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公开(公告)号：CN117743719B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311783222.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/958 , G06F8/38 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06N20/20 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种页面元素的识别方法，属于前端网页设计技术领域，解决现有网页元素识别方法的准确性低、效率低的技术问题。该方法包括收集真实前端页面元素进行预处理，得到真实样本集；基于所述真实样本集，对随机函数优化的生成对抗网络模型进行训练，得到训练好的生成对抗网络模型；基于训练好的生成对抗网络模型中的生成器获取生成样本集；将所述真实样本集和所述生成样本集组成训练样本集；基于所述训练样本集训练元素识别模型，达到预定训练迭代次数后得到训练好的元素识别模型；获取真实前端页面元素，基于训练好的元素识别模型，得到真实页面元素的识别结果。实现了前端页面元素自动化识别。
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公开(公告)号：CN105894142A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410558528.0
申请日：2014-10-21
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明属于一种管理电子档案以及动态展示电子档案的流程化归档方法以及卷宗查看的方法，具体涉及一种基于电子流程归档建模方法。包括如下步骤，确定流程流转规则，即确定归档系统的两种模式的启用，包括手动归档模式和自动归档模式，以及确定归卷的规则；确定人员权限，即确定归档系统的使用人员的功能权限和使用模块权限；启动自动归卷或者手动归卷；启用归卷存储功能，依据人员的选择进行信息的存储。其优点是，实现了自动归卷功能，实施过程中可以自主设置归档规则，并会按照自己设定的规则进行归档，也可以按照自己的需求设置为手动归档，手动操作案卷。
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公开(公告)号：CN119151986A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411167035.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于上下文信息特征融合更新目标图像的数据处理方法，属于计算机视觉技术领域，解决了现有技术中当跟踪目标的外观发生重大变化时造成跟踪目标丢失的问题。包括：获取包括待跟踪目标的视频图像序列和待跟踪目标图像；将所述待跟踪目标图像和所述视频图像序列输入训练好的目标跟踪模型，得到目标跟踪结果；其中，所述目标跟踪模型用于利用目标模板特征跟踪视频图像序列中每帧图像得到待跟踪目标；所述目标模板特征根据所述视频图像序列中各帧图像识别的目标区域的置信分数动态更新。实现了通过融合上下文信息动态更新目标模板，提高了目标跟踪算法在复杂环境中的性能和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118839022A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411053122.7
申请日：2024-08-01
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/383 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种应用于智慧企业平台的全局智能检索系统，属于数据检索技术领域，解决了现有技术中现有的关键字匹配的方式存在搜索效率低、准确度不高、信息筛选效果差的问题。通过建立数据存储模块，用于将所述智慧企业平台中的文档资料转换为文档资料向量并存储；输入模块，获取用户输入文本；关键词提取模块，基于第一深度学习模型对所述用户输入文本进行信息提取以得到关键词；实体标识模块，基于第二深度学习模型对所述文档资料向量进行命名实体识别得到命名实体标识向量；第一检索模块，拼接所述文档资料向量和所述命名实体标识向量得到第一检索向量，第三深度学习模型基于所述关键词和第一检索向量得到初匹配结果；第二检索模块，多任务学习模型基于所述初匹配结果得到精确匹配结果。实现了一种智能、高效、准确度高的全局智能检索系统。
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公开(公告)号：CN117743719A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311783222.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/958 , G06F8/38 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06N20/20 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种页面元素的识别方法，属于前端网页设计技术领域，解决现有网页元素识别方法的准确性低、效率低的技术问题。该方法包括收集真实前端页面元素进行预处理，得到真实样本集；基于所述真实样本集，对随机函数优化的生成对抗网络模型进行训练，得到训练好的生成对抗网络模型；基于训练好的生成对抗网络模型中的生成器获取生成样本集；将所述真实样本集和所述生成样本集组成训练样本集；基于所述训练样本集训练元素识别模型，达到预定训练迭代次数后得到训练好的元素识别模型；获取真实前端页面元素，基于训练好的元素识别模型，得到真实页面元素的识别结果。