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公开(公告)号:CN117615102A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311580394.8
申请日:2023-11-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04N7/18 , H04N19/20 , H04N19/42 , H04L43/103
Abstract: 本发明涉及一种基于图像重构的视频监控方法,所述方法包括以下步骤:通过任务调度获取前端设备发送的视频流数据,对所述视频流数据进行解密、格式转换后输入深度卷积网络得到特征图;将所述特征图通过消息队列发送到视频监控客户端,视频监控客户端将接收到的特征图输入训练好的超分辨率网络进行重构及编码转换后进行播放和回放。该方法通过联合深度卷积网络对超分辨率网络进行训练,训练过程中叠加目标损失和像素损失,使训练效果可视化的同时提高了超分辨率网络重构图像的精度。
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公开(公告)号:CN109446377A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811295718.2
申请日:2018-11-01
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于GIS视频处理技术领域,具体涉及一种基于GIS地图的视频快速调用方法,用于快速精准地定位视频点,提高查看和管理视频的效率。本发明方法包括:在地理信息系统GIS地图上选取一坐标点:以所述坐标点为中心,根据预设半径绘制视频图形;对所述视频图形进行分析获取所述视频图形中所有的视频点,并对所有视频点进行标号;搜索视频点所对应的视频信号,将所述标号和搜索到的所有视频信号刷新到视频列表;根据所述视频列表,在所述GIS地图上定位视频点。该方法能够快速地查看需要的视频,提高了查看效率。
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