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公开(公告)号：CN117332923B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311298194.3
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种网状指标体系的赋权方法及系统，属于数据处理技术领域，解决了现有技术中无法对非线性耦合指标客观赋权的问题。包括：构建网状指标体系；通过作战仿真采集样本数据，根据每条样本数据计算出网状指标体系中末级的各项指标值，构建初始指标矩阵；利用主成分分析法获取初始指标矩阵降维后的字典指标矩阵；利用Lasso算法得到回归系数矩阵，归一化后作为指标权重矩阵；计算指标权重矩阵中每个指标的平均权重，当平均权重的标准差小于1，则根据平均权重更新初始指标矩阵，再次利用主成分分析法和Lasso算法得到新的平均权重，当平均权重的标准差大于1，停止迭代，最后的平均权重即为指标权重。实现了网状指标体系的客观赋权。
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公开(公告)号：CN115563861B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211173079.9
申请日：2022-09-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种雷达导引头智能跟踪算法的性能综合评估及优化方法，属于软件测评与改进技术领域，解决了现有技术中针对复合雷达导引头智能跟踪算法，评估指标不全面、评估结果不准确以及无法基于评估结果对算法参数进行优化等问题。通过基于不同雷达导引头试验件下的算法的评估试验，获得评估试验数据；利用赋权优化算法和混合赋分机制，对评估试验数据进行三次加权融合，得到算法性能综合评估结果；构建多个参数评估用例，并进行三次加权融合，对算法的参数进行优化，获得优化后的雷达导引头智能跟踪算法。该方法针对具有复杂结构和参数的目标跟踪智能算法或软件的评价结果全面、可靠，准确性强，并能持续改进算法性能。
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公开(公告)号：CN114677368B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210411363.9
申请日：2022-04-19
Applicant: 中国人民解放军32021部队 , 北京京航计算通讯研究所
Inventor： 喻夏琼 , 王佳佳 , 赵金贤 , 吴平安 , 董小环 , 侯健 , 马静 , 务宇宽 , 王亚锋 , 唐斌 , 李娜 , 单月晖 , 赵志远 , 杨鹏 , 师康钦 , 高琳 , 刘登
Abstract: 本发明提供一种图像显著性检测方法及装置，其中方法包括：步骤：S1：对待检测图像做超像素分割处理，得到超像素分割图像；S2：从超像素分割图像中提取出包含边界特征的背景超像素图像；S3：利用LASSO算法与背景超像素图像，对超像素分割图像做显著性检测处理，得到显著性检测处理的学习层处理结果；S4：判断学习层处理结果是否满足预设条件，若是，执行步骤S5；否则，执行步骤S6；S5：将学习层处理结果作为显著性检测处理结果；根据显著性检测处理结果，生成显著图；S6：将学习层处理结果，反向传播至超像素分割图像，得到更新的待检测图像，返回执行步骤S1。本发明提供的技术方案可有效处理对于背景较复杂的遥感图像，实现图像的显著性检测。
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公开(公告)号：CN112417447A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011256849.7
申请日：2020-11-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种恶意代码分类结果的精确度验证方法及装置，属于信息安全技术领域，解决了现有的恶意代码分类方法耗费时间和资源且效率较低的问题。方法包括：获取包含恶意代码的原始文件，并基于原始文件建立样本数据集；构建深度学习网络模型，并基于样本数据集对深度学习网络模型进行训练，得到深度学习网络模型的最优网络结构；基于深度学习网络模型的最优网络结构对待预测原始文件中的恶意代码进行分类，得到恶意代码的分类结果，并验证恶意代码分类结果的精确度，实现了恶意代码的分类和对分类结果的精确度验证，提高了恶意代码的分类效率及可靠性。
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公开(公告)号：CN111126801A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911259996.7
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于装备试验鉴定技术领域，具体涉及一种针对装备保障能力的基于信息熵的层次分析评估系统。与现有技术相比较，本发明在进行试验评估时，针对装备保障能力的试验数据的不确定性造成的影响不可忽视，通过将其试验数据的不确定性进行量化表示，在进行层次化方法评估时，通过增加数据定量化信息，获取试验数据的可信度，为其赋相应的不确定性权重，增加层次分析法的数据定量信息，可有效提高评估准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109460362A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811314437.7
