公开(公告)号：CN119151986A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411167035.4

申请日：2024-08-23

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 姜尚东 ,  段正轩 ,  吴志成 ,  周少磊 ,  韩伟 ,  马语菡

IPC: G06T7/246 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于上下文信息特征融合更新目标图像的数据处理方法，属于计算机视觉技术领域，解决了现有技术中当跟踪目标的外观发生重大变化时造成跟踪目标丢失的问题。包括：获取包括待跟踪目标的视频图像序列和待跟踪目标图像；将所述待跟踪目标图像和所述视频图像序列输入训练好的目标跟踪模型，得到目标跟踪结果；其中，所述目标跟踪模型用于利用目标模板特征跟踪视频图像序列中每帧图像得到待跟踪目标；所述目标模板特征根据所述视频图像序列中各帧图像识别的目标区域的置信分数动态更新。实现了通过融合上下文信息动态更新目标模板，提高了目标跟踪算法在复杂环境中的性能和鲁棒性。