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公开(公告)号：CN119290063A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411279781.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种临近空间环境数据质量提升方法，属于临近空间环境探测技术领域，解决了现有技术中临近空间环境数据可用性和准确度不高的问题。包括获取待处理的各临近空间环境数据文件；对各临近空间环境数据文件进行解析处理，得到第一临近空间环境数据；对所述第一临近空间环境数据进行异常数据处理，得到第二临近空间环境数据；对所述第二临近空间环境数据进行分辨率处理，得到处理后的临近空间环境数据；其中，所述第一临近空间环境数据包括采集信息和各采集信息下的标准化的临近空间环境参量数据；其中，所述标准化的临近空间环境参量包括经度、纬度、海拔高度和大气参量，所述采集信息包括站点名称、采集设备名称和采集时间。
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公开(公告)号：CN118378237A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410513392.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于开发平台的微服务组件动态鉴权方法，属于微服务技术领域，解决了现有微服务组件的授权控制不灵活且精细度不高的问题。该方法包括：基于开发平台申请项目时，根据项目信息和选择的各组件生成项目工程和授权文件；选择的各组件中包括鉴权组件；项目工程部署运行时，鉴权组件装载授权文件并验证自身是否具备基础授权，如果具备，其它运行组件将生成的身份令牌与其在服务注册中心注册的服务名称一起作为待验证的组件信息发送给鉴权组件；鉴权组件获取服务注册中心的服务实例信息，对待验证的组件信息进行验证，对未授权的运行组件的服务实例和超过实例授权数的服务实例进行强制下线。实现了对微服务组件的动态授权和精细化控制。
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公开(公告)号：CN115688789B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211433871.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于动态标签的实体关系抽取模型训练方法及系统，属于数据处理技术领域，解决了现有技术中样本不均衡时关系抽取模型准确率低的问题。包括预处理历史质量问题分析报告，构建样本集，将样本集划分为训练集和测试集；构建PCNN模型，基于训练集训练PCNN模型，根据当前训练结果动态更新各训练样本对应的各关系类别标签值，直至训练结束，得到训练好的PCNN模型；基于测试集验证PCNN模型，当模型准确率小于阈值，根据验证结果更新各关系类别的样本权重，并根据更新后的各关系类别的样本权重扩充训练集，基于扩充后的训练集再次训练PCNN模型，直至模型准确率不小于阈值，得到优化的PCNN模型，作为实体关系抽取模型。实现了关系抽取模型的高准确率。
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公开(公告)号：CN116502829A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310277354.X
申请日：2023-03-21
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种一站式岸基勤务保障服务系统和方法，属于港口岸基勤务保障筹划领域。包括驻泊管理模块、能源供给模块、物资出库管理模块、维修业务管理模块和后勤业务管理模块，为港口后勤的能源供应提供了提供高效率低耗时和基于数据提供准确决策的一站式模型保障；尤其是通过采用遗传算法与模拟退火算法结合的算法对能源供给模型中的油/水供给模型求解，为港口对船只的油/水供给提供了准确的算法依据。
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公开(公告)号：CN115729526A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211509215.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种单体和微服务一体化软件开发方法，属于计算机软件技术领域，解决了现有无法自动识别单体和微服务部署模式且无法共用一套前端界面的问题。包括构建通用工程，在其中构建自定义注解类和切面类，以声明自定义注解类为切面类的切入点，通过切面类的前置通知方法及其输入参数，获取声明了自定义注解类的变量对应的实例；构建依赖于通用工程的业务工程，包括模型子工程、API子工程、服务子工程、单体启动子工程和微服务启动子工程；在服务子工程的控制类中定义API子工程中服务接口类的变量，并在变量上声明自定义注解类；对业务工程中单体启动子工程或微服务启动子工程打包，生成当前业务工程的部署包。实现了单体微服务模式的自动识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119027580A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410952671.1