实现了前端页面元素自动化识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117390703A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311301352.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能制造管理系统，解决了智能制造管理系统不能够对控制屏的内部进行便捷的输入数据，且容易通过云端服务器对控制屏的内部系统进行攻击的问题，在使用智能制造管理系统时，通过控制屏的内部设置单独的数据传输口，能够单独的对设置的控制屏进行传输数据，不需要通过云端服务器进行传输，同时通过内部设置的防火墙能够避免黑客通过云端服务器对其所控制的控制屏进行病毒植入，从而加强了控制屏对内部数据的保护。
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公开(公告)号：CN109493332A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811315279.7
申请日：2018-11-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于遥感软件设计与应用技术领域，具体涉及一种基于ENVI的优化矢量选取ROI遥感影像预处理系统，适用于各类高光谱、多波段、高分辨的遥感卫星原始影像的预处理操作，为遥感影像的应用及分析节约时间、提高效率。与现有技术相比较，本发明的有益效果是：克服现有常用软件选取矢量图层中矢量图斑的不足，提供一种直接利用ENVI完成全部遥感影像预处理操作方案，利用ENVI自动化完成传统正射校正、图像配准及影像融合工作的同时，强化ENVI矢量文件识别能力，直接提取矢量文件中指定行政区划范围，生成ROI区域进行工程裁剪，省去GIS软件的操作步骤，直接导出成果。
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公开(公告)号：CN117763595A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311149449.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/241 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种应用于数据治理系统的数据隐私保护方法，属于数据安全技术领域，解决了现有数据治理系统中数据隐私保护方法简单而导致数据安全性不足的问题。包括：接收申请人的数据资源服务申请，根据数据资源的安全级别和申请人的安全信用评分，获取审批等级；将数据资源服务申请发送至审批等级对应的审批人，对审批通过的数据资源服务生成服务认证令牌和服务版本；构造并发送数据资源服务访问请求，校验接收到的数据资源服务访问请求，校验通过后返回由审批人私钥加密的数据资源服务签名和由申请人公钥加密的数据资源服务内容；校验数据资源服务签名通过后，解密得到数据资源服务内容。实现了从数据资源参与方整体考虑而提高了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN119322883A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411314790.0
申请日：2024-09-20
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/9535 , G06N5/022 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06Q10/10 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种用于智慧办公平台的个性化企业知识推荐系统及方法，属于数据挖掘与知识推荐技术领域。包括：用户行为感知型多源信息嵌入表示学习模块，用于基于当前用户的业务平台数据、用户角色数据和用户个性化数据，计算得个性化业务画像表示向量；文档属性感知型企业文档表示学习模块，用于基于企业知识文档和文档属性计算得到各知识文档的综合性文档嵌入表示向量；知识推荐模块，用于基于个性化业务画像表示向量与各综合性文档嵌入表示向量的集相似度向用户推荐企业知识文档；训练模块，用于基于推荐的企业知识文档训练和调整相关参数。本发明系统和方法能够针对企业办公平台中的具体业务信息为用户提供准确合理的文档。
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公开(公告)号：CN116796473A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310282471.5
申请日：2023-03-21
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于改进贪婪算法的燃气管网监测点位布设方法，属于燃气管网监测技术领域，解决了现有技术中监测点位分布不合理，以及人工巡检效率不高的问题。布设方法包括：对燃气管网进行离散化处理，得到对应的燃气管线离散点总集合；根据原有传感器布设点位对燃气管线离散点总集合以及候选传感器点位集合进行更新；根据重点防护区域的点位集合对燃气管线离散点总集合和候选传感器点位集合进行更新；基于改进贪婪算法，依次从候选传感器点位集合中选取一个点位作为非重点防护区域传感器的一个布设点位，直至将所有要布设的传感器都布设完毕，得到非重点防护区域传感器的布设点位。实现了监测点位的合理分布以及对燃气管网的自动化监测。
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