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公开(公告)号：CN212988451U
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202022064610.1
申请日：2020-09-18
摘要： 本实用新型提供一种系统及传感器数据收集装置，所述系统(100)包括一个或多个传感器(102a,102b)，以测量一个或多个参数，所述参数包括从用户皮肤的温度及相对湿度及/或从用户环境通过空气间隙的相应温度及相对湿度，产生代表所测量参数的信号，所述系统(100)还包括至少一收发器(108)，经由一个或多个通信接口通信地连接到所述传感单元(102)，所述收发器(108)配置为由用户参数来分析一个或多个接收信号，以发起一个或多个事件。所述系统(100)还包括一处理单元(110)，以从所述收发器(108)接收一个或多个信，并且使用人工智能及机器学习技术向用户提醒即将发生的生理情况。本实用新型可以克服现有技术中的至少一个缺点。
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公开(公告)号：CN212624071U
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202021233093.X
申请日：2020-06-29
申请人： 南京农业大学
摘要： 本实用新型公开了一种手持式田间小麦赤霉病监测预警装置，包括采集卡、处理器、摄像头1、触摸屏2、电源和4G网卡，采集卡用于采集数据，处理器用于对采集数据进行分析，基于深度学习算法得出小麦生长状况；摄像头用于采集田间小麦根、茎和穗部信息；触摸屏，用于人机交互的载体；电源用于为监测预警装置供电；4G网卡用于数据通讯同时与外部云端服务器通信。优点，本实用新型通过手持设备采集数据的方式获取小麦生长及染病状况，能够实时上传采集到的数据，并能够在云端通过多元算法对田间多尺度数据进行融合智能解析，反馈给用户小麦是否染病及染病程度。同时此设备成本可控，集成化程度高。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN215526644U
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202121587047.4
申请日：2021-07-13
申请人： 西南大学
摘要： 本实用新型公开了一种基于近端梯度流算法求解二次规划问题的电路，涉及近端梯度流算法电路技术领域。本实用新型包括第一减法模块、第一反向比例模块、第二反向比例模块、第二减法模块、近端算子模块、第三减法模块、第三反向比例模块和积分模块，第一减法模块包括运算放大器U1、电阻R3、电阻R4、电阻R5、电池组V1、电阻R7和电阻R6。本实用新型通过第一减法模块、第一反向比例模块、第二反向比例模块、第二减法模块、近端算子模块、第三减法模块、第三反向比例模块和积分模块的相互配合，能有效的进行求解，提升了运行的稳定性，避免了电路在求解时易产生误差，保障了求解准确性。
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公开(公告)号：CN118983872A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411046310.7
申请日：2024-08-01
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06F18/21 , G06F17/11 , G06N20/10 , G06F123/02
摘要： 本发明属于多能源互补协调调度领域，公开了一种耦合气象降尺度的水风光系统发电消纳调度方法。采用支持向量机回归算法识别不同水文气象变量数据，通过建立观测数据与气象因子统计关系实现了高分辨率空间降尺度；利用风光发电经验公式计算风光出力过程；并引入系列时序调峰模式确定调峰与水风光电量消纳联动方程，避免了因忽视气候变化影响和短期发电规律可能导致的对能源消纳的过高估计。通过云南澜沧江流域及其周边风光电站构成的工程实例分析，结果表明本发明可有效降低水文气象降尺度误差，以水风光电量消纳联动方程可以更准确描述水风光能源发电规律，使得调度结果呈现出较好的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118982780A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411190749.7
申请日：2024-08-28
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N20/10 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/77
摘要： 本发明公开了基于AI技术的车站扶梯人员行为安全智能分析系统，包括如下步骤：S1、实时采集视频数据，并进行预处理；S2、通过卷积神经网络对预处理后的视频数据进行分析，使用三维卷积神经网络识别异常行为；S3、实时采集扶梯的振动、温度和速度数据；S4、使用改进支持向量机进行分析，分类故障模式并进行预测；S5、整合数据存储于大数据平台，形成历史数据；S6、通过长短期记忆网络、自动编码器和生成对抗网络进行大规模训练，生成异常预警；S7、利用计算机视觉技术识别人流密度数据，动态调整扶梯的运行速度；S8、利用云计算技术建立远程监控平台，进行远程监控和维护。本发明结合AI算法实现扶梯安全智能分析，具备实时监控和故障预测的优点。
