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公开(公告)号：CN112307746A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011344972.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于用户聚合主题模型的社交网络用户搜索意图处理系统，包括：在线社交网络数据获取模块，用于在线获取社交网络中的网络数据；数据预处理模块，用于对所述网络数据进行数据清洗，形成网络数据集；搜索意图获取模块，用于采用基于狄利克雷分布和吉布斯采样建立在线社交网络用户聚合主题模型，对网络数据集进行处理，得到用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布和用户搜索意图的词分布；并基于用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布进行用户意图聚合，获取最终的社交网络用户搜索意图。本发明解决了社交网络上下文稀疏性问题，构建了用户意图权重表示，实现了社交网络用户搜索意图的处理，提高了用户搜索体验。
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公开(公告)号：CN112364260A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011339762.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06Q50/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种社交网络用户搜索意图处理方法，包括获取在线社交网络中包括用户信息、关注者信息和用户在线社交内容文本在内的网络数据，形成网络数据集；基于狄利克雷分布和吉布斯采样建立在线社交网络用户聚合主题模型，对所述网络数据集进行处理，得到用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布和用户意词分布；基于用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布进行用户意图聚合，获取最终的社交网络用户搜索意图。本发明通解决了社交网络上下文稀疏性问题，并区分建模主题词和普通词，实现了社交网络词关系学习；考虑用户搜索意图分布和关注者意图分布，构建了用户意图权重表示，实现了社交网络用户搜索意图的处理，提高了用户搜索体验。
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公开(公告)号：CN112307746B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202011344972.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于用户聚合主题模型的社交网络用户搜索意图处理系统，包括：在线社交网络数据获取模块，用于在线获取社交网络中的网络数据；数据预处理模块，用于对所述网络数据进行数据清洗，形成网络数据集；搜索意图获取模块，用于采用基于狄利克雷分布和吉布斯采样建立在线社交网络用户聚合主题模型，对网络数据集进行处理，得到用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布和用户搜索意图的词分布；并基于用户搜索意图分布、关注者搜索意图分布进行用户意图聚合，获取最终的社交网络用户搜索意图。本发明解决了社交网络上下文稀疏性问题，构建了用户意图权重表示，实现了社交网络用户搜索意图的处理，提高了用户搜索体验。
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