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公开(公告)号：CN114677368B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210411363.9
申请日：2022-04-19
Applicant: 中国人民解放军32021部队 , 北京京航计算通讯研究所
Inventor： 喻夏琼 , 王佳佳 , 赵金贤 , 吴平安 , 董小环 , 侯健 , 马静 , 务宇宽 , 王亚锋 , 唐斌 , 李娜 , 单月晖 , 赵志远 , 杨鹏 , 师康钦 , 高琳 , 刘登
Abstract: 本发明提供一种图像显著性检测方法及装置，其中方法包括：步骤：S1：对待检测图像做超像素分割处理，得到超像素分割图像；S2：从超像素分割图像中提取出包含边界特征的背景超像素图像；S3：利用LASSO算法与背景超像素图像，对超像素分割图像做显著性检测处理，得到显著性检测处理的学习层处理结果；S4：判断学习层处理结果是否满足预设条件，若是，执行步骤S5；否则，执行步骤S6；S5：将学习层处理结果作为显著性检测处理结果；根据显著性检测处理结果，生成显著图；S6：将学习层处理结果，反向传播至超像素分割图像，得到更新的待检测图像，返回执行步骤S1。本发明提供的技术方案可有效处理对于背景较复杂的遥感图像，实现图像的显著性检测。
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公开(公告)号：CN114677368A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210411363.9
申请日：2022-04-19
Applicant: 中国人民解放军32021部队 , 北京京航计算通讯研究所
Inventor： 喻夏琼 , 王佳佳 , 赵金贤 , 吴平安 , 董小环 , 侯健 , 马静 , 务宇宽 , 王亚锋 , 唐斌 , 李娜 , 单月晖 , 赵志远 , 杨鹏 , 师康钦 , 高琳 , 刘登
Abstract: 本发明提供一种图像显著性检测方法及装置，其中方法包括：步骤：S1：对待检测图像做超像素分割处理，得到超像素分割图像；S2：从超像素分割图像中提取出包含边界特征的背景超像素图像；S3：利用LASSO算法与背景超像素图像，对超像素分割图像做显著性检测处理，得到显著性检测处理的学习层处理结果；S4：判断学习层处理结果是否满足预设条件，若是，执行步骤S5；否则，执行步骤S6；S5：将学习层处理结果作为显著性检测处理结果；根据显著性检测处理结果，生成显著图；S6：将学习层处理结果，反向传播至超像素分割图像，得到更新的待检测图像，返回执行步骤S1。本发明提供的技术方案可有效处理对于背景较复杂的遥感图像，实现图像的显著性检测。
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公开(公告)号：CN115358338B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211042724.3
申请日：2022-08-29
Applicant: 中国人民解放军32021部队
IPC: G06F18/241 , G06N3/04 , G01S19/42
Abstract: 本发明公开了一种北斗卫星在轨状态智能分类方法，利用已获取的北斗卫星导航系统观测数据库，对北斗卫星的观测数据进行处理，构建北斗卫星的光压模型参数信息序列；利用自组织映射神经网络的聚类功能，对所有北斗卫星的光压模型参数信息序列进行分类聚类，实现了北斗卫星在轨状态智能分类。可见，通过对北斗卫星在轨状态智能分类，有利于对同一类型卫星进行动力学模型和参数解算策略优化，提升北斗卫星在轨状态的分类管理效能和北斗卫星定轨精度，提升了北斗卫星导航系统的服务性能。
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公开(公告)号：CN114331137B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111642508.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 中国人民解放军32021部队
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种用于装备效能评估的数据处理方法及装置，包括：以战场环境保障装备中的数字摄影测量系统为评价对象，进行评价对象分析，确定影响评价对象的因素集U；确定影响评价对象的评语集V；对战场环境保障装备中的数字摄影测量系统进行评价因素分析，确定评价因素的权重，建立分配向量A；通过各单因素模糊评价获得战场环境保障装备中的数字摄影测量系统的模糊综合评价矩阵R；获得战场环境保障装备中的数字摄影测量系统的装备效能高阶模糊综合评判结果：B＝A·R。该方法可在一定程度上将待评估武器装备的模糊信息形式化，帮助决策者做出更加合理的决策，具有模型简捷，而且对多因素、多层次的复杂问题评估效果较好的优点。
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公开(公告)号：CN113191684A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110565742.9
申请日：2021-05-24
Applicant: 中国人民解放军32021部队 , 北京空间飞行器总体设计部
