一种铁路货车装载状态图像智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117975223A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410277379.4

    申请日:2024-03-12

    摘要: 本发明公开了一种铁路货车装载状态图像智能识别方法及系统,方法包括:在预设时间间隔内自动捕获货车的装载状态图像数据;利用综合特征融合网络对所述装载状态图像数据进行特征提取,得到包含货物装载状态特征参数及特征关联度量值的综合特征描述符;根据所述综合特征描述符和时间序列分析,对所述货车的装载状态进行智能识别。利用本发明实施例,能够利用改进深度学习综合特征融合网络进行特征提取和模式识别,并且结合了时间序列分析,以实现在复杂环境下对铁路货车装载状态的准确、自动化监测。

    一种高速铁路线路病害预警方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN117755354A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311565787.1

    申请日:2023-11-22

    IPC分类号: B61L23/04 G06F18/2321

    摘要: 本申请涉及一种高速铁路线路病害预警方法、装置和计算机设备,其方法包括获取目标时间段内目标列车的超限数据;将所述超限数据输入预建立的行驶速度‑加速度增幅模型,得到超限结果数据集;对所述超限结果数据集进行密度聚类分析,得到第一超限数据点簇;对所述第一超限数据点簇进行发展趋势分析,得到第二超限数据点簇和所述第二超限数据点簇对应的病害等级;根据第二超限数据点簇和所述第二超限数据点簇对应的病害等级进行预警。本申请具有线路病害发现更及时、线路病害位置定位更精确、降低人工巡检成本、减少误检、漏检现象的效果。

    一种基于分布式网络架构的多模态AI模型训练方法

    公开(公告)号:CN118981503A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411190744.4

    申请日:2024-08-28

    摘要: 本发明公开了一种基于分布式网络架构的多模态AI模型训练方法,包括如下步骤:S1、通过分布式文件系统HDFS存储多模态数据,并采用gRPC协议在节点之间传输多模态数据;S2、对所述多模态数据进行初步预处理;S3、利用改进的Paxos一致性算法在多节点之间进行数据一致性保障,并使用分布式数据库Apache Cassandra进行数据存储;S4、通过Nginx负载均衡技术均衡各节点任务负载;S5、利用Prometheus分布式监控系统实时监控节点状态;S6、采用TensorFlow Distributed分布式训练框架,进行并行训练;S7、对所述多模态数据进行进一步处理和特征提取;S8、利用注意力机制对不同模态的数据特征进行融合。本发明通过分布式网络架构和多模态数据融合技术,实现了高效、快速、可靠的AI模型训练。

    一种铁路特大桥的健康状态智能评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117992756A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410276872.4

    申请日:2024-03-12

    摘要: 本发明公开了一种铁路特大桥的健康状态智能评估方法及系统,方法包括:采集铁路特大桥的结构共振签名;将所述结构共振签名转化为特征向量空间,其中,所述空间内的点对应于铁路特大桥在不同操作和环境条件下的健康状态;构建桥梁状态智能解析网络,其中,所述网络由一系列算法节点组成,每个节点负责一个桥梁状态的建模和分析,所述网络通过自适应算法连接各个节点;基于所述特征向量空间,对所述桥梁状态智能解析网络的每个状态节点进行实时评分。利用本发明实施例,能够提高对微观损伤检测的灵敏度,并实现结构健康状态的准确评估。

    一种基于5G-R的数据通信方法及系统

    公开(公告)号:CN118714655A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411183719.3

    申请日:2024-08-27

    摘要: 本发明公开了一种基于5G‑R的数据通信方法及系统,方法包括:将可用频谱动态分配给5G‑R网络的多个通信单元;在每个分配到频谱的通信单元内,对通信信道的信道状态进行实时监测,计算当前信道的多维信噪比和综合误码率;根据所述综合误码率,确定对应的通信调制方式和编码方案;对待传输数据拆分为多个通信单元对应的多组子数据,利用对应确定的通信调制方式和编码方案,将各组子数据分别进行调制和编码,并通过对应的通信单元进行传输。利用本发明实施例,能够提升铁路通信系统的频谱利用率和通信质量,满足现代铁路系统对高带宽、低延迟和高可靠性通信的需求。

    一种基于情报协同的铁路网络空间智能防御方法及系统

    公开(公告)号:CN118101337B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410484337.8

    申请日:2024-04-22

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/12

    摘要: 本发明公开了一种基于情报协同的铁路网络空间智能防御方法及系统,方法包括:采集来自多个铁路网络节点和外部情报源的数据;应用复合情报分析引擎对采集的数据进行处理,识别包含威胁风险的特定数据源或事件类型;根据所述特定数据源或事件类型,计算威胁等级分数作为未来行动的基础;根据所述威胁等级分数和预定义的响应策略执行防御措施。利用本发明实施例,能够提升了防御系统对新型和已知威胁的识别能力,还增强了整体铁路网络在遭受复杂攻击时的韧性和自适应能力。

    一种5G-R网络信令安全的分析评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118158680A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410276882.8

    申请日:2024-03-12

    IPC分类号: H04W12/126 H04W12/60

    摘要: 本发明公开了一种5G‑R网络信令安全的分析评估方法及系统,方法包括:收集5G‑R网络中的信令数据,其中,所述信令数据包括:预筛选的和分类的用户设备与网络之间的交互信息、网络节点间的同步信息、以及用户数据传输的控制信息;分析所述信令数据,并提取信令交互指纹,其中,所述信令交互指纹由关键信令头部字段组成;对提取的信令交互指纹进行不确定性量化,计算安全熵指数;根据所述安全熵指数,构建信令安全风险评估图。利用本发明实施例,能够实时、动态且高效地处理和分析大量复杂的信令数据,能够适应网络环境的变化,并提供一个客观的安全性能度量标准,以强化5G‑R网络的安全防护能力并减少安全漏洞的存在。

    一种基于情报协同的铁路网络空间智能防御方法及系统

    公开(公告)号:CN118101337A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410484337.8

    申请日:2024-04-22

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/12

    摘要: 本发明公开了一种基于情报协同的铁路网络空间智能防御方法及系统,方法包括:采集来自多个铁路网络节点和外部情报源的数据;应用复合情报分析引擎对采集的数据进行处理,识别包含威胁风险的特定数据源或事件类型;根据所述特定数据源或事件类型,计算威胁等级分数作为未来行动的基础;根据所述威胁等级分数和预定义的响应策略执行防御措施。利用本发明实施例,能够提升了防御系统对新型和已知威胁的识别能力,还增强了整体铁路网络在遭受复杂攻击时的韧性和自适应能力。

    一种基于5G-R的数据通信方法及系统

    公开(公告)号:CN118714655B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411183719.3

    申请日:2024-08-27

    摘要: 本发明公开了一种基于5G‑R的数据通信方法及系统,方法包括:将可用频谱动态分配给5G‑R网络的多个通信单元;在每个分配到频谱的通信单元内,对通信信道的信道状态进行实时监测,计算当前信道的多维信噪比和综合误码率;根据所述综合误码率,确定对应的通信调制方式和编码方案;对待传输数据拆分为多个通信单元对应的多组子数据,利用对应确定的通信调制方式和编码方案,将各组子数据分别进行调制和编码,并通过对应的通信单元进行传输。利用本发明实施例,能够提升铁路通信系统的频谱利用率和通信质量,满足现代铁路系统对高带宽、低延迟和高可靠性通信的需求。