一种基于图片曝光转化率预测模型的图片推荐方法

    公开(公告)号:CN115618035A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211260773.4

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于图片曝光转化率预测模型的图片推荐方法,属于互联网图片电商搜索技术领域,解决了现有多目标优化方法效果不佳的问题。获取用户注册信息、用户输入的检索词、与检索词匹配的图片信息、用户历史点击图片信息、历史购买图片信息,形成训练样本集。建立图片的曝光转化率预测模型CTCVR并训练,根据损失函数进行反向传播直至收敛。利用模型对所有图片进行处理,得到每张图片的点击率CTR、CVR、CTCVR以及图文相关值IMR,选取IMR值大于阈值的图片,并将选的图片按照CTCVR值由大至小的顺序推荐给用户。实现了一个模型完成多任务多目标的预测,使多个任务目标之间相互促进和约束,提高了模型的泛化性能,解决了深度转化过程中的样本偏差和数据稀疏问题。

    在物联网中使用稀疏测量矩阵的压缩数据收集方法

    公开(公告)号:CN111046332A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911240389.6

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明属于物联网无线数据处理相关技术领域,具体涉及一种在物联网中使用稀疏测量矩阵的压缩数据收集方法。本发明一方面优化稀疏测量矩阵,另一方面使用合适的动态分簇协议,将稀疏测量矩阵的选择与路由协议相结合,保证数据采集的均匀性的同时,有效的减少了数据丢失对数据收集精度的影响,提高了无线传感器节点的数据收集精度。与现有技术相比较,本发明自适应性强:由于物联网系统具有复杂的无线链路结构,无线链路不稳定的情况经常发生,而链路不稳定对稀疏测量矩阵的设计有直接的关系,本发明采用稀疏测量矩阵和分簇路由协议同时优化的方式,能够解决链路不稳定对无线传感器节点数据收集的影响,具有自适应性。

    一种质量数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116049157B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202310007166.5

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本发明涉及一种质量数据分析方法及系统,属于数据分析技术领域,解决了现有技术中因校验特性指标冗余且存在异常数据导致质量分析不准确的问题。包括:获取生产过程中的质量数据和校验特性指标,根据质量数据和相关系数,去除冗余的检验特性指标,得到待分析的检验特性指标;根据统计分析和变分自编码器,去除各个待分析的检验特性指标的质量数据的异常数据,得到待分析数据;根据待分析的检验特性指标和待分析数据,计算生产过程中的各个PPM值,并分别与对应的PPM阈值范围进行比较,对不在PPM阈值范围内的待分析数据,进行数据包络分析。实现了准确的质量数据分析。

    在物联网中使用稀疏测量矩阵的压缩数据收集系统

    公开(公告)号:CN111093166B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN201911240008.4

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明属于物联网无线数据处理相关技术领域,具体涉及一种在物联网中使用稀疏测量矩阵的压缩数据收集系统。本发明一方面优化稀疏测量矩阵,另一方面使用合适的动态分簇协议,将稀疏测量矩阵的选择与路由协议相结合,保证数据采集的均匀性的同时,有效的减少了数据丢失对数据收集精度的影响,提高了无线传感器节点的数据收集精度。与现有技术相比较,本发明自适应性强:由于物联网系统具有复杂的无线链路结构,无线链路不稳定的情况经常发生,而链路不稳定对稀疏测量矩阵的设计有直接的关系,本发明采用稀疏测量矩阵和分簇路由协议同时优化的方式,能够解决链路不稳定对无线传感器节点数据收集的影响,具有自适应性。

    一种基于图片曝光转化率预测模型的图片推荐方法

    公开(公告)号:CN115618035B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202211260773.4

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于图片曝光转化率预测模型的图片推荐方法,属于互联网图片电商搜索技术领域,解决了现有多目标优化方法效果不佳的问题。获取用户注册信息、用户输入的检索词、与检索词匹配的图片信息、用户历史点击图片信息、历史购买图片信息,形成训练样本集。建立图片的曝光转化率预测模型CTCVR并训练,根据损失函数进行反向传播直至收敛。利用模型对所有图片进行处理,得到每张图片的点击率CTR、CVR、CTCVR以及图文相关值IMR,选取IMR值大于阈值的图片,并将选的图片按照CTCVR值由大至小的顺序推荐给用户。实现了一个模型完成多任务多目标的预测,使多个任务目标之间相互促进和约束,提高了模型的泛化性能,解决了深度转化过程中的样本偏差和数据稀疏问题。

    一种质量数据分析方法及系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116049157A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310007166.5

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本发明涉及一种质量数据分析方法及系统,属于数据分析技术领域,解决了现有技术中因校验特性指标冗余且存在异常数据导致质量分析不准确的问题。包括:获取生产过程中的质量数据和校验特性指标,根据质量数据和相关系数,去除冗余的检验特性指标,得到待分析的检验特性指标;根据统计分析和变分自编码器,去除各个待分析的检验特性指标的质量数据的异常数据,得到待分析数据;根据待分析的检验特性指标和待分析数据,计算生产过程中的各个PPM值,并分别与对应的PPM阈值范围进行比较,对不在PPM阈值范围内的待分析数据,进行数据包络分析。实现了准确的质量数据分析。

    一种基于树状片上网络的数据采集处理片上系统

    公开(公告)号:CN112416855B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202011311200.0

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于树状片上网络的数据采集处理片上系统,属于片上网络技术领域,解决了现有的片上系统无法实现数据处理且采集数据的传输效率较低的问题。系统包括同步采集区,用于采集与片上系统连接的外部ADC模块输出的采集数据,并将采集数据输出至缓存管理区;缓存管理区至少一个缓存单元;数据处理区,用于根据第一计算处理队列对第二计算处理队列输出的数据进行相应处理;以及,根据第一输出队列将第二输出队列输出的数据输出至数据输出区;数据输出区,用于将数据处理区输出的数据输出至外部设备。实现了采集数据的处理、缓存和高效传输,利用计算处理队列和输出队列实现了各通道数据的处理及输出的灵活配置,具有较高的实用价值。

    一种基于树状片上网络的数据采集处理片上系统

    公开(公告)号:CN112416855A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011311200.0

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于树状片上网络的数据采集处理片上系统,属于片上网络技术领域,解决了现有的片上系统无法实现数据处理且采集数据的传输效率较低的问题。系统包括同步采集区,用于采集与片上系统连接的外部ADC模块输出的采集数据,并将采集数据输出至缓存管理区;缓存管理区至少一个缓存单元;数据处理区,用于根据第一计算处理队列对第二计算处理队列输出的数据进行相应处理;以及,根据第一输出队列将第二输出队列输出的数据输出至数据输出区;数据输出区,用于将数据处理区输出的数据输出至外部设备。实现了采集数据的处理、缓存和高效传输,利用计算处理队列和输出队列实现了各通道数据的处理及输出的灵活配置,具有较高的实用价值。

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