Abstract: 本发明公开了一种基于变权模糊综合评判的北斗卫星合格评判方法，其步骤包括，评判指标量化；根据北斗卫星的组成，构建基于层次型的运行状态评估指标体系；确定各评判指标的权重，根据层次间、指标间的相对重要性，构建判断矩阵，对各评判指标赋予相应的权重；各级评判指标的变权重确定，应用均衡函数，对各评判指标进行变权改进，得到各评判指标的变权重值；基于模糊综合评判的导航卫星运行状态监视；利用模糊综合评判方法对北斗卫星运行状态进行监视，得出北斗卫星运行状态的合格评判结果。本发明不依赖卫星历史测试数据，仅需在轨测试数据即可完成北斗卫星健康状态的量化评估，同时对其他卫星的在轨测试健康评估也适用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115358338A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211042724.3
申请日：2022-08-29
Applicant: 中国人民解放军32021部队
Abstract: 本发明公开了一种北斗卫星在轨状态智能分类方法，利用已获取的北斗卫星导航系统观测数据库，对北斗卫星的观测数据进行处理，构建北斗卫星的光压模型参数信息序列；利用自组织映射神经网络的聚类功能，对所有北斗卫星的光压模型参数信息序列进行分类聚类，实现了北斗卫星在轨状态智能分类。可见，通过对北斗卫星在轨状态智能分类，有利于对同一类型卫星进行动力学模型和参数解算策略优化，提升北斗卫星在轨状态的分类管理效能和北斗卫星定轨精度，提升了北斗卫星导航系统的服务性能。
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公开(公告)号：CN113761097A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111043591.7
申请日：2021-09-07
Applicant: 中国人民解放军32021部队
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 本公开的实施例公开了用于浏览器端的地图瓦片加载方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到浏览器端的图片请求，以及图片请求为地图瓦片请求，对图片请求进行地图瓦片解析处理，得到地图瓦片信息；响应于确定本地不存在地图瓦片信息对应的第一地图瓦片数据，以及当前的网络连接状态为在线状态，发起图片请求；响应于接收到对应图片请求的第二地图瓦片数据，将第二地图瓦片数据转换为第一地图瓦片数据，以及将第一地图瓦片数据存储至本地；在相关联的显示设备上加载第二地图瓦片数据或第一地图瓦片数据对应的地图瓦片。该实施方式降低了离线地图应用的使用门槛，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN119087471A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411237096.3
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国人民解放军32021部队
IPC: G01S19/23 , G06F18/2431 , G06F18/23 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种卫星导航信号的处理方法及系统，卫星导航信号的处理方法包括：获取多个场景的卫星导航信号；对所述多个场景的卫星导航信号进行电参数提取，得到导航信号电参数；根据所述导航信号电参数对所述卫星导航信号进行场景分类，得到场景特性分类结果；根据所述场景特性分类结果进行导航终端的性能测试，得到性能测试结果。本发明的方案能够实现真实采集信号数据的自动分类，提高了复杂应用场景下接收机测试效率。
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公开(公告)号：CN113761097B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202111043591.7
申请日：2021-09-07
Applicant: 中国人民解放军32021部队
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 本公开的实施例公开了用于浏览器端的地图瓦片加载方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到浏览器端的图片请求，以及图片请求为地图瓦片请求，对图片请求进行地图瓦片解析处理，得到地图瓦片信息；响应于确定本地不存在地图瓦片信息对应的第一地图瓦片数据，以及当前的网络连接状态为在线状态，发起图片请求；响应于接收到对应图片请求的第二地图瓦片数据，将第二地图瓦片数据转换为第一地图瓦片数据，以及将第一地图瓦片数据存储至本地；在相关联的显示设备上加载第二地图瓦片数据或第一地图瓦片数据对应的地图瓦片。该实施方式降低了离线地图应用的使用门槛，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN114331137A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111642508.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 中国人民解放军32021部队
Abstract: 本发明公开了一种用于装备效能评估的数据处理方法及装置，包括：以战场环境保障装备中的数字摄影测量系统为评价对象，进行评价对象分析，确定影响评价对象的因素集U；确定影响评价对象的评语集V；对战场环境保障装备中的数字摄影测量系统进行评价因素分析，确定评价因素的权重，建立分配向量A；通过各单因素模糊评价获得战场环境保障装备中的数字摄影测量系统的模糊综合评价矩阵R；获得战场环境保障装备中的数字摄影测量系统的装备效能高阶模糊综合评判结果：B＝A·R。该方法可在一定程度上将待评估武器装备的模糊信息形式化，帮助决策者做出更加合理的决策，具有模型简捷，而且对多因素、多层次的复杂问题评估效果较好的优点。
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