-
公开(公告)号:CN117493934A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311515292.8
申请日:2023-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种用于质量缺陷类别识别模型的训练方法及装置,属于装备检测技术领域,解决了现有技术中识别模型识别不准确的问题。所述训练方法包括:获取若干个正常类别样本和若干个缺陷类别样本;按照模型训练集中预设正常样本比例从正常类别样本中取样,得到正常样本训练集;按照模型训练集中预设缺陷样本比例对缺陷类别样本进行扩充得到新增缺陷类别样本,原始缺陷类别样本和新增缺陷类别样本形成缺陷样本训练集;建立质量缺陷类别识别模型;根据模型训练集中的各个样本对质量缺陷类别识别模型进行训练,得到训练完成的质量缺陷类别识别模型。实现了识别模型对装备质量的精准识别。
-
公开(公告)号:CN118673055A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410673596.5
申请日:2024-05-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/2457 , G06F16/242 , G06F16/215 , G06F16/26 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态的航天装备数据检索系统,属于语义处理技术领域,解决了现有检索效率低和检索结果不精准的问题。包括:数据采集模块采集多模态数据和用户交互数据;数据预处理模块根据用户交互数据构建第一多模态相关性矩阵;特征提取模块引入第一多模态相关性矩阵对预训练好的多模态大模型进行微调而得到多模态嵌入模型,并提取出多模态数据的特征向量;HNSW图构建模块根据多模态数据的特征向量和第一多模态相关性矩阵构建HNSW图;数据检索模块更新第一多模态相关性矩阵得到第二多模态相关性矩阵;根据待检索数据的待检索特征向量和第二多模态相关性矩阵利用HNSW图得到检索结果。实现了精准的多模态数据检索。
-
公开(公告)号:CN117493935A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311515299.X
申请日:2023-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种装备质量的检测分析方法,属于装备检测技术领域,解决了现有技术中识别模型功能单一且识别不准确的问题。所述检测分析方法包括:采集待检测分析装备的各个特性指标数据,并对各个特性指标数据进行预处理,得到特性指标集合;将预处理后的特性指标集合输入至预先训练完成的质量缺陷类别识别模型,获取待检测分析装备的缺陷类别;根据缺陷类别从预先设置的原因解决方案数据库中查找该缺陷类别对应的多个原因解决方案;依次比较预处理后的特性指标集合和各个原因解决方案的标准特性指标集合,根据比较结果确定待检测分析装备最终的原因解决方案。实现了对待检测分析装备的精准识别和提供原因解决方案。
-
-