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公开(公告)号：CN112417721B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202011253439.7
申请日：2020-11-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于二维有限元法扩散模型的水污染溯源方法及系统，属于水污染监测技术领域，解决了现有水污染溯源方法对检测要求高、效率低、成本高的问题。该方法包括：获取待监测河流的河流基本信息、水流水质信息及排污口信息，并建立待监测河流的三维模型；在三维模型中，进行污染物扩散仿真，获得每一排污口的污染物浓度梯度，进而确定监测点的位置，并获得监测点处每一排污口对应的污染物浓度仿真值；在待监测河流中采集对应的污染物浓度值；当污染物浓度值大于预设值时，将污染物浓度值与每一排污口对应的污染物浓度仿真值进行相关分析，获得相关系数，进而确定污染源排污口。该方法能够操作简单，且能够快速的水污染进行溯源。
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公开(公告)号：CN112560173B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202011423713.0
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的车辆耐候性温度预测方法及装置，属于神经网络技术领域，解决了现有的车辆耐候性温度预测方法效率较低且温度预测结果精度较低的问题。方法包括：获取训练数据，训练数据包括大气环境参数及其对应的车辆测点温度；对大气环境参数及其对应的车辆测点温度进行归一化处理，得到归一化的训练数据样本；构建深度学习预测模型，并将归一化的训练数据样本输入深度学习预测模型进行模型训练，得到训练好的深度学习预测模型；获取待预测数据样本，并基于训练好的深度学习预测模型对待预测数据样本对应的车辆测点温度进行预测，得到车辆测点温度的预测值。实现了车辆测点温度的预测，提高了预测效率和精度。
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公开(公告)号：CN112560173A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011423713.0
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的车辆耐候性温度预测方法及装置，属于神经网络技术领域，解决了现有的车辆耐候性温度预测方法效率较低且温度预测结果精度较低的问题。方法包括：获取训练数据，训练数据包括大气环境参数及其对应的车辆测点温度；对大气环境参数及其对应的车辆测点温度进行归一化处理，得到归一化的训练数据样本；构建深度学习预测模型，并将归一化的训练数据样本输入深度学习预测模型进行模型训练，得到训练好的深度学习预测模型；获取待预测数据样本，并基于训练好的深度学习预测模型对待预测数据样本对应的车辆测点温度进行预测，得到车辆测点温度的预测值。实现了车辆测点温度的预测，提高了预测效率和精度。
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公开(公告)号：CN109246146B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201811294054.8
申请日：2018-11-01
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于网络技术领域，具体涉及一种基于JAVA中间件集成模式的SAP ERP单点登录方法，该方法基于单点登录系统来实施，所述系统包括：门户系统、JAVA中间件、SAP ERP系统；与现有技术相比较，本发明通过JAVA中间件的SAP ERP单点登录技术，可支撑不同企业不同门户系统与SAP ERP平台的单点登录应用。从而，本发明提出的技术方案中实现了基于JAVA技术中间件与SAP ERP系统的单点登录集成应用，通过该种技术实现，可快速与各类型门户系统开展单点登录集成应用，实现用户信息双重验证，降低了项目实施难度，提升了SAP ERP单点登录的集成安全性。
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公开(公告)号：CN110895451A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911115587.X
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于分布式系统技术领域，具体涉及一种基于分布式系统的数据访问性能优化方法。与现有技术相比，本发明引入“访问频率”的概念，并结合“权重值”共同参与计算数据的存储位置。在选择存储节点进行计算时候，除了优先考虑权重值高的节点，还要考虑被访问节点的访问频率，当一个节点被命中时，该节点的访问频率会增长，而存储请求未命中的节点则会降低其访问频率，当某节点访问频率高于设定值后，将不再作为数据存储的备选节点。该优化方法，根据每个节点的访问频率、节点的容量权重来动态计算数据存储位置，优化了存储数据的分布情况和访问效率，可在分布式系统产品中应用，提升了后台存储的存取效率，提升了分布式系统的数据访问性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110825791A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911114812.8
