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公开(公告)号：CN118378237A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410513392.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于开发平台的微服务组件动态鉴权方法，属于微服务技术领域，解决了现有微服务组件的授权控制不灵活且精细度不高的问题。该方法包括：基于开发平台申请项目时，根据项目信息和选择的各组件生成项目工程和授权文件；选择的各组件中包括鉴权组件；项目工程部署运行时，鉴权组件装载授权文件并验证自身是否具备基础授权，如果具备，其它运行组件将生成的身份令牌与其在服务注册中心注册的服务名称一起作为待验证的组件信息发送给鉴权组件；鉴权组件获取服务注册中心的服务实例信息，对待验证的组件信息进行验证，对未授权的运行组件的服务实例和超过实例授权数的服务实例进行强制下线。实现了对微服务组件的动态授权和精细化控制。
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公开(公告)号：CN115688789B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211433871.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于动态标签的实体关系抽取模型训练方法及系统，属于数据处理技术领域，解决了现有技术中样本不均衡时关系抽取模型准确率低的问题。包括预处理历史质量问题分析报告，构建样本集，将样本集划分为训练集和测试集；构建PCNN模型，基于训练集训练PCNN模型，根据当前训练结果动态更新各训练样本对应的各关系类别标签值，直至训练结束，得到训练好的PCNN模型；基于测试集验证PCNN模型，当模型准确率小于阈值，根据验证结果更新各关系类别的样本权重，并根据更新后的各关系类别的样本权重扩充训练集，基于扩充后的训练集再次训练PCNN模型，直至模型准确率不小于阈值，得到优化的PCNN模型，作为实体关系抽取模型。实现了关系抽取模型的高准确率。
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公开(公告)号：CN115729526A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211509215.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种单体和微服务一体化软件开发方法，属于计算机软件技术领域，解决了现有无法自动识别单体和微服务部署模式且无法共用一套前端界面的问题。包括构建通用工程，在其中构建自定义注解类和切面类，以声明自定义注解类为切面类的切入点，通过切面类的前置通知方法及其输入参数，获取声明了自定义注解类的变量对应的实例；构建依赖于通用工程的业务工程，包括模型子工程、API子工程、服务子工程、单体启动子工程和微服务启动子工程；在服务子工程的控制类中定义API子工程中服务接口类的变量，并在变量上声明自定义注解类；对业务工程中单体启动子工程或微服务启动子工程打包，生成当前业务工程的部署包。实现了单体微服务模式的自动识别。
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公开(公告)号：CN116340386A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310245628.7
申请日：2023-03-09
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种分布式AI系统的NFT数据权益鉴定方法和系统，属于NFT数据权益鉴定技术领域，解决了现有技术中缺乏根据数据内容进行NFT权益鉴定的问题。方法包括以下步骤：在分布式AI系统中查找与当前上传的AI数据的类型相同的NFT数据得到待比对NFT数据；计算当前上传的AI数据和每个待比对NFT数据间的重复率；若存在重复率大于第一阈值的待比对NFT数据，则根据重复率将当前上传的AI数据的部分权益归属给重复率大于第一阈值的待比对NFT数据。实现了分布式AI系统的权益快速准确鉴定。
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公开(公告)号：CN115688789A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211433871.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于动态标签的实体关系抽取模型训练方法及系统，属于数据处理技术领域，解决了现有技术中样本不均衡时关系抽取模型准确率低的问题。包括预处理历史质量问题分析报告，构建样本集，将样本集划分为训练集和测试集；构建PCNN模型，基于训练集训练PCNN模型，根据当前训练结果动态更新各训练样本对应的各关系类别标签值，直至训练结束，得到训练好的PCNN模型；基于测试集验证PCNN模型，当模型准确率小于阈值，根据验证结果更新各关系类别的样本权重，并根据更新后的各关系类别的样本权重扩充训练集，基于扩充后的训练集再次训练PCNN模型，直至模型准确率不小于阈值，得到优化的PCNN模型，作为实体关系抽取模型。实现了关系抽取模型的高准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115618035A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211260773.4
