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公开(公告)号：CN117056707A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311092036.2
申请日：2023-08-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及一种轴承故障诊断模型的构建方法，属于故障诊断技术，解决了现有技术中轴承故障诊断模型未将工况信息和故障数据相结合在使用时诊断精度及可靠性不高的问题。获取若干时间点的轴承振动信号训练数据构建四个长度相同的时间序列训练数据集；根据四个时间序列训练数据集构建四元组样本对；基于四元组样本对对特征提取器模型进行初步训练；基于四元组样本对初步训练后的特征提取器模型和轴承故障诊断模型同时进行训练；基于至少一个时间序列训练数据集对训练后的故障分类器尾部进行训练，得到训练好的轴承故障诊断模型。实现了结合工况数据和故障数据，通过分析工况参数与故障之间的关系，进一步提高诊断的精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119247401A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411303948.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G01S19/07 , G01S19/37 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种临近空间中的电离层TEC预测方法，属于电离层技术领域。方法包括：获取连续三个时刻的电离层环境数据；其中，电离层环境数据包括：电离层TEC数据和地球磁场数据；将三个时刻的电离层环境数据输入训练好的电离层TEC预测模型，得到下一时刻的电离层TEC数据；其中，电离层TEC预测模型包括编码器、条件生成器和解码器；编码器用于将当前时刻的电离层TEC数据编码得到电离层TEC数据的潜在表示；条件生成器用于对三个时刻的电离层环境数据进行反演编码得到电离层电子密度信息；解码器用于利用电离层电子密度信息从当前时刻的电离层TEC数据的潜在表示中重构出下一时刻的电离层TEC数据。实现了通过反演电离层电子密度信息预测电离层状态。
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公开(公告)号：CN117332923B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311298194.3
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种网状指标体系的赋权方法及系统，属于数据处理技术领域，解决了现有技术中无法对非线性耦合指标客观赋权的问题。包括：构建网状指标体系；通过作战仿真采集样本数据，根据每条样本数据计算出网状指标体系中末级的各项指标值，构建初始指标矩阵；利用主成分分析法获取初始指标矩阵降维后的字典指标矩阵；利用Lasso算法得到回归系数矩阵，归一化后作为指标权重矩阵；计算指标权重矩阵中每个指标的平均权重，当平均权重的标准差小于1，则根据平均权重更新初始指标矩阵，再次利用主成分分析法和Lasso算法得到新的平均权重，当平均权重的标准差大于1，停止迭代，最后的平均权重即为指标权重。实现了网状指标体系的客观赋权。
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公开(公告)号：CN117211965A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311199173.6
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: F02C9/00
Abstract: 本发明涉及一种发动机燃烧场自动控制方法，方法包括：获取发动机当前环境参量、本周期以及过去2个周期的发动机燃烧室控制参量、10个点位的发动机燃烧室真实压力值、相同点位的发动机燃烧室目标压力值；基于所述发动机当前环境参量、所述发动机燃烧室控制参量、所述10个点位的发动机燃烧室真实压力值和所述相同点位的发动机燃烧室目标压力值构建发动机环境状态空间；将所述发动机环境状态空间输入训练好的发动机燃烧场自动控制模型，生成下一周期的发动机燃烧室控制参量调节发动机燃烧室压力值至所述目标压力值。实现了精确控制及调整发动机燃烧场的多个关键参数使得发动机燃烧过程能够更加准确地达到预期的目标压力值。
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公开(公告)号：CN115576721B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211349762.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于不确定性量化的多源数据融合评估试验方法及设备，属于可靠性试验技术领域；该方法包括：基于至少一类验前替代试验的可信度与成功概率，通过加权计算得到总的验前替代试验的成功概率估计值；根据成功概率估计值，基于不确定度加权的粗糙熵算法，得到总的验前替代试验的等效现场试验次数；并进一步得到现场试验的先验分布；对评估对象进行现场试验；利用现场试验的试验结果对先验分布进行修正，得到后验估计结果；将后验估计结果作为待评估对象的现场试验的试验结果，以对待评估对象的真实成功概率进行评估。