公开(公告)号：CN112395806B

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202011256195.8

申请日：2020-11-11

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 刘雄军 ,  王奇勋 ,  张金乐 ,  张彤 ,  徐宜

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G01D21/02 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明涉及一种综合传动液压系统剩余寿命的预测方法及装置，属于寿命预测技术领域，解决了现有的剩余寿命的预测方法可靠性较低且预测精度差的问题。方法包括：采集综合传动液压系统的原始数据；对原始数据进行数据预处理，得到目标数据；获得综合传动液压系统的剩余寿命，并基于目标数据及剩余寿命建立样本数据集；基于样本数据集对长短时记忆网络模型进行训练，得到长短时记忆网络的最优网络结构；将待预测的综合传动液压系统的原始数据输入长短时记忆网络的最优网络结构，得到综合传动液压系统的剩余寿命。实现了综合传动液压系统剩余寿命的预测，提高了预测的可靠性和精度。

公开(公告)号：CN112395806A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011256195.8

申请日：2020-11-11

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 刘雄军 ,  王奇勋 ,  张金乐 ,  张彤 ,  徐宜

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G01D21/02 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明涉及一种综合传动液压系统剩余寿命的预测方法及装置，属于寿命预测技术领域，解决了现有的剩余寿命的预测方法可靠性较低且预测精度差的问题。方法包括：采集综合传动液压系统的原始数据；对原始数据进行数据预处理，得到目标数据；获得综合传动液压系统的剩余寿命，并基于目标数据及剩余寿命建立样本数据集；基于样本数据集对长短时记忆网络模型进行训练，得到长短时记忆网络的最优网络结构；将待预测的综合传动液压系统的原始数据输入长短时记忆网络的最优网络结构，得到综合传动液压系统的剩余寿命。实现了综合传动液压系统剩余寿命的预测，提高了预测的可靠性和精度。

公开(公告)号：CN112560173B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202011423713.0

申请日：2020-12-08

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 刘雄军 ,  陈心欣 ,  王俊 ,  揭敢新 ,  王奇勋 ,  白洋 ,  王俊 ,  张彤 ,  高晓琼 ,  安蕊

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的车辆耐候性温度预测方法及装置，属于神经网络技术领域，解决了现有的车辆耐候性温度预测方法效率较低且温度预测结果精度较低的问题。方法包括：获取训练数据，训练数据包括大气环境参数及其对应的车辆测点温度；对大气环境参数及其对应的车辆测点温度进行归一化处理，得到归一化的训练数据样本；构建深度学习预测模型，并将归一化的训练数据样本输入深度学习预测模型进行模型训练，得到训练好的深度学习预测模型；获取待预测数据样本，并基于训练好的深度学习预测模型对待预测数据样本对应的车辆测点温度进行预测，得到车辆测点温度的预测值。实现了车辆测点温度的预测，提高了预测效率和精度。

公开(公告)号：CN112560173A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011423713.0

申请日：2020-12-08

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 刘雄军 ,  陈心欣 ,  王俊 ,  揭敢新 ,  王奇勋 ,  白洋 ,  王俊 ,  张彤 ,  高晓琼 ,  安蕊

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的车辆耐候性温度预测方法及装置，属于神经网络技术领域，解决了现有的车辆耐候性温度预测方法效率较低且温度预测结果精度较低的问题。方法包括：获取训练数据，训练数据包括大气环境参数及其对应的车辆测点温度；对大气环境参数及其对应的车辆测点温度进行归一化处理，得到归一化的训练数据样本；构建深度学习预测模型，并将归一化的训练数据样本输入深度学习预测模型进行模型训练，得到训练好的深度学习预测模型；获取待预测数据样本，并基于训练好的深度学习预测模型对待预测数据样本对应的车辆测点温度进行预测，得到车辆测点温度的预测值。实现了车辆测点温度的预测，提高了预测效率和精度。

公开(公告)号：CN112417148A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011253498.4

申请日：2020-11-11

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 白洋 ,  刘雄军 ,  王奇勋 ,  张彤 ,  张依漪 ,  牛志超

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明涉及一种城市内涝舆情结果获得方法及装置，属于舆情监测技术领域，解决了现有方法获得的城市内涝舆情结果的精度较低的问题。方法包括：获取舆情数据；为舆情数据中的每条文本数据添加标签，并基于添加标签的舆情数据得到样本库；基于样本库对深度神经网络TextRCNN模型进行训练，得到深度神经网络TextRCNN的最优网络结构；将待分类舆情数据输入深度神经网络TextRCNN的最优网络结构，得到待分类舆情数据的分类结果；基于待分类舆情数据的分类结果和待分类舆情数据中的地点和时间信息，生成相关城市的内涝舆情结果。实现了舆情数据的分类和相关城市内涝舆情结果的生成，提高了分类精度。