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/182 , G06F16/13
Abstract: 本发明属于分布式系统技术领域，具体涉及一种基于分布式系统的数据访问性能优化系统。与现有技术相比，本发明引入“访问频率”的概念，并结合“权重值”共同参与计算数据的存储位置。在选择存储节点进行计算时候，除了优先考虑权重值高的节点，还要考虑被访问节点的访问频率，当一个节点被命中时，该节点的访问频率会增长，而存储请求未命中的节点则会降低其访问频率，当某节点访问频率高于设定值后，将不再作为数据存储的备选节点。该优化系统，根据每个节点的访问频率、节点的容量权重来动态计算数据存储位置，优化了存储数据的分布情况和访问效率，可在分布式系统产品中应用，提升了后台存储的存取效率，提升了分布式系统的数据访问性能。
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公开(公告)号：CN109408392A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811314440.9
申请日：2018-11-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件持续集成与软件工程技术领域，具体涉及一种基于持续集成技术的软件集成测试方法，包括：接收外部输入的各类参数信息；提供代码推送、代码推送标识生成；检测推送标识，查看代码是否有更新，同时读取输入的测试参数作为测试工具的运行参数，然后调用测试工具进行软件测试，在测试工具运行完成后将测试结果存储到指定位置；将测试工具生成的各种测试结果进行发布。该技术方案对软件测试工具进行集中化自动调度管理，可有效解决目前软件测试工具使用方式分散、使用过程繁琐、自动化程度低以及许可证冲突的问题。
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公开(公告)号：CN109408391A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811314430.5
申请日：2018-11-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件持续集成与软件工程技术领域，具体涉及一种基于持续集成技术的软件集成测试系统，包括：测试参数设置模块，接收外部输入的各类参数信息；代码托管模块提供代码推送、代码推送标识生成；持续集成模块检测推送标识，查看代码是否有更新，同时读取输入的测试参数作为测试工具的运行参数，然后调用测试工具进行软件测试，在测试工具运行完成后将测试结果存储到指定位置；测试结果发布模块将测试工具生成的各种测试结果进行发布。该技术方案对软件测试工具进行集中化自动调度管理，可有效解决目前软件测试工具使用方式分散、使用过程繁琐、自动化程度低以及许可证冲突的问题。
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公开(公告)号：CN109255263A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811210050.7
申请日：2018-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于涉密信息管理技术领域，具体涉及一种基于安全存储技术的网间大数据交换管理系统。本发明对网间数据交换过程中的信息交换、信息摆渡、信息分发过程进行管理，本发明所提供的系统包括：信息交换模块，用户在系统中提交交换申请，同时上传要交换的原数据文件，系统对其进行打包和标记处理；信息摆渡模块，审批通过后，数据交换管理员通过操作输出控制端将数据包进行刻录和自动摆渡；信息分发模块，目的网络的控制端接收到交换信息后，解析包中的标记，并将信息推送给相应接收用户，接收用户可在目的网络系统中下载交换数据文件。该技术方案可实现非密网络和涉密网络信息的导出、导入和分发管理，实现安全高效智能化管理目的。
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公开(公告)号：CN109255021A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811294052.9
申请日：2018-11-01
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F17/27
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于质量文本相似性的数据查询方法。本发明利用TF公式做词频权重统计；同时在相似度匹配算法中采用基于余弦相似度的方法，通过学习样本空间，得到空间转移矩阵，使得相同的样本空间更加紧密，不同的样本空间更加分散，从而快速、准确的匹配数据库的数据。与现有技术相比，本发明提出的技术方案中解决了数据库模糊查询需要依靠苛刻的查询条件(逐字匹配、无语义性)从而造成数据匹配准确度低的问题，克服了传统sql语句无法解决复杂数据匹配的问题。同时，基于余弦相似度算法特性，也保证了其计算速度快、运转效率高的特点。
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