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公开(公告)号:CN117743719B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202311783222.0
申请日:2023-12-22
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/958 , G06F8/38 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06N20/20 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种页面元素的识别方法,属于前端网页设计技术领域,解决现有网页元素识别方法的准确性低、效率低的技术问题。该方法包括收集真实前端页面元素进行预处理,得到真实样本集;基于所述真实样本集,对随机函数优化的生成对抗网络模型进行训练,得到训练好的生成对抗网络模型;基于训练好的生成对抗网络模型中的生成器获取生成样本集;将所述真实样本集和所述生成样本集组成训练样本集;基于所述训练样本集训练元素识别模型,达到预定训练迭代次数后得到训练好的元素识别模型;获取真实前端页面元素,基于训练好的元素识别模型,得到真实页面元素的识别结果。实现了前端页面元素自动化识别。
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公开(公告)号:CN119513735A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411418850.3
申请日:2024-10-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种应用于政务平台的数据分类方法,属于数据分类技术领域,解决了现有技术中无法高效、准确地实现政务信息的数据分类的问题。获取待分类政务数据,将所述待分类政务数据输入至目标特征提取模型得到目标特征向量,将所述目标特征向量输入至目标特征降维模型得到目标特征降维向量,将所述目标特征降维向量输入至目标分类器模型得到与该待分类政务数据对应的类别。本发明所提出的适用于政务数据的复杂场景,能够有效处理异构、复杂的政务数据,实现高效、准确的数据分类。
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公开(公告)号:CN117743719A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311783222.0
申请日:2023-12-22
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/958 , G06F8/38 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06N20/20 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种页面元素的识别方法,属于前端网页设计技术领域,解决现有网页元素识别方法的准确性低、效率低的技术问题。该方法包括收集真实前端页面元素进行预处理,得到真实样本集;基于所述真实样本集,对随机函数优化的生成对抗网络模型进行训练,得到训练好的生成对抗网络模型;基于训练好的生成对抗网络模型中的生成器获取生成样本集;将所述真实样本集和所述生成样本集组成训练样本集;基于所述训练样本集训练元素识别模型,达到预定训练迭代次数后得到训练好的元素识别模型;获取真实前端页面元素,基于训练好的元素识别模型,得到真实页面元素的识别结果。实现了前端页面元素自动化识别。
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