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公开(公告)号：CN116502829A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310277354.X
申请日：2023-03-21
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种一站式岸基勤务保障服务系统和方法，属于港口岸基勤务保障筹划领域。包括驻泊管理模块、能源供给模块、物资出库管理模块、维修业务管理模块和后勤业务管理模块，为港口后勤的能源供应提供了提供高效率低耗时和基于数据提供准确决策的一站式模型保障；尤其是通过采用遗传算法与模拟退火算法结合的算法对能源供给模型中的油/水供给模型求解，为港口对船只的油/水供给提供了准确的算法依据。
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公开(公告)号：CN117612064A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311580399.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种用于生产现场的目标检测告警方法及系统，包括：对历史图像中的检测目标进行标注并设定锚定框构建训练样本集；构建目标检测模型，基于训练样本集对目标检测模型进行训练得到训练好的目标检测模型；从前端设备获取视频流数据，将视频流数据转换为帧图像输入训练好的目标检测模型得到推理图；对推理图去除冗余的检测框得到目标检测结果，对目标检测结果进行判断得到异常信息，将异常信息通过消息队列推送给告警管理模块进行告警。本发明实现了生产现场多种类型异常信息的自动识别及告警，降低了生产成本，提高了生产的安全性。
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公开(公告)号：CN117608833A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311585364.6
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于视频目标检测系统的分布式任务调度方法，属于智能视频分析技术领域。该方法包括以下步骤：为集群中每个节点分配资源并进行注册；获取待执行任务所需的资源并提交至任务队列；若集群整体资源使用率达到阈值则进行横向扩容，若集群中没有节点能满足待执行任务所需的资源则进行纵向扩容；根据集群中每个节点资源的使用情况的历史值和当前值以及待执行任务所需的资源，基于BP神经网络模型构建候选节点集合；将任务队列中的任务按照动态平滑加权轮询算法分配给候选节点集合中的节点。该方法可有效解决集群节点负载不均衡的问题；可智能地对集群进行横向或纵向扩容；通过将任务分配给不同节点进行处理提高了处理速度。
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公开(公告)号：CN119273898A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411452108.4
申请日：2024-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的YOLOv5s模型的吸烟行为检测方法，属于目标检测领域。包括：采集吸烟行为图像，对所述吸烟行为图像进行预处理、图像增强以及标注构建数据集；构建吸烟行为检测模型，基于所述数据集对所述吸烟行为检测模型进行训练，训练过程中进行正样本扩充，训练完成后得到训练好的吸烟行为检测模型；将待检测的图像输入所述训练好的吸烟行为检测模型，实现吸烟行为检测。该方法通过改进激活函数提高了计算效率，通过改进损失函数提高了模型收敛的速度和目标检测的精度，解决了现有吸烟行为检测方法实时性低、准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN117615102A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311580394.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04N7/18 , H04N19/20 , H04N19/42 , H04L43/103
Abstract: 本发明涉及一种基于图像重构的视频监控方法，所述方法包括以下步骤：通过任务调度获取前端设备发送的视频流数据，对所述视频流数据进行解密、格式转换后输入深度卷积网络得到特征图；将所述特征图通过消息队列发送到视频监控客户端，视频监控客户端将接收到的特征图输入训练好的超分辨率网络进行重构及编码转换后进行播放和回放。该方法通过联合深度卷积网络对超分辨率网络进行训练，训练过程中叠加目标损失和像素损失，使训练效果可视化的同时提高了超分辨率网络重构图像的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115827409A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211510116.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种在线算法评估装置及方法，属于人工智能领域以及数字电子领域，解决了现有技术中不能准确分析算法在FPGA上运行时的功耗、算法加速效果以及同类型算法的预测精度的问题。装置包括主FPGA芯片和n个从FPGA芯片；其中n大于等于2；n个从FPGA芯片分别用于运行每一个待评估算法；主FPGA芯片包括信息采集模块，用于采集待评估算法在各从FPGA芯片上执行时的执行过程信息并进行封装；在线分析模块，用于对封装信息进行解析，根据解析后的数据，提取得到各待评估算法相应执行过程的数据，对各待评估算法进行算法能耗、算法效率、算法模型特性分析对比，得到最优算法。实现了对多个待评估算法进行多方位对比分析的目的。
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公开(公告)号：CN119273897A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411452105.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06V10/762 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06V10/22 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于通道信息增强的端到端目标检测方法，属于目标检测领域。包括：对图像进行预处理并标注后构建训练数据集；构建初始目标检测模型，用C3AM模块替换颈部网络中的C3_2模块，并在检测端增加One‑to‑one Detect网络结构，从而构建目标检测模型；基于训练数据集对目标检测模型进行训练得到训练好的目标检测模型；将待检测的图像输入训练好的目标检测模型进行目标识别。该方法通过加入注意力机制，对待融合的卷积通道进行剪枝，降低了模型的参数；通过One‑to‑one Detect网络结构，可以在使用时直接输出预测结果，而无需对推理图进行后处理，解决了现有目标检测方法使用的目标检测模型参数冗余且需要对检测结果进行后处理，导致检测速度低的问题。
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公开(公告)号：CN117614930A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311580401.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L61/2592 , H04L67/568 , H04L43/103 , H04L47/783 , H04L67/60
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式流处理框架的视频监控系统，包括：流处理集群，采用分布式架构，用于对视频流数据进行解密、格式转换后发布到视频中间件集群；视频中间件集群，用于将视频流数据进行缓存、持久化并分发给录像存储模块和视频监控客户端；服务协调模块，采用分布式集群模式部署，用于对流处理集群、视频中间件集群、录像存储模块进行服务注册；还用于为流处理集群、视频中间件集群进行任务调度；视频监控客户端，用于实现视频流数据解码、视频播放和录像回放。该系统通过分布式集群进行视频流数据处理，采用动态平滑加权轮询算法为集群进行任务调度，提高了系统的可靠性，解决了集群节点间负载不均衡的问题。
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公开(公告)号：CN115994654A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211521905.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/23 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种地下管线管理系统，属于管线管理技术领域，解决了现有技术中针对管线数据进行人工逐条校准更新费时费力的问题。所述管理系统包括：数据获取单元，用于获取新增的折点、跨点；数据存储单元，用于存储原管线数据和更新后的管线数据；数据处理单元，用于对原管线数据进行更新，得到更新后的管线数据；数据比较单元，用于基于所述原管线数据和所述更新后的管线数据，得到新增的管线数据。实现了管线数据的自动校准和更新管理。
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公开(公告)号：CN115935564A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211520864.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/18 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及一种地下管线更新方法，属于地下管线技术领域，解决了现有技术中管线数据节点未被标记和新增管线数据时人工更新费时费力的问题。更新方法包括：利用新增的折点对原管线段矢量数据进行划分，得到第二线矢量数据；基于新增的管线段矢量数据和第二线矢量数据判断是否存在新增的跨点，得到第一线矢量数据；对第一线矢量数据中所有的管线段重新编号；基于第一线矢量数据，生成与每条管线段对应的两个端点对的数据，即第二点矢量数据；根据原管线点矢量数据和新增的管线点矢量数据对第一线矢量数据中的管线点进行编号，获取第三点矢量数据；根据第三点矢量数据确定第二点矢量数据中每条管线段对应的起终方向，得到新管线数据。实现了原管线数据的更新。
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