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公开(公告)号:CN119130050A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411246900.4
申请日:2024-09-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种适用于复杂任务场景的多智能体目标分配方法,属于智能体集群技术领域;方法包括:在复杂任务场景下,定义智能体集群目标分配行为、优化目标,建立智能体集群目标分配问题的数学模型,并定义约束;将智能体集群目标分配问题拆分为多智能体行为设计问题和任务分配问题;针对多智能体行为设计问题,通过对场景环境进行有序分割,在每个分割后的子区域内,分别寻找近似最优的路径;针对任务分配问题,通过估计不同任务分配策略所带来的目标分配增益,选择产生最大目标分配增益的任务组合进行任务分配。本发明提供的策略方法可以取得接近最优的目标分配增益,有效地在目标分配效果与计算效率之间达成平衡。
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公开(公告)号:CN118378237B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410513392.5
申请日:2024-04-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于开发平台的微服务组件动态鉴权方法,属于微服务技术领域,解决了现有微服务组件的授权控制不灵活且精细度不高的问题。该方法包括:基于开发平台申请项目时,根据项目信息和选择的各组件生成项目工程和授权文件;选择的各组件中包括鉴权组件;项目工程部署运行时,鉴权组件装载授权文件并验证自身是否具备基础授权,如果具备,其它运行组件将生成的身份令牌与其在服务注册中心注册的服务名称一起作为待验证的组件信息发送给鉴权组件;鉴权组件获取服务注册中心的服务实例信息,对待验证的组件信息进行验证,对未授权的运行组件的服务实例和超过实例授权数的服务实例进行强制下线。实现了对微服务组件的动态授权和精细化控制。
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公开(公告)号:CN113986347B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202111247034.7
申请日:2021-10-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F8/76
Abstract: 本发明涉及一种软件环境中人机交互方式的迁移评估方法和系统,方法包括以下步骤:获取所述软件环境的交互任务;多个参试者分别采用第一交互设备和第二交互设备完成所述交互任务;对于每个参试者,根据其使用第一交互设备和第二交互设备完成所述交互任务的时间,分别计算使用第一交互设备和第二交互设备的交互准适指数和输出效能指数;基于多个参试者使用第一交互设备和第二交互设备的交互准适指数和输出效能指数,分别计算第一交互设备和第二交互设备的综合迁移指数,若所述第一交互设备的综合迁移指数和第二交互设备的综合迁移指数的差值小于阈值,则评估第一交互设备与第二交互设备在所述软件环境中的交互方式可以迁移。
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公开(公告)号:CN117056707A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311092036.2
申请日:2023-08-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及一种轴承故障诊断模型的构建方法,属于故障诊断技术,解决了现有技术中轴承故障诊断模型未将工况信息和故障数据相结合在使用时诊断精度及可靠性不高的问题。获取若干时间点的轴承振动信号训练数据构建四个长度相同的时间序列训练数据集;根据四个时间序列训练数据集构建四元组样本对;基于四元组样本对对特征提取器模型进行初步训练;基于四元组样本对初步训练后的特征提取器模型和轴承故障诊断模型同时进行训练;基于至少一个时间序列训练数据集对训练后的故障分类器尾部进行训练,得到训练好的轴承故障诊断模型。实现了结合工况数据和故障数据,通过分析工况参数与故障之间的关系,进一步提高诊断的精确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN113763573B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202111095536.2
申请日:2021-09-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06T19/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种三维物体数字化标注方法及装置,属于人工智能技术领域,解决了现有技术中对三维物体进行知识标注难度大,且标注准确度低的问题。该方法包括:获取三维物体在不同角度下的二维图片、位姿信息及标注标签,组成训练样本集;基于每一样本中的位姿信息构建该样本的偏移矩阵和增强角度旋转矩阵;利用训练样本集以及对应的偏移矩阵、增强角度旋转矩阵对标注网络模型进行训练,获得优化后的标注网络模型;基于待标注三维物体的二维图片及位姿信息利用优化后的标注网络模型对待标注三维物体进行标注。该方法将三维物体标注转换为二维标注,降低了标注难度,且通过人工智能模型建立标注与三维物体间的关联关系,提高三维物体标注的准确度。