申请日：2018-11-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件工程技术领域，具体涉及一种基于细粒度特征语义网络的系统接口时序知识分析系统，其包括：构建嵌入式系统测试故障集；在嵌入式系统测试故障集中搜索接口关键问题，分析提取与时序相关的故障，初步形成时序相关的接口故障集；在嵌入式系统测试故障集中搜索与时序关键的故障，分析提取与接口相关的故障，形成接口相关的时序故障集；两个故障集合并形成接口时序故障集；根据时序故障库中的故障类型，利用基于细粒度特征语义网络的方法，提取接口时序关键影响因素，形成嵌入式系统接口时序知识集。由此得到的嵌入式系统接口时序知识可实现测试知识的继承，且具有可扩展性，便于测试知识的推送，提升测试效率。
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公开(公告)号：CN110991051B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201911240135.4
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于制导弹箭落点预测技术领域，具体涉及一种基于试验设计和Kriging模型的远程制导火箭弹落点预测系统，该系统全面考虑了标准气象条件下影响远程制导火箭弹落点预测精度的发射条件因素和飞行状态参数，给出了适用于落点预测的Kriging模型的相关函数。对于升弧段对应的落点预测，可以选择的相关函数有Spline函数、Matern函数和Cubic函数；对于降弧段对应的落点预测，可以选择的相关函数有Spline函数、Matern函数、Gauss函数和Cubic函数。本发明为远程制导火箭弹的弹道修正控制系统实时进行落点预测提供了一种有效方案。
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公开(公告)号：CN111144714A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911261600.2
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于装备试验鉴定技术领域，具体涉及一种针对装备保障能力的基于信息熵的层次分析评估方法。与现有技术相比较，本发明在进行试验评估时，针对装备保障能力的试验数据的不确定性造成的影响不可忽视，通过将其试验数据的不确定性进行量化表示，在进行层次化方法评估时，通过增加数据定量化信息，获取试验数据的可信度，为其赋相应的不确定性权重，增加层次分析法的数据定量信息，可有效提高评估准确性。
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公开(公告)号：CN110991051A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911240135.4
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于制导弹箭落点预测技术领域，具体涉及一种基于试验设计和Kriging模型的远程制导火箭弹落点预测系统，该系统全面考虑了标准气象条件下影响远程制导火箭弹落点预测精度的发射条件因素和飞行状态参数，给出了适用于落点预测的Kriging模型的相关函数。对于升弧段对应的落点预测，可以选择的相关函数有Spline函数、Matern函数和Cubic函数；对于降弧段对应的落点预测，可以选择的相关函数有Spline函数、Matern函数、Gauss函数和Cubic函数。本发明为远程制导火箭弹的弹道修正控制系统实时进行落点预测提供了一种有效方案。
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公开(公告)号：CN117235472A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311202700.4
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明为一种导引头神经网络跟踪算法的性能评估方法及系统，属软件评测领域，包括模拟移动目标对导引头测试，基于神经网络跟踪算法获取导引头对移动目标的多个跟踪性能指标数据；基于多个跟踪性能指标数据，对每个跟踪性能指标数据分别通过线性赋分和加权融合转化为单指标评分结果；判断是否存在低于单指标评分下阈值的单指标评分结果，若存在则综合性能评估结果为0；若不存在则将高于单指标评分上阈值的单指标评分结果判为满分后，与不具备仲裁条件的单指标评分结果加权融合计算得到综合性能评估结果；判断综合性能评分是否具备仲裁条件，不具备则归零，否则保留，获得综合性能评估结果。解决导引头神经网络跟踪算法缺乏专门性能评估方案问题。
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