公开(公告)号：CN117615103A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311580397.1

申请日：2023-11-24

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 高晓琼 ,  王东豪 ,  李姝 ,  杨波 ,  尚涛

IPC: H04N7/18 ,  H04L47/125 ,  H04N19/20 ,  H04N19/42

Abstract: 本发明涉及一种负载均衡的视频监控系统，包括：流处理集群，用于接收前端设备推送的视频流数据，对所述视频流数据进行解密、格式转换后发布到视频中间件集群；视频中间件集群，用于将接收到的视频流数据输入深度卷积网络得到特征图并将所述特征图通过消息队列分发给视频监控客户端；服务协调模块，用于为流处理集群、视频中间件集群进行任务调度；视频监控客户端，用于将接收到的特征图输入超分辨率网络进行重构及编码转换，实现视频播放和录像回放。该系统通过深度卷积网络提取图像特征，通过超分辨率网络进行图像重构，采用动态平滑加权轮询算法为集群进行任务调度，降低消息队列中数据容量的同时消除了噪声，解决了集群节点负载不均衡的问题。

公开(公告)号：CN117422352A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311373369.2

申请日：2023-10-23

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 柴振达 ,  闫贯博 ,  刘义 ,  王东豪 ,  高晓琼

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/006 ,  G06K17/00

Abstract: 本发明涉及一种救援物资路径规划系统，属路径规划领域。包括地理信息系统，用于获取包括受灾配送点、需求点的道路信息的原始路网数据，并传输至前置机；设置于统一监控平台的监控终端，用于获取每个受灾配送点和需求点的位置信息和属性信息至前置机；设置于监控中心的数据采集分析单元、路径规划单元和前置机；数据采集分析单元用于基于自前置机实时获取的受灾配送点与需求点的位置信息和属性信息及受原始路网数据得到融合路网；路径规划单元，用于基于融合路网及受灾配送点和需求点的属性信息，得到救援物资配送路径的最优解。解决现有技术在救援物资配送配送中只注重时间和距离优化，忽略多目标及实时远程统一监控，导致不合理路径规划问题。

公开(公告)号：CN116320441A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310226337.3

申请日：2023-03-03

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 柴振达 ,  王东豪 ,  高晓琼 ,  闫贯博 ,  刘义

IPC: H04N19/172 ,  H04N19/20 ,  H04N19/42 ,  H04L67/12

Abstract: 一种三维对象的动态点云压缩及解压缩系统，包括：压缩端，基于多层投影法计算三维对象的点云帧序列中相邻点云帧的最大变化坐标系和最大变化方向；基于相邻点云帧的最大变化方向对点云帧序列分段；根据相邻点云帧的最大变化坐标系计算每段点云帧中每个点云帧的融合投影坐标系；将每段点云帧的每个点云帧投影在对应的融合投影坐标系的投影方向上得到每个点云帧在每个投影方向上的完整投影图像，根据相邻点云帧在每个投影方向上的完整投影图像的相似度得到每段点云帧的关键帧图像；将各段点云帧的关键帧图像及对应的段序号、点云帧序号、融合投影坐标系和投影方向作为点云序列的压缩数据；解压缩端，对压缩数据进行解压缩，得到三维点云帧序列。

公开(公告)号：CN113810160A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202111094007.0

申请日：2021-09-17

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 李姝 ,  柴振达 ,  高晓琼 ,  唱明旭 ,  王东豪 ,  刘义

IPC: H04L1/00

Abstract: 本发明涉及一种多元网络设备智能接入系统，属于网络设备接入技术领域，解决了由于各网络设备的网络数据格式不统一导致的网络安全分析难度大、效率及准确度低的问题。智能接入系统包括：设备接入接口组件，用于接收每一网络设备的网络数据；网络数据包括设备类型、数据格式、编码格式及数据内容；数据解析组件，与设备接入接口组件相连，用于解析来自设备接入接口组件的网络数据，得到相应的解析数据；数据归一化处理组件，与数据解析组件相连，用于基于每一种网络设备的网络数据的数据格式与归一化数据格式之间的映射关系，将生成的解析数据映射至归一化数据格式中，得到归一化的数据集。该系统能够保证得到的归一化的数据集中数据的一致性。

公开(公告)号：CN113763572A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202111094179.8

申请日：2021-09-17

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 李婷 ,  闫贯博 ,  李姝 ,  高晓琼 ,  王东豪

IPC: G06T19/20 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于AI智能识别的3D实体标注方法及存储介质，属于人工智能技术领域，解决了现有技术中对3D实体标注难度大、准确度低且标注效率低的问题。该方法包括：获取3D实体在不同角度下的二维图片、位姿信息及标注标签，在二维图片内提取标注对象图片，进而组成训练样本集；基于样本中的位姿信息构建对应的偏移矩阵和增强角度旋转矩阵；进而对AI智能标注模型进行训练；利用优化后的AI智能标注模型对待标注对象进行标注。该方法将3D实体标注转换为二维图片标注，降低了标注难度，且通过AI模型建立标注与3D实体的关联关系，提高3D实体标注的准确度，通过提取标注对象对应的二维图片区域进行训练、标注，减少了计算量，提高了标注效率。

