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公开(公告)号：CN117109922A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311091807.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G01M13/045 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于工况解耦的轴承故障诊断方法，属于故障诊断技术，解决了现有技术中轴承故障诊断时未将工况信息和故障数据相结合使得诊断精度及可靠性不高的问题。方法包括：获取轴承振动信号数据；其中，所述轴承振动信号数据包括轴承工况属性和轴承振动数据；将所述轴承振动信号数据输入训练好的轴承故障诊断模型得到轴承故障类别；其中，轴承故障诊断模型包括数据输入层、特征提取层和故障分类器尾部。实现了结合工况数据和故障数据，通过分析工况参数与故障之间的关系，进一步提高诊断的精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119248986A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411341167.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/29 , G06F18/22 , G06F16/9532
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的气象环境情报爬取与分析方法，属于气象数据获取分析技术领域，解决了依靠人工搜索数据获取气象数据效率低，对于非结构化数据无法充分利用的问题。包括：获取气象环境情报爬虫需求、气象环境情报分析需求和气象环境情报报告生成需求，并基于各自预设提示词模板，分级构建气象环境情报爬取提示词、气象环境情报分析提示词和气象环境情报报告生成提示词；基于气象环境情报爬取提示词和预设的气象环境情报提取提示词对数据源网址进行数据爬取，并将爬取结果与ERA5数据集进行相似性度量，得到气象环境情报；基于气象环境情报分析提示词和气象环境情报报告生成提示词，对气象环境情报进行情报分析得到气象环境情报分析报告。
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公开(公告)号：CN118917412A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410894307.4
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06N5/04 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 基于超参数智能寻优的感知模型自推荐方法及装置，大大提升了超参数优化过程中的计算效率与吞吐量，允许模型在大规模数据集和复杂任务中快速迭代，降低了对计算资源的依赖，从而满足了现代AI系统对于高效能和快速响应的需求，显著加速了超参数搜索进程，减少了实际训练开销，使得优化过程更加灵活经济，有助于在有限的时间和资源下探索更广阔的超参数空间。方法包括：(1)设计基于Transformer编码器的策略网络；(2)构建目标性能预测模型；(3)采用近端策略优化算法进行超参数优化。
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公开(公告)号：CN117272796A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311203706.3
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种发动机燃烧场自动控制模型构建方法，包括：接收智能体的经验数据；包括：智能体当前周期的状态空间s、智能体策略网络基于所述当前周期的状态空间生成的发动机仿真环境动作空间a、基于发动机仿真环境动作空间确定的智能体下一周期的状态空间s’、基于下一周期的状态空间所确定的奖励信息r及结束信号d；将经验数据 存入经验池；经验池中经验数据达到预设数据量时，从经验池中获取经验数据作为训练数据，训练智能体得到发动机燃烧场自动控制模型。实现了通过构造发动机燃烧场自动控制模型精确控制及调整发动机燃烧场的多个关键参数使得发动机燃烧过程能够更加准确地达到预期的目标压力值。
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公开(公告)号：CN117034781A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311139690.4
申请日：2023-09-05
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于热载荷反演引导的温度场重构方法，属于数字孪生领域，解决了现有温度场重构方法没有反演热载荷信息，无法实时、安全、可靠的预测温度场数据的问题。方法包括：获取采样点连续时刻的实时温度值；将所述实时温度值输入训练好的温度场重构模型的热载荷反演器中，得到热载荷信息编码；将所述热载荷信息编码和随机噪声矩阵输入训练好的温度场重构模型的生成器中，得到温度场重构数据。实现了通过反演热载荷信息，可以安全、可靠、高效的预测温度场数据，可对温度场进行实时监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119247401A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411303948.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G01S19/07 , G01S19/37 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种临近空间中的电离层TEC预测方法，属于电离层技术领域。方法包括：获取连续三个时刻的电离层环境数据；其中，电离层环境数据包括：电离层TEC数据和地球磁场数据；将三个时刻的电离层环境数据输入训练好的电离层TEC预测模型，得到下一时刻的电离层TEC数据；其中，电离层TEC预测模型包括编码器、条件生成器和解码器；编码器用于将当前时刻的电离层TEC数据编码得到电离层TEC数据的潜在表示；条件生成器用于对三个时刻的电离层环境数据进行反演编码得到电离层电子密度信息；解码器用于利用电离层电子密度信息从当前时刻的电离层TEC数据的潜在表示中重构出下一时刻的电离层TEC数据。实现了通过反演电离层电子密度信息预测电离层状态。
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公开(公告)号：CN116192904A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310206858.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种动态人机交互点云压缩方法，包括以下步骤：基于多层投影法计算人机交互三维点云帧序列中相邻点云帧的最大变化坐标系；对三维点云帧序列分段；对于每段三维点云帧，根据相邻点云帧的最大变化坐标系计算融合坐标系；将该段三维点云帧的每个点云帧投影在所述融合坐标系的投影方向上得到每个点云帧在每个投影方向上的完整投影图像，根据相邻两个点云帧在每个投影方向上的完整投影图像的相似度对该段三维点云帧进行压缩。
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公开(公告)号：CN115827409A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211510116.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种在线算法评估装置及方法，属于人工智能领域以及数字电子领域，解决了现有技术中不能准确分析算法在FPGA上运行时的功耗、算法加速效果以及同类型算法的预测精度的问题。装置包括主FPGA芯片和n个从FPGA芯片；其中n大于等于2；n个从FPGA芯片分别用于运行每一个待评估算法；主FPGA芯片包括信息采集模块，用于采集待评估算法在各从FPGA芯片上执行时的执行过程信息并进行封装；在线分析模块，用于对封装信息进行解析，根据解析后的数据，提取得到各待评估算法相应执行过程的数据，对各待评估算法进行算法能耗、算法效率、算法模型特性分析对比，得到最优算法。实现了对多个待评估算法进行多方位对比分析的目的。
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公开(公告)号：CN118966646A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411005417.7
申请日：2024-07-25
Applicant: 东南大学 , 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种针对无人机群中辅助任务不确定到达时间特性的任务目标分配方法，以解决大规模混杂智能无人机群体面对周期性到达的辅助任务决策时的局部最优性问题。在高动态博弈场景中，智能无人机群体需要执行的任务分为主要任务与辅助任务，辅助任务完成可以对主要任务起辅助作用，降低其执行时间。面对实际对抗环境中辅助任务的到达时间与影响范围不确定的情况，提出以下方法。首先，该方法构建任务之间的注意力模型为任务计算特征向量；其次，任务的到达时间等属性结合构建智能体和任务之间的注意力模型；最后，使用分层强化学习的方法对任务进行分配处理。本方法加快了任务整体的完成时间，提高了系统的存活率。
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公开(公告)号：CN117056707A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311092036.2
申请日：2023-08-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及一种轴承故障诊断模型的构建方法，属于故障诊断技术，解决了现有技术中轴承故障诊断模型未将工况信息和故障数据相结合在使用时诊断精度及可靠性不高的问题。获取若干时间点的轴承振动信号训练数据构建四个长度相同的时间序列训练数据集；根据四个时间序列训练数据集构建四元组样本对；基于四元组样本对对特征提取器模型进行初步训练；基于四元组样本对初步训练后的特征提取器模型和轴承故障诊断模型同时进行训练；基于至少一个时间序列训练数据集对训练后的故障分类器尾部进行训练，得到训练好的轴承故障诊断模型。实现了结合工况数据和故障数据，通过分析工况参数与故障之间的关系，进一步提高诊断的精确性和可靠性。
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