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公开(公告)号：CN118982314A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410977207.8
申请日：2024-07-19
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06N20/10 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种智能评审的审查流程工单数据处理方法及系统，涉及数据优化领域，包括将接收的审查流程工单数据进行预处理，并传输至智能评审系统；利用机器学习算法对清理后的数据进行分类和标签化，得到规整化审查流程工单数据；将规整化审查流程工单数据与工单信息关联，形成审查流程工单信息联系数据；通过决策树算法对审查流程工单信息联系数据进行评估和决策，并提供即时反馈。本发明通过预处理和清理数据的自动化，提高审查效率，减少处理时间和错误率；利用机器学习算法对数据进行分类和标签化，提升审查准确性；与工单信息关联的规整化数据使得审查流程更为全面；通过决策树算法对信息联系数据进行评估和决策，系统提供即时反馈。
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公开(公告)号：CN118965138A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411445500.6
申请日：2024-10-16
申请人： 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F18/214 , G01R31/12
摘要： 本申请提供了一种环网柜的局部放电信号的故障识别方法、装置和系统，该方法通过采用基训练集和基测试集对各基学习器分别进行训练和测试，得到第一基学习器、第二基学习器和第三基学习器，并采用元训练集和元测试集对元学习器进行训练和测试，得到训练后的元学习器，从而利用多种差异化模型从不同角度对数据空间与结构进行观测，充分发挥不同模型的优势，从而有效避免环网柜绝缘故障的发生，对保证环网柜供电安全性和可靠性具有重要的实际意义，同时提高了环网柜的局部放电信号的故障识别的准确度，进而解决了现有方案对于环网柜的局部放电信号的故障识别的准确度较差的问题。
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公开(公告)号：CN118964632A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411007794.4
申请日：2024-07-25
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/36 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F11/36 , G06N20/10
摘要： 本发明涉及一种数据处理技术领域，是一种典型场景下交互接口及潜在敏感数据的自动发现方法、装置、存储介质及电子设备，包括构建包括多个典型交互场景类别的知识库；基于规则引擎和识别模型对目标系统进行扫描识别，得到初识交互接口和潜在敏感数据；将初识交互接口和潜在敏感数据与知识库进行相似度分析，根据相似度得分将其归类至对应的典型交互场景；利用聚类分析对归类结果进行分析，确认目标交互接口以及敏感数据。本发明通过结合规则引擎和机器学习，不仅能够识别已知的接口和数据特征，还能通过模型训练发现未知的潜在敏感数据，提高了识别的准确性和全面性，还能实时更新规则引擎和机器学习，进一步提高了识别准确率。
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公开(公告)号：CN118961228A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410958959.X
申请日：2024-07-17
申请人： 四川开物信息技术有限公司 , 四川省开物云矿科技有限公司
IPC分类号： G01M17/007 , G08G1/01 , G08G1/04 , G08G1/048 , G01S17/06 , G01S19/42 , G01C21/16 , B60W30/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/27 , G06N3/092 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了无人驾驶车辆稳定性状态评分系统，包括：数据采集模块、特征提取模块、特征分析模块和状态评分模块；数据采集模块采集车辆运行状态数据；特征提取模块对车辆运行状态数据进行特征提取，得到运行状态特征数据；特征分析模块对运行状态特征数据进行特征分析，得到特征变化趋势数据；状态评分模块根据特征变化趋势数据对车辆稳定性状态进行评分，得到稳定性状态评分结果。本申请通过采集和分析车辆运行状态数据，对车辆稳定性状态进行评分，能够识别潜在的车辆设备老化或损耗问题，为设备维护提供参考信息，从而提高无人驾驶车辆的运行安全性和可靠性。
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