公开(公告)号：CN119922311A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510062302.X

申请日：2025-01-15

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 徐庆吉 ,  张军锋 ,  张斌 ,  裴彦纯 ,  赵健 ,  尚涛 ,  杨宇杰

IPC: H04N19/146 ,  H04N19/91 ,  H04N19/85 ,  H04L67/08

Abstract: 本发明涉及一种用于Spice协议的视频数据编码优化方法，属于Spice协议优化技术领域，解决了现有技术中Spice协议在虚拟机上进行视频播放时不能够对编码算法进行动态调整而导致的视频播放不流畅的问题。包括：获取当前调整周期中Spice协议处理的视频数据和Spice协议中的各编码算法的参数范围，进而采用粒子群算法对Spice协议中的各编码算法的参数进行优化，得到参数最优解，并将得到的参数最优解作为Spice协议中下一调整周期中编码算法的参数；对网络信息进行检测，若检测到网络信息发生变化，则根据网络信息变化情况，更新下一调整周期中Spice协议中的各编码算法的参数范围；在下一调整周期中重复执行上述步骤，实现Spice协议中对视频数据编码的动态优化。

公开(公告)号：CN117743719A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311783222.0

申请日：2023-12-22

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 张慧 ,  王佳星 ,  席陇伟 ,  章利光 ,  裴彦纯 ,  张军锋 ,  费廷伟 ,  吴志成 ,  徐永伟 ,  王波 ,  唱明旭 ,  尚涛 ,  杨波 ,  孟祥超 ,  林超

IPC: G06F16/958 ,  G06F8/38 ,  G06F18/243 ,  G06F18/241 ,  G06N20/20 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种页面元素的识别方法，属于前端网页设计技术领域，解决现有网页元素识别方法的准确性低、效率低的技术问题。该方法包括收集真实前端页面元素进行预处理，得到真实样本集；基于所述真实样本集，对随机函数优化的生成对抗网络模型进行训练，得到训练好的生成对抗网络模型；基于训练好的生成对抗网络模型中的生成器获取生成样本集；将所述真实样本集和所述生成样本集组成训练样本集；基于所述训练样本集训练元素识别模型，达到预定训练迭代次数后得到训练好的元素识别模型；获取真实前端页面元素，基于训练好的元素识别模型，得到真实页面元素的识别结果。实现了前端页面元素自动化识别。

公开(公告)号：CN118643062B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202410673594.6

申请日：2024-05-28

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 宇文瑾 ,  崔斌 ,  韦锦峰 ,  裴彦纯 ,  赵健 ,  杨波 ,  尚涛 ,  范国超 ,  曹胜利 ,  白世辉

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06F16/36 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种面向航天装备的质量分析方法，属于语义处理技术领域，解决了现有技术中质量分析的效率和准确度不高的问题。该方法包括：S1、将待分析数据传入训练好的多模态嵌入模型中，得到待分析特征向量；根据最新的用户交互数据更新多模态相关性矩阵得到实时相关性矩阵；S2、根据待分析特征向量和实时相关性矩阵，利用HNSW图输出检索结果；S3、将待分析数据和选择的检索结果传入训练好的大语言模型中，根据提交的问题输出问题答案；如果问题答案被认可，则作为质量分析结果；否则，获取补充数据并作为新的待分析数据，迭代执行步骤S1‑S3，直至得到质量分析结果。实现了对航天装备数据高效准确的质量分析。

公开(公告)号：CN118643062A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410673594.6

申请日：2024-05-28

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 宇文瑾 ,  崔斌 ,  韦锦峰 ,  裴彦纯 ,  赵健 ,  杨波 ,  尚涛 ,  范国超 ,  曹胜利 ,  白世辉

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06F16/36 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种面向航天装备的质量分析方法，属于语义处理技术领域，解决了现有技术中质量分析的效率和准确度不高的问题。该方法包括：S1、将待分析数据传入训练好的多模态嵌入模型中，得到待分析特征向量；根据最新的用户交互数据更新多模态相关性矩阵得到实时相关性矩阵；S2、根据待分析特征向量和实时相关性矩阵，利用HNSW图输出检索结果；S3、将待分析数据和选择的检索结果传入训练好的大语言模型中，根据提交的问题输出问题答案；如果问题答案被认可，则作为质量分析结果；否则，获取补充数据并作为新的待分析数据，迭代执行步骤S1‑S3，直至得到质量分析结果。实现了对航天装备数据高效准确的质量分析。

公开(公告)号：CN117743719B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202311783222.0

申请日：2023-12-22

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 张慧 ,  王佳星 ,  席陇伟 ,  章利光 ,  裴彦纯 ,  张军锋 ,  费廷伟 ,  吴志成 ,  徐永伟 ,  王波 ,  唱明旭 ,  尚涛 ,  杨波 ,  孟祥超 ,  林超

IPC: G06F16/958 ,  G06F8/38 ,  G06F18/243 ,  G06F18/241 ,  G06N20/20 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种页面元素的识别方法，属于前端网页设计技术领域，解决现有网页元素识别方法的准确性低、效率低的技术问题。该方法包括收集真实前端页面元素进行预处理，得到真实样本集；基于所述真实样本集，对随机函数优化的生成对抗网络模型进行训练，得到训练好的生成对抗网络模型；基于训练好的生成对抗网络模型中的生成器获取生成样本集；将所述真实样本集和所述生成样本集组成训练样本集；基于所述训练样本集训练元素识别模型，达到预定训练迭代次数后得到训练好的元素识别模型；获取真实前端页面元素，基于训练好的元素识别模型，得到真实页面元素的识别结果。实现了前端页面元素自动化识别。