本发明解决了现有技术中成败型试验的评估准确性不高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115576721A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211349762.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于不确定性量化的多源数据融合评估试验方法及设备，属于可靠性试验技术领域；该方法包括：基于至少一类验前替代试验的可信度与成功概率，通过加权计算得到总的验前替代试验的成功概率估计值；根据成功概率估计值，基于不确定度加权的粗糙熵算法，得到总的验前替代试验的等效现场试验次数；并进一步得到现场试验的先验分布；对评估对象进行现场试验；利用现场试验的试验结果对先验分布进行修正，得到后验估计结果；将后验估计结果作为待评估对象的现场试验的试验结果，以对待评估对象的真实成功概率进行评估。本发明解决了现有技术中成败型试验的评估准确性不高的问题。
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公开(公告)号：CN119248986A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411341167.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/29 , G06F18/22 , G06F16/9532
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的气象环境情报爬取与分析方法，属于气象数据获取分析技术领域，解决了依靠人工搜索数据获取气象数据效率低，对于非结构化数据无法充分利用的问题。包括：获取气象环境情报爬虫需求、气象环境情报分析需求和气象环境情报报告生成需求，并基于各自预设提示词模板，分级构建气象环境情报爬取提示词、气象环境情报分析提示词和气象环境情报报告生成提示词；基于气象环境情报爬取提示词和预设的气象环境情报提取提示词对数据源网址进行数据爬取，并将爬取结果与ERA5数据集进行相似性度量，得到气象环境情报；基于气象环境情报分析提示词和气象环境情报报告生成提示词，对气象环境情报进行情报分析得到气象环境情报分析报告。
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公开(公告)号：CN118917412A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410894307.4
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06N5/04 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 基于超参数智能寻优的感知模型自推荐方法及装置，大大提升了超参数优化过程中的计算效率与吞吐量，允许模型在大规模数据集和复杂任务中快速迭代，降低了对计算资源的依赖，从而满足了现代AI系统对于高效能和快速响应的需求，显著加速了超参数搜索进程，减少了实际训练开销，使得优化过程更加灵活经济，有助于在有限的时间和资源下探索更广阔的超参数空间。方法包括：(1)设计基于Transformer编码器的策略网络；(2)构建目标性能预测模型；(3)采用近端策略优化算法进行超参数优化。
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公开(公告)号：CN117272796A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311203706.3
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种发动机燃烧场自动控制模型构建方法，包括：接收智能体的经验数据；包括：智能体当前周期的状态空间s、智能体策略网络基于所述当前周期的状态空间生成的发动机仿真环境动作空间a、基于发动机仿真环境动作空间确定的智能体下一周期的状态空间s’、基于下一周期的状态空间所确定的奖励信息r及结束信号d；将经验数据 存入经验池；经验池中经验数据达到预设数据量时，从经验池中获取经验数据作为训练数据，训练智能体得到发动机燃烧场自动控制模型。实现了通过构造发动机燃烧场自动控制模型精确控制及调整发动机燃烧场的多个关键参数使得发动机燃烧过程能够更加准确地达到预期的目标压力值。
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公开(公告)号：CN117034781A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311139690.4
申请日：2023-09-05
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于热载荷反演引导的温度场重构方法，属于数字孪生领域，解决了现有温度场重构方法没有反演热载荷信息，无法实时、安全、可靠的预测温度场数据的问题。方法包括：获取采样点连续时刻的实时温度值；将所述实时温度值输入训练好的温度场重构模型的热载荷反演器中，得到热载荷信息编码；将所述热载荷信息编码和随机噪声矩阵输入训练好的温度场重构模型的生成器中，得到温度场重构数据。实现了通过反演热载荷信息，可以安全、可靠、高效的预测温度场数据，可对温度场进行实时监测。
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