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公开(公告)号:CN117743719B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202311783222.0
申请日:2023-12-22
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/958 , G06F8/38 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06N20/20 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种页面元素的识别方法,属于前端网页设计技术领域,解决现有网页元素识别方法的准确性低、效率低的技术问题。该方法包括收集真实前端页面元素进行预处理,得到真实样本集;基于所述真实样本集,对随机函数优化的生成对抗网络模型进行训练,得到训练好的生成对抗网络模型;基于训练好的生成对抗网络模型中的生成器获取生成样本集;将所述真实样本集和所述生成样本集组成训练样本集;基于所述训练样本集训练元素识别模型,达到预定训练迭代次数后得到训练好的元素识别模型;获取真实前端页面元素,基于训练好的元素识别模型,得到真实页面元素的识别结果。实现了前端页面元素自动化识别。
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公开(公告)号:CN117743719A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311783222.0
申请日:2023-12-22
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/958 , G06F8/38 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06N20/20 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种页面元素的识别方法,属于前端网页设计技术领域,解决现有网页元素识别方法的准确性低、效率低的技术问题。该方法包括收集真实前端页面元素进行预处理,得到真实样本集;基于所述真实样本集,对随机函数优化的生成对抗网络模型进行训练,得到训练好的生成对抗网络模型;基于训练好的生成对抗网络模型中的生成器获取生成样本集;将所述真实样本集和所述生成样本集组成训练样本集;基于所述训练样本集训练元素识别模型,达到预定训练迭代次数后得到训练好的元素识别模型;获取真实前端页面元素,基于训练好的元素识别模型,得到真实页面元素的识别结果。实现了前端页面元素自动化识别。
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公开(公告)号:CN119322883A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411314790.0
申请日:2024-09-20
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/9535 , G06N5/022 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06Q10/10 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种用于智慧办公平台的个性化企业知识推荐系统及方法,属于数据挖掘与知识推荐技术领域。包括:用户行为感知型多源信息嵌入表示学习模块,用于基于当前用户的业务平台数据、用户角色数据和用户个性化数据,计算得个性化业务画像表示向量;文档属性感知型企业文档表示学习模块,用于基于企业知识文档和文档属性计算得到各知识文档的综合性文档嵌入表示向量;知识推荐模块,用于基于个性化业务画像表示向量与各综合性文档嵌入表示向量的集相似度向用户推荐企业知识文档;训练模块,用于基于推荐的企业知识文档训练和调整相关参数。本发明系统和方法能够针对企业办公平台中的具体业务信息为用户提供准确合理的文档。
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