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公开(公告)号:CN111158339B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201911392669.9
申请日:2019-12-30
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于CAN总线通信工程技术领域,具体涉及一种CAN总线模拟监控系统。与现有技术相比,本发明设计的CAN总线模拟监控方案利用硬件方案和逻辑架构的优势,提高了数据传输的实时性;另外,增加了触发控制数据收发、设置定时时间完成数据发送和可设置的数据屏蔽接收等功能。提高了CAN总线在不同的行业应用中的适应性,满足各类使用需求。
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公开(公告)号:CN114330352A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202210008627.6
申请日:2022-01-05
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/205 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种命名实体识别方法和系统,属于自然语言处理技术领域,解决了现有技术中特征提取可解释性差并且在规模预料中识别准确性低的问题。方法包括以下步骤:获取带命名实体标签的样本语句;对所述样本语句进行句法解析得到样本语句中每个词的句法树路径标注;基于所述带命名实体标签的样本语句和样本语句中每个词的句法树路径标注训练基于句法树重构的命名实体识别模型;将待识别语句输入所述基于句法树重构的命名实体识别模型中,获得待识别语句的命名实体识别结果。
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公开(公告)号:CN114064487A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111369107.X
申请日:2021-11-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明公开了一种代码缺陷检测方法,属于软件测试技术领域,能够提高代码缺陷检测的准确率。方法包括:根据预设切片准则对待识别代码进行切片处理,得到待检测切片代码段;输入所述待检测切片代码段至预设代码缺陷检测模型,将所述预设代码缺陷检测模型的输出结果作为代码缺陷检测结果;其中,所述预设代码缺陷检测模型是通过对训练阶段的各切片代码段中的语句语义向量和语句类型向量进行分段学习,得到的网络模型。
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公开(公告)号:CN114064487B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202111369107.X
申请日:2021-11-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种代码缺陷检测方法,属于软件测试技术领域,能够提高代码缺陷检测的准确率。方法包括:根据预设切片准则对待识别代码进行切片处理,得到待检测切片代码段;输入所述待检测切片代码段至预设代码缺陷检测模型,将所述预设代码缺陷检测模型的输出结果作为代码缺陷检测结果;其中,所述预设代码缺陷检测模型是通过对训练阶段的各切片代码段中的语句语义向量和语句类型向量进行分段学习,得到的网络模型。
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公开(公告)号:CN109408392A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811314440.9
申请日:2018-11-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件持续集成与软件工程技术领域,具体涉及一种基于持续集成技术的软件集成测试方法,包括:接收外部输入的各类参数信息;提供代码推送、代码推送标识生成;检测推送标识,查看代码是否有更新,同时读取输入的测试参数作为测试工具的运行参数,然后调用测试工具进行软件测试,在测试工具运行完成后将测试结果存储到指定位置;将测试工具生成的各种测试结果进行发布。该技术方案对软件测试工具进行集中化自动调度管理,可有效解决目前软件测试工具使用方式分散、使用过程繁琐、自动化程度低以及许可证冲突的问题。
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公开(公告)号:CN111158339A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911392669.9
申请日:2019-12-30
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于CAN总线通信工程技术领域,具体涉及一种CAN总线模拟监控系统。与现有技术相比,本发明设计的CAN总线模拟监控方案利用硬件方案和逻辑架构的优势,提高了数据传输的实时性;另外,增加了触发控制数据收发、设置定时时间完成数据发送和可设置的数据屏蔽接收等功能。提高了CAN总线在不同的行业应用中的适应性,满足各类使用需求。
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公开(公告)号:CN114330352B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202210008627.6
申请日:2022-01-05
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/205 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种命名实体识别方法和系统,属于自然语言处理技术领域,解决了现有技术中特征提取可解释性差并且在规模预料中识别准确性低的问题。方法包括以下步骤:获取带命名实体标签的样本语句;对所述样本语句进行句法解析得到样本语句中每个词的句法树路径标注;基于所述带命名实体标签的样本语句和样本语句中每个词的句法树路径标注训练基于句法树重构的命名实体识别模型;将待识别语句输入所述基于句法树重构的命名实体识别模型中,获得待识别语句的命名实体识别结果。
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