公开(公告)号：CN112416855B

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202011311200.0

申请日：2020-11-20

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 郝创博 ,  李世成 ,  李娜 ,  王东豪 ,  王佳佳 ,  史旭生 ,  邓大伟 ,  贺坤

IPC: G06F15/78

Abstract: 本发明涉及一种基于树状片上网络的数据采集处理片上系统，属于片上网络技术领域，解决了现有的片上系统无法实现数据处理且采集数据的传输效率较低的问题。系统包括同步采集区，用于采集与片上系统连接的外部ADC模块输出的采集数据，并将采集数据输出至缓存管理区；缓存管理区至少一个缓存单元；数据处理区，用于根据第一计算处理队列对第二计算处理队列输出的数据进行相应处理；以及，根据第一输出队列将第二输出队列输出的数据输出至数据输出区；数据输出区，用于将数据处理区输出的数据输出至外部设备。实现了采集数据的处理、缓存和高效传输，利用计算处理队列和输出队列实现了各通道数据的处理及输出的灵活配置，具有较高的实用价值。

公开(公告)号：CN112416855A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011311200.0

申请日：2020-11-20

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 郝创博 ,  李世成 ,  李娜 ,  王东豪 ,  王佳佳 ,  史旭生 ,  邓大伟 ,  贺坤

IPC: G06F15/78

Abstract: 本发明涉及一种基于树状片上网络的数据采集处理片上系统，属于片上网络技术领域，解决了现有的片上系统无法实现数据处理且采集数据的传输效率较低的问题。系统包括同步采集区，用于采集与片上系统连接的外部ADC模块输出的采集数据，并将采集数据输出至缓存管理区；缓存管理区至少一个缓存单元；数据处理区，用于根据第一计算处理队列对第二计算处理队列输出的数据进行相应处理；以及，根据第一输出队列将第二输出队列输出的数据输出至数据输出区；数据输出区，用于将数据处理区输出的数据输出至外部设备。实现了采集数据的处理、缓存和高效传输，利用计算处理队列和输出队列实现了各通道数据的处理及输出的灵活配置，具有较高的实用价值。

公开(公告)号：CN111093166A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201911240008.4

申请日：2019-12-06

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 王东豪 ,  郝创博 ,  邓大伟 ,  王础 ,  白洋 ,  张依漪 ,  刘玉蓉

IPC: H04W4/38 ,  H04W28/06 ,  H04W40/32 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明属于物联网无线数据处理相关技术领域，具体涉及一种在物联网中使用稀疏测量矩阵的压缩数据收集系统。本发明一方面优化稀疏测量矩阵，另一方面使用合适的动态分簇协议，将稀疏测量矩阵的选择与路由协议相结合，保证数据采集的均匀性的同时，有效的减少了数据丢失对数据收集精度的影响，提高了无线传感器节点的数据收集精度。与现有技术相比较，本发明自适应性强：由于物联网系统具有复杂的无线链路结构，无线链路不稳定的情况经常发生，而链路不稳定对稀疏测量矩阵的设计有直接的关系，本发明采用稀疏测量矩阵和分簇路由协议同时优化的方式，能够解决链路不稳定对无线传感器节点数据收集的影响，具有自适应性。

公开(公告)号：CN119295739A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411452110.1

申请日：2024-10-17

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 王东豪 ,  李姝 ,  高晓琼 ,  唱明旭 ,  杨波

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06V10/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/082 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及一种基于知识蒸馏的目标检测模型的训练方法，属于目标检测领域。包括：构建训练数据集及目标检测模型，基于训练数据集对目标检测模型进行训练输出推理图；计算第一损失函数得到训练后的目标检测模型，将其作为教师模型；将教师模型的参数进行简化得到学生模型；基于训练数据集得到第二训练数据集，基于第二训练数据集对教师模型及学生模型进行训练分别输出预测标签；计算第二损失函数得到训练好的学生模型作为训练好的目标检测模型。该方法采用差分变异算法得到最优的蒸馏温度及损失系数，通过知识蒸馏训练学生模型得到训练好的目标检测模型，解决了现有目标检测模型在少量样本训练的情况下，导致检测精度低的问题。

公开(公告)号：CN115601563A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211405527.3

申请日：2022-11-10

Applicant: 北京京航计算通讯研究所(CN)

Inventor： 李姝 ,  王东豪 ,  尚涛 ,  高晓琼 ,  闫贯博

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种档案存储装置的状态检测系统，包括：一个或一个以上的图像采集设备，所述图像采集设备安装在档案存储装置上方，用于采集档案存储装置的俯视图；图像处理单元，用于对所述图像采集设备采集的档案存储装置的俯视图进行预处理，得到待检测图像；档案存储装置开口状态检测单元，用于根据图像处理单元得到的待检测图像，基于训练好的档案存储装置开口位置检测模型得到档案存储装置的开口状态。