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公开(公告)号：CN118673055A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410673596.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/2457 , G06F16/242 , G06F16/215 , G06F16/26 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态的航天装备数据检索系统，属于语义处理技术领域，解决了现有检索效率低和检索结果不精准的问题。包括：数据采集模块采集多模态数据和用户交互数据；数据预处理模块根据用户交互数据构建第一多模态相关性矩阵；特征提取模块引入第一多模态相关性矩阵对预训练好的多模态大模型进行微调而得到多模态嵌入模型，并提取出多模态数据的特征向量；HNSW图构建模块根据多模态数据的特征向量和第一多模态相关性矩阵构建HNSW图；数据检索模块更新第一多模态相关性矩阵得到第二多模态相关性矩阵；根据待检索数据的待检索特征向量和第二多模态相关性矩阵利用HNSW图得到检索结果。实现了精准的多模态数据检索。
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公开(公告)号：CN118643062B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410673594.6
申请日：2024-05-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F16/36 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种面向航天装备的质量分析方法，属于语义处理技术领域，解决了现有技术中质量分析的效率和准确度不高的问题。该方法包括：S1、将待分析数据传入训练好的多模态嵌入模型中，得到待分析特征向量；根据最新的用户交互数据更新多模态相关性矩阵得到实时相关性矩阵；S2、根据待分析特征向量和实时相关性矩阵，利用HNSW图输出检索结果；S3、将待分析数据和选择的检索结果传入训练好的大语言模型中，根据提交的问题输出问题答案；如果问题答案被认可，则作为质量分析结果；否则，获取补充数据并作为新的待分析数据，迭代执行步骤S1‑S3，直至得到质量分析结果。实现了对航天装备数据高效准确的质量分析。
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公开(公告)号：CN118643062A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410673594.6
申请日：2024-05-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F16/36 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种面向航天装备的质量分析方法，属于语义处理技术领域，解决了现有技术中质量分析的效率和准确度不高的问题。该方法包括：S1、将待分析数据传入训练好的多模态嵌入模型中，得到待分析特征向量；根据最新的用户交互数据更新多模态相关性矩阵得到实时相关性矩阵；S2、根据待分析特征向量和实时相关性矩阵，利用HNSW图输出检索结果；S3、将待分析数据和选择的检索结果传入训练好的大语言模型中，根据提交的问题输出问题答案；如果问题答案被认可，则作为质量分析结果；否则，获取补充数据并作为新的待分析数据，迭代执行步骤S1‑S3，直至得到质量分析结果。实现了对航天装备数据高效准确的质量分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117493934A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311515292.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种用于质量缺陷类别识别模型的训练方法及装置，属于装备检测技术领域，解决了现有技术中识别模型识别不准确的问题。所述训练方法包括：获取若干个正常类别样本和若干个缺陷类别样本；按照模型训练集中预设正常样本比例从正常类别样本中取样，得到正常样本训练集；按照模型训练集中预设缺陷样本比例对缺陷类别样本进行扩充得到新增缺陷类别样本，原始缺陷类别样本和新增缺陷类别样本形成缺陷样本训练集；建立质量缺陷类别识别模型；根据模型训练集中的各个样本对质量缺陷类别识别模型进行训练，得到训练完成的质量缺陷类别识别模型。实现了识别模型对装备质量的精准识别。
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公开(公告)号：CN118626477A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410647397.7
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京京航计算通讯研究所 , 天津神舟通用数据技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本申请公开了一种面向航天离散制造平台的多源数据预处理方法及系统，涉及航天离散制造数据预处理技术领域，该方法包括：通过至少一个动态配置的适配器组件适配处理输入的多源异构数据，以使数据格式统一化和标准化，得到已适配数据；将已适配数据传输至分布式清洗引擎，分布式清洗引擎对已适配数据执行数据集合的错误检测、模式识别和逻辑一致性校正，得到清洗数据集；通过质量评估模块对清洗数据集计算数据质量指数；基于数据质量指数，动态调整清洗规则；通过预设的质量反馈控制机制，根据上层应用的需求和反馈提供数据追溯和校正指导，持续优化数据质量。本申请能够有效提高数据库系统的清洗规则可扩展性、动态柔性和继承重用性。
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公开(公告)号：CN109376506A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811265328.0
申请日：2018-10-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F21/12
Abstract: 本发明属于软件产品应用许可技术领域，具体涉及一种基于J2EE技术体系的应用软件许可认证系统，其包括：License许可颁发端，用于生成License许可文件，并将该License许可文件输入至被保护的业务系统中；License许可认证端，内置在被保护的业务系统中，并设置为在业务系统启动时加载运行，License许可认证端用于在业务系统被被保护软件启动和被访问时对License许可文件进行验证，如果不合法则终止应用系统的运行并告知用户。本发明认证规则多样、采用对称加密算法生成认证编码、可以有效保护应用系统不被未授权的用户使用；便于与其它基于J2EE技术体系的应用系统集成，易用性好。
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公开(公告)号：CN118626477B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410647397.7
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京京航计算通讯研究所 , 天津神舟通用数据技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本申请公开了一种面向航天离散制造平台的多源数据预处理方法及系统，涉及航天离散制造数据预处理技术领域，该方法包括：通过至少一个动态配置的适配器组件适配处理输入的多源异构数据，以使数据格式统一化和标准化，得到已适配数据；将已适配数据传输至分布式清洗引擎，分布式清洗引擎对已适配数据执行数据集合的错误检测、模式识别和逻辑一致性校正，得到清洗数据集；通过质量评估模块对清洗数据集计算数据质量指数；基于数据质量指数，动态调整清洗规则；通过预设的质量反馈控制机制，根据上层应用的需求和反馈提供数据追溯和校正指导，持续优化数据质量。本申请能够有效提高数据库系统的清洗规则可扩展性、动态柔性和继承重用性。
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公开(公告)号：CN109063427A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811265332.7
申请日：2018-10-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F21/10
CPC classification number: G06F21/105
Abstract: 本发明属于软件产品应用许可技术领域，具体涉及一种基于J2EE技术体系的应用软件许可认证系统，所述方法基于许可认证系统来实施，所述系统包括：License许可颁发端、License许可认证端；所述方法包括：License许可颁发端生成License许可文件，并将该文件输入至业务系统中；License许可认证端内置在被保护的业务系统中，并设置为在业务系统启动时加载运行；由License许可认证端在业务系统被保护软件启动和被访问时对License许可文件进行验证，如果不合法则终止应用系统的运行并告知用户。本发明认证规则多样、采用对称加密算法生成认证编码、可以有效保护应用系统不被未授权的用户使用；便于与其它基于J2EE技术体系的应用系统集成，易用性好。
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