申请日：2022-10-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/535 , G06F16/583 , G06F16/58 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图片曝光转化率预测模型的图片推荐方法，属于互联网图片电商搜索技术领域，解决了现有多目标优化方法效果不佳的问题。获取用户注册信息、用户输入的检索词、与检索词匹配的图片信息、用户历史点击图片信息、历史购买图片信息，形成训练样本集。建立图片的曝光转化率预测模型CTCVR并训练，根据损失函数进行反向传播直至收敛。利用模型对所有图片进行处理，得到每张图片的点击率CTR、CVR、CTCVR以及图文相关值IMR,选取IMR值大于阈值的图片，并将选的图片按照CTCVR值由大至小的顺序推荐给用户。实现了一个模型完成多任务多目标的预测，使多个任务目标之间相互促进和约束，提高了模型的泛化性能，解决了深度转化过程中的样本偏差和数据稀疏问题。
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公开(公告)号：CN109376506A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811265328.0
申请日：2018-10-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F21/12
Abstract: 本发明属于软件产品应用许可技术领域，具体涉及一种基于J2EE技术体系的应用软件许可认证系统，其包括：License许可颁发端，用于生成License许可文件，并将该License许可文件输入至被保护的业务系统中；License许可认证端，内置在被保护的业务系统中，并设置为在业务系统启动时加载运行，License许可认证端用于在业务系统被被保护软件启动和被访问时对License许可文件进行验证，如果不合法则终止应用系统的运行并告知用户。本发明认证规则多样、采用对称加密算法生成认证编码、可以有效保护应用系统不被未授权的用户使用；便于与其它基于J2EE技术体系的应用系统集成，易用性好。
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公开(公告)号：CN119027580A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410952671.1
申请日：2024-07-16
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 多粒度系统原型远程全息重构方法及装置，能够提升对模型数据的高效重构能力，使系统快速理解三维模型之间的关系，快速构建三维模型，有效地解决了现有多粒度系统原型技术在远程全息重构方面的局限性，为大规模、高维度数据的系统原型高效处理、传输与渲染提供了一种新的解决方案。方法包括：(1)对模型数据进行模块化处理，将模块的属性表示为一个三元组M＝ ；(2)对全息数据进行多粒度划分；(3)利用高性能压缩算法对处理后的全息数据进行压缩；(4)将压缩后的全息数据进行远程传输，并在接收端进行解压缩和重构；(5)采用渐进式加载策略对用户关注的模型进行局部渲染，降低单次渲染总量。
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公开(公告)号：CN118378237B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410513392.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于开发平台的微服务组件动态鉴权方法，属于微服务技术领域，解决了现有微服务组件的授权控制不灵活且精细度不高的问题。该方法包括：基于开发平台申请项目时，根据项目信息和选择的各组件生成项目工程和授权文件；选择的各组件中包括鉴权组件；项目工程部署运行时，鉴权组件装载授权文件并验证自身是否具备基础授权，如果具备，其它运行组件将生成的身份令牌与其在服务注册中心注册的服务名称一起作为待验证的组件信息发送给鉴权组件；鉴权组件获取服务注册中心的服务实例信息，对待验证的组件信息进行验证，对未授权的运行组件的服务实例和超过实例授权数的服务实例进行强制下线。实现了对微服务组件的动态授权和精细化控制。
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公开(公告)号：CN116048773A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211309545.1
申请日：2022-10-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种基于波函数坍缩的分布式协作任务指派方法和系统，方法包括以下步骤：对集群中的每个节点进行资源测评，得到每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值；根据当前集群中的闲置节点数和待执行任务的类型确定待执行任务需要的节点数量；获取待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值，根据待执行任务需要的节点数量、待执行任务的资源预估值、每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值基于波函数坍缩算法确定待执行任务的执行节点。
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