和继承重用性。
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公开(公告)号:CN114335984B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202111604027.8
申请日:2021-12-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种水平极化电磁脉冲模拟器及其天线组件。该天线组件包括多个第一连接部和与所述多个第一连接部相连的第二连接线;所述多个第一连接部用于与电磁脉冲模拟器的脉冲源相连,所述第一连接线与所述第二连接线相连。本发明的用于水平极化电磁脉冲模拟器的天线组件,安装工艺简单,简化了安装工序,同时能够保障安装要求。
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公开(公告)号:CN114817540B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202210446640.X
申请日:2022-04-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06Q10/087
Abstract: 本发明涉及一种基于单通道算法的物资快速自动化分类方法和装置,属于物资管理、人工智能领域,解决现有技术存在识别准确率低、速度慢的问题。所述方法包括:采集新物资数据;计算所述新物资数据与预设的物资分类数据库中的各物资对应的簇的相似度,将相似度最大的簇作为目标簇,根据所述最大的相似度作如下判断:当所述最大相似度大于所述第一阈值且小于第二阈值时,将所述新物资数据分配至所述目标簇对应的分类标签下,并将所述新物资数据作为簇特征数据写入所述目标簇对应的簇数据集;其中,所述簇特征数据用于描述所述物资分类数据库中簇的特征,存储在各所述簇对应的簇数据集中。本申请提供的技术方案能够提高数据分类的准确性。
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