申请日：2024-07-16
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 多粒度系统原型远程全息重构方法及装置，能够提升对模型数据的高效重构能力，使系统快速理解三维模型之间的关系，快速构建三维模型，有效地解决了现有多粒度系统原型技术在远程全息重构方面的局限性，为大规模、高维度数据的系统原型高效处理、传输与渲染提供了一种新的解决方案。方法包括：(1)对模型数据进行模块化处理，将模块的属性表示为一个三元组M＝ ；(2)对全息数据进行多粒度划分；(3)利用高性能压缩算法对处理后的全息数据进行压缩；(4)将压缩后的全息数据进行远程传输，并在接收端进行解压缩和重构；(5)采用渐进式加载策略对用户关注的模型进行局部渲染，降低单次渲染总量。
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公开(公告)号：CN118378237B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410513392.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于开发平台的微服务组件动态鉴权方法，属于微服务技术领域，解决了现有微服务组件的授权控制不灵活且精细度不高的问题。该方法包括：基于开发平台申请项目时，根据项目信息和选择的各组件生成项目工程和授权文件；选择的各组件中包括鉴权组件；项目工程部署运行时，鉴权组件装载授权文件并验证自身是否具备基础授权，如果具备，其它运行组件将生成的身份令牌与其在服务注册中心注册的服务名称一起作为待验证的组件信息发送给鉴权组件；鉴权组件获取服务注册中心的服务实例信息，对待验证的组件信息进行验证，对未授权的运行组件的服务实例和超过实例授权数的服务实例进行强制下线。实现了对微服务组件的动态授权和精细化控制。
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公开(公告)号：CN109063427A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811265332.7
申请日：2018-10-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F21/10
CPC classification number: G06F21/105
Abstract: 本发明属于软件产品应用许可技术领域，具体涉及一种基于J2EE技术体系的应用软件许可认证系统，所述方法基于许可认证系统来实施，所述系统包括：License许可颁发端、License许可认证端；所述方法包括：License许可颁发端生成License许可文件，并将该文件输入至业务系统中；License许可认证端内置在被保护的业务系统中，并设置为在业务系统启动时加载运行；由License许可认证端在业务系统被保护软件启动和被访问时对License许可文件进行验证，如果不合法则终止应用系统的运行并告知用户。本发明认证规则多样、采用对称加密算法生成认证编码、可以有效保护应用系统不被未授权的用户使用；便于与其它基于J2EE技术体系的应用系统集成，易用性好。
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公开(公告)号：CN115688789A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211433871.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于动态标签的实体关系抽取模型训练方法及系统，属于数据处理技术领域，解决了现有技术中样本不均衡时关系抽取模型准确率低的问题。包括预处理历史质量问题分析报告，构建样本集，将样本集划分为训练集和测试集；构建PCNN模型，基于训练集训练PCNN模型，根据当前训练结果动态更新各训练样本对应的各关系类别标签值，直至训练结束，得到训练好的PCNN模型；基于测试集验证PCNN模型，当模型准确率小于阈值，根据验证结果更新各关系类别的样本权重，并根据更新后的各关系类别的样本权重扩充训练集，基于扩充后的训练集再次训练PCNN模型，直至模型准确率不小于阈值，得到优化的PCNN模型，作为实体关系抽取模型。实现了关系抽取模型的高准确率。
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公开(公告)号：CN110988921A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911240179.7
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G01S19/20
Abstract: 本发明属于全球卫星导航检测技术领域，具体涉及一种基于改进无迹卡尔曼粒子滤波的RAIM系统。与现有技术相比较，本发明为实现在非高斯观测噪声环境下有效开展接收机自主完好性监测，通过在粒子滤波方法中引入改进后的无迹卡尔曼滤波，通过改进无迹卡尔曼滤波实现粒子滤波中更合理的状态预测和建议密度计算，能够有效避免粒子退化现象，在保障粒子滤波接收机自主完好性监测方法对非高斯观测噪声环境的适应性的同时，也减少了引入无迹卡尔曼粒子滤波所带来的计算量，保证了算法运算效率。因此，该方案既改善粒子滤波退化问题，同时保障该方法对非高斯观测噪声的适应性，通过对无迹卡尔曼滤波的改进也减少来由其导致的计算量。
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