公开(公告)号：CN118864967A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410930281.4

申请日：2024-07-11

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 章利光 ,  李鹏 ,  张斌 ,  郑宇宁 ,  张军锋 ,  尚涛 ,  韦锦峰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种面向装备离散制造的焊缝图像多类别分类方法，解决了现有焊缝检测方式难以保证质量以及焊缝缺陷识别不准确的问题。方法包括：获取焊缝样本图像构建训练数据集；基于训练数据集训练焊缝图像分类识别模型；焊缝图像分类识别模型包括基础特征提取模块、目标级注意力网络和跨模态长短期记忆网络；加载训练数据集至基础特征提取模块、经目标级注意力网络得到精细焊缝视觉特征；精细焊缝视觉特征通过softmax层与精细焊缝视觉特征进行跨模态对齐得到标签文本向量；加载训练数据集的焊缝缺陷标注和标签文本向量至跨模态长短期记忆网络，训练焊缝图像分类识别模型；利用训练好的焊缝图像分类识别模型识别焊缝底片，得到焊缝缺陷。

公开(公告)号：CN118643062B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202410673594.6

申请日：2024-05-28

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 宇文瑾 ,  崔斌 ,  韦锦峰 ,  裴彦纯 ,  赵健 ,  杨波 ,  尚涛 ,  范国超 ,  曹胜利 ,  白世辉

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06F16/36 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种面向航天装备的质量分析方法，属于语义处理技术领域，解决了现有技术中质量分析的效率和准确度不高的问题。该方法包括：S1、将待分析数据传入训练好的多模态嵌入模型中，得到待分析特征向量；根据最新的用户交互数据更新多模态相关性矩阵得到实时相关性矩阵；S2、根据待分析特征向量和实时相关性矩阵，利用HNSW图输出检索结果；S3、将待分析数据和选择的检索结果传入训练好的大语言模型中，根据提交的问题输出问题答案；如果问题答案被认可，则作为质量分析结果；否则，获取补充数据并作为新的待分析数据，迭代执行步骤S1‑S3，直至得到质量分析结果。实现了对航天装备数据高效准确的质量分析。

公开(公告)号：CN118643062A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410673594.6

申请日：2024-05-28

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 宇文瑾 ,  崔斌 ,  韦锦峰 ,  裴彦纯 ,  赵健 ,  杨波 ,  尚涛 ,  范国超 ,  曹胜利 ,  白世辉

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06F16/36 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种面向航天装备的质量分析方法，属于语义处理技术领域，解决了现有技术中质量分析的效率和准确度不高的问题。该方法包括：S1、将待分析数据传入训练好的多模态嵌入模型中，得到待分析特征向量；根据最新的用户交互数据更新多模态相关性矩阵得到实时相关性矩阵；S2、根据待分析特征向量和实时相关性矩阵，利用HNSW图输出检索结果；S3、将待分析数据和选择的检索结果传入训练好的大语言模型中，根据提交的问题输出问题答案；如果问题答案被认可，则作为质量分析结果；否则，获取补充数据并作为新的待分析数据，迭代执行步骤S1‑S3，直至得到质量分析结果。实现了对航天装备数据高效准确的质量分析。