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公开(公告)号：CN114071526A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111358524.4
申请日：2021-11-16
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
摘要： 本申请的实施例提供了GSM‑R网络运行状态诊断方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取全量数据；对所述全量数据进行预处理，得到标准数据模型；对所述标准数据模型进行多角度指标检测，得到每个指标的检测结果；基于预设的故障分析知识库，确定体检对象的指标间的关联性；基于所述关联性，确定各类体检对象中各指标的权重体系；基于所述权重体系和每个指标的检测结果，确定每类体检对象中单个对象的指标评价得分；基于所述指标评价得分，确定所述GSM‑R网络的运行状态。以此方式，可以使得诊断结论更加全面，同时提高了运维效率。
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公开(公告)号：CN118982780A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411190749.7
申请日：2024-08-28
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N20/10 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/77
摘要： 本发明公开了基于AI技术的车站扶梯人员行为安全智能分析系统，包括如下步骤：S1、实时采集视频数据，并进行预处理；S2、通过卷积神经网络对预处理后的视频数据进行分析，使用三维卷积神经网络识别异常行为；S3、实时采集扶梯的振动、温度和速度数据；S4、使用改进支持向量机进行分析，分类故障模式并进行预测；S5、整合数据存储于大数据平台，形成历史数据；S6、通过长短期记忆网络、自动编码器和生成对抗网络进行大规模训练，生成异常预警；S7、利用计算机视觉技术识别人流密度数据，动态调整扶梯的运行速度；S8、利用云计算技术建立远程监控平台，进行远程监控和维护。本发明结合AI算法实现扶梯安全智能分析，具备实时监控和故障预测的优点。
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公开(公告)号：CN114071526B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111358524.4
申请日：2021-11-16
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
摘要： 本申请的实施例提供了GSM‑R网络运行状态诊断方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取全量数据；对所述全量数据进行预处理，得到标准数据模型；对所述标准数据模型进行多角度指标检测，得到每个指标的检测结果；基于预设的故障分析知识库，确定体检对象的指标间的关联性；基于所述关联性，确定各类体检对象中各指标的权重体系；基于所述权重体系和每个指标的检测结果，确定每类体检对象中单个对象的指标评价得分；基于所述指标评价得分，确定所述GSM‑R网络的运行状态。以此方式，可以使得诊断结论更加全面，同时提高了运维效率。
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公开(公告)号：CN118158680A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410276882.8
申请日：2024-03-12
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC分类号： H04W12/126 , H04W12/60
摘要： 本发明公开了一种5G‑R网络信令安全的分析评估方法及系统，方法包括：收集5G‑R网络中的信令数据，其中，所述信令数据包括：预筛选的和分类的用户设备与网络之间的交互信息、网络节点间的同步信息、以及用户数据传输的控制信息；分析所述信令数据，并提取信令交互指纹，其中，所述信令交互指纹由关键信令头部字段组成；对提取的信令交互指纹进行不确定性量化，计算安全熵指数；根据所述安全熵指数，构建信令安全风险评估图。利用本发明实施例，能够实时、动态且高效地处理和分析大量复杂的信令数据，能够适应网络环境的变化，并提供一个客观的安全性能度量标准，以强化5G‑R网络的安全防护能力并减少安全漏洞的存在。
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公开(公告)号：CN113938373A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111493920.8
申请日：2021-12-08
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L43/10
摘要： 本公开的实施例提供了铁路调度命令业务故障的智能诊断系统。所述系统包括获取模块、智能分析模块和会诊中心；其中，获取模块，用于获取Gb、Gn、Gi业务数据，生成调动命令故障任务数据；智能分析模块，用于通过预设时间间隔加载所述调动命令故障任务数据，采用多线程方式对所述调动命令故障任务数据进行分析；会诊中心，用于显示所述智能分析模块的分析结果。以此方式，实现了业务数据和信令数据的自动关联，可自动定位故障原因。
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