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公开(公告)号：CN109241246A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811294293.3
申请日：2018-11-01
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于质量文本相似性的数据查询系统。本发明利用TF公式做词频权重统计；同时在相似度匹配算法中采用基于余弦相似度的方法，通过学习样本空间，得到空间转移矩阵，使得相同的样本空间更加紧密，不同的样本空间更加分散，从而快速、准确的匹配数据库的数据。与现有技术相比，本发明提出的技术方案中解决了数据库模糊查询需要依靠苛刻的查询条件(逐字匹配、无语义性)从而造成数据匹配准确度低的问题，克服了传统sql语句无法解决复杂数据匹配的问题。同时，基于余弦相似度算法特性，也保证了其计算速度快、运转效率高的特点。
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公开(公告)号：CN109472490A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811315274.4
申请日：2018-11-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于信息处理及分析技术领域，具体涉及一种基于聚类的军工集团人员信息标签化系统，其包括：数据收集模块、数据预处理模块、机器学习神经网络聚类模块、标签生成模块、标签应用模块；与现有技术相比较，本发明提出的技术方案可以快速对企业人员标签化，并且实时更新标签信息，实时进准且全面的对企业人员评价考核。并且可以不断的优化神经网络，使得聚类的更全面、准确度更高。其中，基于机器学习神经网络聚类算法，通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应的改变网格参数与机构，可以精确且全面的对员工信息聚类。并且，基于机器学习神经网络聚类算法具备高的容错能力，聚类信息精准且全面。
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公开(公告)号：CN112307746B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202011344972.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于用户聚合主题模型的社交网络用户搜索意图处理系统，包括：在线社交网络数据获取模块，用于在线获取社交网络中的网络数据；数据预处理模块，用于对所述网络数据进行数据清洗，形成网络数据集；搜索意图获取模块，用于采用基于狄利克雷分布和吉布斯采样建立在线社交网络用户聚合主题模型，对网络数据集进行处理，得到用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布和用户搜索意图的词分布；并基于用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布进行用户意图聚合，获取最终的社交网络用户搜索意图。本发明解决了社交网络上下文稀疏性问题，构建了用户意图权重表示，实现了社交网络用户搜索意图的处理，提高了用户搜索体验。
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公开(公告)号：CN119151986A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411167035.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于上下文信息特征融合更新目标图像的数据处理方法，属于计算机视觉技术领域，解决了现有技术中当跟踪目标的外观发生重大变化时造成跟踪目标丢失的问题。包括：获取包括待跟踪目标的视频图像序列和待跟踪目标图像；将所述待跟踪目标图像和所述视频图像序列输入训练好的目标跟踪模型，得到目标跟踪结果；其中，所述目标跟踪模型用于利用目标模板特征跟踪视频图像序列中每帧图像得到待跟踪目标；所述目标模板特征根据所述视频图像序列中各帧图像识别的目标区域的置信分数动态更新。实现了通过融合上下文信息动态更新目标模板，提高了目标跟踪算法在复杂环境中的性能和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114817540B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210446640.X
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06Q10/087
Abstract: 本发明涉及一种基于单通道算法的物资快速自动化分类方法和装置，属于物资管理、人工智能领域，解决现有技术存在识别准确率低、速度慢的问题。所述方法包括：采集新物资数据；计算所述新物资数据与预设的物资分类数据库中的各物资对应的簇的相似度，将相似度最大的簇作为目标簇，根据所述最大的相似度作如下判断：当所述最大相似度大于所述第一阈值且小于第二阈值时，将所述新物资数据分配至所述目标簇对应的分类标签下，并将所述新物资数据作为簇特征数据写入所述目标簇对应的簇数据集；其中，所述簇特征数据用于描述所述物资分类数据库中簇的特征，存储在各所述簇对应的簇数据集中。本申请提供的技术方案能够提高数据分类的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112364260A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011339762.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06Q50/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种社交网络用户搜索意图处理方法，包括获取在线社交网络中包括用户信息、关注者信息和用户在线社交内容文本在内的网络数据，形成网络数据集；基于狄利克雷分布和吉布斯采样建立在线社交网络用户聚合主题模型，对所述网络数据集进行处理，得到用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布和用户意词分布；基于用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布进行用户意图聚合，获取最终的社交网络用户搜索意图。本发明通解决了社交网络上下文稀疏性问题，并区分建模主题词和普通词，实现了社交网络词关系学习；考虑用户搜索意图分布和关注者意图分布，构建了用户意图权重表示，实现了社交网络用户搜索意图的处理，提高了用户搜索体验。
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公开(公告)号：CN110825886A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911113574.9
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种知识图谱融合系统。与现有技术相比较，本发明提出知识融合协调器、知识路由表、知识路由表生成过程、知识路由更新、知识路由通告过程、单个领域知识图谱服务器挂载知识融合协调器的过程、知识查询转发流程等。本发明提出的技术方案允许各领域知识图谱面向各自领域异步建设，无需考虑综合领域的本体概念，并通过知识融合协调器实现综合领域的动态融合应用，单一领域无需建设相关领域的综合性知识图谱，极大地提升知识图谱融合应用效率，减少重复工作，降低成本。
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公开(公告)号：CN114817540A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210446640.X
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06Q10/08
Abstract: 本发明涉及一种基于单通道算法的物资快速自动化分类方法和装置，属于物资管理、人工智能领域，解决现有技术存在识别准确率低、速度慢的问题。所述方法包括：采集新物资数据；计算所述新物资数据与预设的物资分类数据库中的各物资对应的簇的相似度，将相似度最大的簇作为目标簇，根据所述最大的相似度作如下判断：当所述最大相似度大于所述第一阈值且小于第二阈值时，将所述新物资数据分配至所述目标簇对应的分类标签下，并将所述新物资数据作为簇特征数据写入所述目标簇对应的簇数据集；其中，所述簇特征数据用于描述所述物资分类数据库中簇的特征，存储在各所述簇对应的簇数据集中。本申请提供的技术方案能够提高数据分类的准确性。
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公开(公告)号：CN112307746A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011344972.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于用户聚合主题模型的社交网络用户搜索意图处理系统，包括：在线社交网络数据获取模块，用于在线获取社交网络中的网络数据；数据预处理模块，用于对所述网络数据进行数据清洗，形成网络数据集；搜索意图获取模块，用于采用基于狄利克雷分布和吉布斯采样建立在线社交网络用户聚合主题模型，对网络数据集进行处理，得到用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布和用户搜索意图的词分布；并基于用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布进行用户意图聚合，获取最终的社交网络用户搜索意图。本发明解决了社交网络上下文稀疏性问题，构建了用户意图权重表示，实现了社交网络用户搜索意图的处理，提高了用户搜索体验。
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公开(公告)号：CN110825887A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911113588.0
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种知识图谱融合方法。与现有技术相比较，本发明提出知识融合协调器、知识路由表、知识路由表生成过程、知识路由更新、知识路由通告过程、单个领域知识图谱服务器挂载知识融合协调器的过程、知识查询转发流程等。本发明提出的技术方案允许各领域知识图谱面向各自领域异步建设，无需考虑综合领域的本体概念，并通过知识融合协调器实现综合领域的动态融合应用，单一领域无需建设相关领域的综合性知识图谱，极大地提升知识图谱融合应用效率，减少重复工作，降低成本。
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