公开(公告)号：CN119273898A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411452108.4

申请日：2024-10-17

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 章宽爽 ,  王朝阳 ,  宁冲 ,  孟琪 ,  聂立冬 ,  叶许娇

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及一种基于改进的YOLOv5s模型的吸烟行为检测方法，属于目标检测领域。包括：采集吸烟行为图像，对所述吸烟行为图像进行预处理、图像增强以及标注构建数据集；构建吸烟行为检测模型，基于所述数据集对所述吸烟行为检测模型进行训练，训练过程中进行正样本扩充，训练完成后得到训练好的吸烟行为检测模型；将待检测的图像输入所述训练好的吸烟行为检测模型，实现吸烟行为检测。该方法通过改进激活函数提高了计算效率，通过改进损失函数提高了模型收敛的速度和目标检测的精度，解决了现有吸烟行为检测方法实时性低、准确率低的问题。