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公开(公告)号:CN115935564A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211520864.7
申请日:2022-11-30
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/18 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及一种地下管线更新方法,属于地下管线技术领域,解决了现有技术中管线数据节点未被标记和新增管线数据时人工更新费时费力的问题。更新方法包括:利用新增的折点对原管线段矢量数据进行划分,得到第二线矢量数据;基于新增的管线段矢量数据和第二线矢量数据判断是否存在新增的跨点,得到第一线矢量数据;对第一线矢量数据中所有的管线段重新编号;基于第一线矢量数据,生成与每条管线段对应的两个端点对的数据,即第二点矢量数据;根据原管线点矢量数据和新增的管线点矢量数据对第一线矢量数据中的管线点进行编号,获取第三点矢量数据;根据第三点矢量数据确定第二点矢量数据中每条管线段对应的起终方向,得到新管线数据。实现了原管线数据的更新。
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公开(公告)号:CN112417721A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011253439.7
申请日:2020-11-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于二维有限元法扩散模型的水污染溯源方法及系统,属于水污染监测技术领域,解决了现有水污染溯源方法对检测要求高、效率低、成本高的问题。该方法包括:获取待监测河流的河流基本信息、水流水质信息及排污口信息,并建立待监测河流的三维模型;在三维模型中,进行污染物扩散仿真,获得每一排污口的污染物浓度梯度,进而确定监测点的位置,并获得监测点处每一排污口对应的污染物浓度仿真值;在待监测河流中采集对应的污染物浓度值;当污染物浓度值大于预设值时,将污染物浓度值与每一排污口对应的污染物浓度仿真值进行相关分析,获得相关系数,进而确定污染源排污口。该方法能够操作简单,且能够快速的水污染进行溯源。
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公开(公告)号:CN110837702A
公开(公告)日:2020-02-25
申请号:CN201911110862.9
申请日:2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于应急仿真技术领域,具体涉及一种城市地下综合管廊突发事件应急仿真系统。其包含参数设置模块、仿真平台确定模块、仿真模型构建模块和仿真结果输出模块,提供了综合管廊内突发事件发生时的人员疏散应急指导方法流程。依据综合管廊内的建筑几何参数、入廊人员类型和基本数据,包括性别、年龄、体重、步行速度、距出口的距离、紧急情况下的镇定、紧张和惊慌心理特征、从众因素等,以及通讯系统的指令引导系数,构建应急仿真模型,对综合管廊内人员疏散行为进行仿真,得到突发事件人员疏散行为仿真结果,从而为实际突发事件人员疏散应急预案提供参考,弥补了无适用于综合管廊的应急仿真系统与模型的空白。
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公开(公告)号:CN109446687A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811315275.9
申请日:2018-11-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及GIS技术、软件研发技术领域,具体涉及一种自动校验系统,包括:管线数据调用模块,用于调用档案馆和权属单位管线矢量数据;数据校验模块,用于对调用的档案馆和权属单位管线矢量数据进行自动校验;差异显示模块,用于根据自动校验结果展示档案馆和权属单位管线数据的差异。本发明通过GIS技术中叠加分析中的求交分析与软件开发技术相结合,在进行叠加分析之后,通过对比数据项的长度相结合进行动态校验。本发明通过管线矢量数据动态校验的方式,极大地提高了数据校验的效率和准确度;同时高效地解决了实际应用中城市档案馆管线数据和各权属单位管线数据不匹配的问题,为实现城市管线数据动态更新管理奠定了基础。
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公开(公告)号:CN109446687B
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN201811315275.9
申请日:2018-11-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及GIS技术、软件研发技术领域,具体涉及一种自动校验系统,包括:管线数据调用模块,用于调用档案馆和权属单位管线矢量数据;数据校验模块,用于对调用的档案馆和权属单位管线矢量数据进行自动校验;差异显示模块,用于根据自动校验结果展示档案馆和权属单位管线数据的差异。本发明通过GIS技术中叠加分析中的求交分析与软件开发技术相结合,在进行叠加分析之后,通过对比数据项的长度相结合进行动态校验。本发明通过管线矢量数据动态校验的方式,极大地提高了数据校验的效率和准确度;同时高效地解决了实际应用中城市档案馆管线数据和各权属单位管线数据不匹配的问题,为实现城市管线数据动态更新管理奠定了基础。
