公开(公告)号：CN116049157B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202310007166.5

申请日：2023-01-04

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 邓大伟 ,  张彤 ,  洪保成 ,  胡彦 ,  薛铸鑫 ,  王亚 ,  姚帅

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明涉及一种质量数据分析方法及系统，属于数据分析技术领域，解决了现有技术中因校验特性指标冗余且存在异常数据导致质量分析不准确的问题。包括：获取生产过程中的质量数据和校验特性指标，根据质量数据和相关系数，去除冗余的检验特性指标，得到待分析的检验特性指标；根据统计分析和变分自编码器，去除各个待分析的检验特性指标的质量数据的异常数据，得到待分析数据；根据待分析的检验特性指标和待分析数据，计算生产过程中的各个PPM值，并分别与对应的PPM阈值范围进行比较，对不在PPM阈值范围内的待分析数据，进行数据包络分析。实现了准确的质量数据分析。

公开(公告)号：CN117493934A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311515292.8

申请日：2023-11-14

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 刘雄军 ,  张彤 ,  姚帅 ,  薛铸鑫 ,  白洋 ,  郑海源 ,  宇文瑾 ,  刘力元 ,  曹胜利 ,  邢艳芳 ,  王亚

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明涉及一种用于质量缺陷类别识别模型的训练方法及装置，属于装备检测技术领域，解决了现有技术中识别模型识别不准确的问题。所述训练方法包括：获取若干个正常类别样本和若干个缺陷类别样本；按照模型训练集中预设正常样本比例从正常类别样本中取样，得到正常样本训练集；按照模型训练集中预设缺陷样本比例对缺陷类别样本进行扩充得到新增缺陷类别样本，原始缺陷类别样本和新增缺陷类别样本形成缺陷样本训练集；建立质量缺陷类别识别模型；根据模型训练集中的各个样本对质量缺陷类别识别模型进行训练，得到训练完成的质量缺陷类别识别模型。实现了识别模型对装备质量的精准识别。

公开(公告)号：CN116049157A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310007166.5

申请日：2023-01-04

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 邓大伟 ,  张彤 ,  洪保成 ,  胡彦 ,  薛铸鑫 ,  王亚 ,  姚帅

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明涉及一种质量数据分析方法及系统，属于数据分析技术领域，解决了现有技术中因校验特性指标冗余且存在异常数据导致质量分析不准确的问题。包括：获取生产过程中的质量数据和校验特性指标，根据质量数据和相关系数，去除冗余的检验特性指标，得到待分析的检验特性指标；根据统计分析和变分自编码器，去除各个待分析的检验特性指标的质量数据的异常数据，得到待分析数据；根据待分析的检验特性指标和待分析数据，计算生产过程中的各个PPM值，并分别与对应的PPM阈值范围进行比较，对不在PPM阈值范围内的待分析数据，进行数据包络分析。实现了准确的质量数据分析。