公开(公告)号：CN110825886A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911113574.9

申请日：2019-11-14

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 南海涛 ,  牛志超 ,  刘林 ,  于林宇 ,  段正轩 ,  娄东东 ,  宋晨 ,  郑鹏程

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/31 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种知识图谱融合系统。与现有技术相比较，本发明提出知识融合协调器、知识路由表、知识路由表生成过程、知识路由更新、知识路由通告过程、单个领域知识图谱服务器挂载知识融合协调器的过程、知识查询转发流程等。本发明提出的技术方案允许各领域知识图谱面向各自领域异步建设，无需考虑综合领域的本体概念，并通过知识融合协调器实现综合领域的动态融合应用，单一领域无需建设相关领域的综合性知识图谱，极大地提升知识图谱融合应用效率，减少重复工作，降低成本。

公开(公告)号：CN109472490A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201811315274.4

申请日：2018-11-06

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 刘林 ,  牛志超 ,  费廷伟 ,  王文超 ,  郑鹏程 ,  段正轩 ,  王学勇

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/10 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于信息处理及分析技术领域，具体涉及一种基于聚类的军工集团人员信息标签化系统，其包括：数据收集模块、数据预处理模块、机器学习神经网络聚类模块、标签生成模块、标签应用模块；与现有技术相比较，本发明提出的技术方案可以快速对企业人员标签化，并且实时更新标签信息，实时进准且全面的对企业人员评价考核。并且可以不断的优化神经网络，使得聚类的更全面、准确度更高。其中，基于机器学习神经网络聚类算法，通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应的改变网格参数与机构，可以精确且全面的对员工信息聚类。并且，基于机器学习神经网络聚类算法具备高的容错能力，聚类信息精准且全面。

公开(公告)号：CN109271593A

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201811315268.9

申请日：2018-11-06

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 刘林 ,  牛志超 ,  杜贝娜 ,  张谦 ,  王文超 ,  郑鹏程 ,  段正轩

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于信息处理及分析技术领域，具体涉及一种基于聚类的军工集团人员信息标签化方法，该方法基于标签化系统来实施，所述系统包括：数据收集模块、数据预处理模块、机器学习神经网络聚类模块、标签生成模块、标签应用模块；与现有技术相比较，本发明技术方案可以快速对企业人员标签化，并实时更新标签信息，实时进准且全面的对企业人员评价考核。并可以不断的优化神经网络，使得聚类的更全面、准确度更高。其中，基于机器学习神经网络聚类算法，通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应的改变网格参数与机构，可以精确且全面的对员工信息聚类。并且，基于机器学习神经网络聚类算法具备高的容错能力，聚类信息精准且全面。