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公开(公告)号:CN115591229A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211349763.8
申请日:2022-10-31
Applicant: 北京京航计算通讯研究所(CN)
IPC: A63F13/35 , H04L67/104
Abstract: 一种分布式网络对战训练的校验方法和系统,方法包括:根据当前单位时间内每个训练个体的交互频率和画面变化幅度确定是否存在被校验训练个体;若存在,则根据每个被校验训练个体的IP地址确定被校验训练个体对应的近距离监督和远程监督;建立被校验训练个体和对应的近距离监督及远程监督间的P2P连接;将每个被校验训练个体的交互信息通过P2P连接发送至对应的近距离监督和远程监督进行违规校验,若近距离监督判断该被校验训练个体违规,则将被校验训练个体的交互信息通过P2P连接发送至该校验训练个体对应的远程监督进行违规校验,若远程监督判断该被校验训练个体违规,则确定该被校验训练个体违规,否则确定该被校验训练个体未违规。
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公开(公告)号:CN115272617A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202211042851.3
申请日:2022-08-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明涉及一种物件声学的虚拟仿真展示方法和系统,方法包括以下步骤:根据三维物件模型的包围盒计算三维物件模型的平均厚度,基于所述平均厚度计算三维物件模型的基频;基于三维物件模型的平均法向量将所述三维物件模型的包围盒分割为两个部分,根据分割后的包围盒的体积计算二倍谐频的相位;根据敲击位置对应的物件厚度计算原始声音强度,基于原始声音强度和三维物件模型与屏幕的距离计算衰减声音强度;基于所述基频、二倍谐频的相位和衰减声音强度,得到物件敲击点的声音。
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公开(公告)号:CN113938483A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111275760.X
申请日:2021-10-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 一种分布式AI协同计算系统的节点身份验证方法和系统,方法包括中心服务器向各分布式节点发送身份验证指令;各分布式节点根据身份验证指令完成对应的实时运算能力验证任务,向中心服务器发送响应消息;响应消息包括任务完成时间和节点设备信息;所述实时运算能力验证任务包括实时计算能力验证任务和实时存储能力验证任务;中心服务器接收响应消息,若接收到响应消息的时间超过预期时间,或任务完成时间与相同设备类型的真实节点完成所述实时运算能力验证任务的任务完成时间的差值大于预先设置的阈值,则将该节点认定为可疑节点;中心服务器多次对所述可疑节点发送身份验证指令,若可疑节点均未通过验证,则判断该节点为伪造节点。
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公开(公告)号:CN119358649A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411362577.7
申请日:2024-09-27
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种装备特性知识联想补全方法及系统,属于数据处理技术领域,解决了现有推理出来的装备特性知识不准确的问题。包括:从装备特性数据集中选取装备特性数据屏蔽部分内容后与预置的提示词拼接作为训练样本放入训练集;对基于多头自注意力机制的Transformer大模型进行改进,引入记忆模块和融合模块;记忆模块基于多头自注意力机制的处理结果更新记忆矩阵,融合模块融合Transformer模块和记忆模块的输出;利用训练集训练改进的大模型得到知识补全模型;将装备特性数据集中完整的装备特性知识传入知识补全模型,更新记忆模块的记忆矩阵,得到学习后的知识补全模型;利用学习后的知识补全模型补全装备特性知识。实现了装备特性知识的准确补全。
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公开(公告)号:CN117493935A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311515299.X
申请日:2023-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种装备质量的检测分析方法,属于装备检测技术领域,解决了现有技术中识别模型功能单一且识别不准确的问题。所述检测分析方法包括:采集待检测分析装备的各个特性指标数据,并对各个特性指标数据进行预处理,得到特性指标集合;将预处理后的特性指标集合输入至预先训练完成的质量缺陷类别识别模型,获取待检测分析装备的缺陷类别;根据缺陷类别从预先设置的原因解决方案数据库中查找该缺陷类别对应的多个原因解决方案;依次比较预处理后的特性指标集合和各个原因解决方案的标准特性指标集合,根据比较结果确定待检测分析装备最终的原因解决方案。实现了对待检测分析装备的精准识别和提供原因解决方案。
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