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公开(公告)号:CN112417721B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202011253439.7
申请日:2020-11-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于二维有限元法扩散模型的水污染溯源方法及系统,属于水污染监测技术领域,解决了现有水污染溯源方法对检测要求高、效率低、成本高的问题。该方法包括:获取待监测河流的河流基本信息、水流水质信息及排污口信息,并建立待监测河流的三维模型;在三维模型中,进行污染物扩散仿真,获得每一排污口的污染物浓度梯度,进而确定监测点的位置,并获得监测点处每一排污口对应的污染物浓度仿真值;在待监测河流中采集对应的污染物浓度值;当污染物浓度值大于预设值时,将污染物浓度值与每一排污口对应的污染物浓度仿真值进行相关分析,获得相关系数,进而确定污染源排污口。该方法能够操作简单,且能够快速的水污染进行溯源。
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公开(公告)号:CN116796473A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310282471.5
申请日:2023-03-21
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于改进贪婪算法的燃气管网监测点位布设方法,属于燃气管网监测技术领域,解决了现有技术中监测点位分布不合理,以及人工巡检效率不高的问题。布设方法包括:对燃气管网进行离散化处理,得到对应的燃气管线离散点总集合;根据原有传感器布设点位对燃气管线离散点总集合以及候选传感器点位集合进行更新;根据重点防护区域的点位集合对燃气管线离散点总集合和候选传感器点位集合进行更新;基于改进贪婪算法,依次从候选传感器点位集合中选取一个点位作为非重点防护区域传感器的一个布设点位,直至将所有要布设的传感器都布设完毕,得到非重点防护区域传感器的布设点位。实现了监测点位的合理分布以及对燃气管网的自动化监测。
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公开(公告)号:CN110837702B
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN201911110862.9
申请日:2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于应急仿真技术领域,具体涉及一种城市地下综合管廊突发事件应急仿真系统。其包含参数设置模块、仿真平台确定模块、仿真模型构建模块和仿真结果输出模块,提供了综合管廊内突发事件发生时的人员疏散应急指导方法流程。依据综合管廊内的建筑几何参数、入廊人员类型和基本数据,包括性别、年龄、体重、步行速度、距出口的距离、紧急情况下的镇定、紧张和惊慌心理特征、从众因素等,以及通讯系统的指令引导系数,构建应急仿真模型,对综合管廊内人员疏散行为进行仿真,得到突发事件人员疏散行为仿真结果,从而为实际突发事件人员疏散应急预案提供参考,弥补了无适用于综合管廊的应急仿真系统与模型的空白。
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公开(公告)号:CN110765653A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201911110858.2
申请日:2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于应急仿真技术领域,具体涉及一种城市地下综合管廊突发事件应急仿真方法。其包含参数设置阶段、仿真平台确定阶段、仿真模型构建阶段和仿真结果输出阶段,提供了综合管廊内突发事件发生时的人员疏散应急指导方法流程。依据综合管廊内的建筑几何参数、入廊人员类型和基本数据,包括性别、年龄、体重、步行速度、距出口的距离、紧急情况下的镇定、紧张和惊慌心理特征、从众因素等,以及通讯系统的指令引导系数,构建应急仿真模型,对综合管廊内人员疏散行为进行仿真,得到突发事件人员疏散行为仿真结果,从而为实际突发事件人员疏散应急预案提供参考,弥补了无适用于综合管廊的应急仿真系统与模型的空白。
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公开(公告)号:CN106227899A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610797518.1
申请日:2016-08-31
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
CPC classification number: G06F16/33 , G06F16/27 , G06F16/284 , H04L67/1097 , H04L67/2842 , H04L67/2857
Abstract: 本发明属于软件设计与应用技术领域,具体涉及一种面向物联网大数据的存储和查询方法,其切合智慧城市领域的应用实际,具有强大的应用前景。该方法包括如下步骤:步骤S1:由传感器设备层采集数据;步骤S2:通过数据解析进行数据解析;步骤S3:通过数据存储层进行数据存储;步骤S4:通过数据查询层进行数据查询;与现有技术相比较,本发明提供一种在物联网大数据应用领域数据的高速存储和查询的方法,能够克服基于传统数据库存储和查询的缺点和不足。
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