知识图谱融合系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110825886A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911113574.9

    申请日:2019-11-14

    Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种知识图谱融合系统。与现有技术相比较,本发明提出知识融合协调器、知识路由表、知识路由表生成过程、知识路由更新、知识路由通告过程、单个领域知识图谱服务器挂载知识融合协调器的过程、知识查询转发流程等。本发明提出的技术方案允许各领域知识图谱面向各自领域异步建设,无需考虑综合领域的本体概念,并通过知识融合协调器实现综合领域的动态融合应用,单一领域无需建设相关领域的综合性知识图谱,极大地提升知识图谱融合应用效率,减少重复工作,降低成本。

    知识图谱融合方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110825887A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911113588.0

    申请日:2019-11-14

    Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种知识图谱融合方法。与现有技术相比较,本发明提出知识融合协调器、知识路由表、知识路由表生成过程、知识路由更新、知识路由通告过程、单个领域知识图谱服务器挂载知识融合协调器的过程、知识查询转发流程等。本发明提出的技术方案允许各领域知识图谱面向各自领域异步建设,无需考虑综合领域的本体概念,并通过知识融合协调器实现综合领域的动态融合应用,单一领域无需建设相关领域的综合性知识图谱,极大地提升知识图谱融合应用效率,减少重复工作,降低成本。

    基于bert算法模型的知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN111221976A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201911114513.4

    申请日:2019-11-14

    Abstract: 本发明属于知识图谱技术领域,具体涉及一种基于bert算法模型的知识图谱构建方法。与现有技术相比较,本发明通过使用bert-bilstm-crf中文命名识别深度学习算法对归零文档段落中的数据进行实体提取;利用句法依存关系对关系提取,并通过领域图谱的上下位关系、同意关系、反义关系、关联关系实现多个文档的横向和纵向关联,形成归零文档的知识体系和知识图谱。与现有技术相比,本发明提出的技术方案,实现了军工集团归零文档知识的体系化、结构化和知识化等,同时,基于bert-bilstm-crf中文命名识别算法模型,也保证了段落实体提取的快速性和精准性。

    基于bert算法模型的知识图谱构建系统

    公开(公告)号:CN110866125A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911113554.1

    申请日:2019-11-14

    Abstract: 本发明属于知识图谱技术领域,具体涉及一种基于bert算法模型的知识图谱构建系统。与现有技术相比较,本发明通过使用bert-bilstm-crf中文命名识别深度学习算法对归零文档段落中的数据进行实体提取;利用句法依存关系对关系提取,并通过领域图谱的上下位关系、同意关系、反义关系、关联关系实现多个文档的横向和纵向关联,形成归零文档的知识体系和知识图谱。与现有技术相比,本发明提出的技术方案,实现了军工集团归零文档知识的体系化、结构化和知识化等,同时,基于bert-bilstm-crf中文命名识别算法模型,也保证了段落实体提取的快速性和精准性。

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