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公开(公告)号：CN117975223A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410277379.4
申请日：2024-03-12
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种铁路货车装载状态图像智能识别方法及系统，方法包括：在预设时间间隔内自动捕获货车的装载状态图像数据；利用综合特征融合网络对所述装载状态图像数据进行特征提取，得到包含货物装载状态特征参数及特征关联度量值的综合特征描述符；根据所述综合特征描述符和时间序列分析，对所述货车的装载状态进行智能识别。利用本发明实施例，能够利用改进深度学习综合特征融合网络进行特征提取和模式识别，并且结合了时间序列分析，以实现在复杂环境下对铁路货车装载状态的准确、自动化监测。
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公开(公告)号：CN117992756A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410276872.4
申请日：2024-03-12
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种铁路特大桥的健康状态智能评估方法及系统，方法包括：采集铁路特大桥的结构共振签名；将所述结构共振签名转化为特征向量空间，其中，所述空间内的点对应于铁路特大桥在不同操作和环境条件下的健康状态；构建桥梁状态智能解析网络，其中，所述网络由一系列算法节点组成，每个节点负责一个桥梁状态的建模和分析，所述网络通过自适应算法连接各个节点；基于所述特征向量空间，对所述桥梁状态智能解析网络的每个状态节点进行实时评分。利用本发明实施例，能够提高对微观损伤检测的灵敏度，并实现结构健康状态的准确评估。
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公开(公告)号：CN118714655B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411183719.3
申请日：2024-08-27
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC分类号： H04W72/0457 , H04B17/309 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/382 , H04W72/542 , H04L1/00
摘要： 本发明公开了一种基于5G‑R的数据通信方法及系统，方法包括：将可用频谱动态分配给5G‑R网络的多个通信单元；在每个分配到频谱的通信单元内，对通信信道的信道状态进行实时监测，计算当前信道的多维信噪比和综合误码率；根据所述综合误码率，确定对应的通信调制方式和编码方案；对待传输数据拆分为多个通信单元对应的多组子数据，利用对应确定的通信调制方式和编码方案，将各组子数据分别进行调制和编码，并通过对应的通信单元进行传输。利用本发明实施例，能够提升铁路通信系统的频谱利用率和通信质量，满足现代铁路系统对高带宽、低延迟和高可靠性通信的需求。
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公开(公告)号：CN118714530A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411183538.0
申请日：2024-08-27
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于5G‑R的一体化监测方法及系统，方法包括：通过5G‑R网络采集铁路系统工作状态的传感器数据；根据传感器数据，计算铁路系统的监测状态评估值；基于监测状态评估值和预设安全阈值，判断铁路系统的工作状态，并在铁路系统处于异常工作状态时计算表示异常程度的预警响应指数；根据铁路系统的工作状态和所述预警响应指数，对铁路系统进行一体化自动监测和响应，并将监测状态评估值、铁路系统的工作状态和预警响应指数通过5G‑R网络发送至铁路系统的相应终端，实现可视化监测管理。利用本发明实施例，能够利用5G‑R网络的优势，提高铁路系统的监测精度和响应速度，并在出现异常时快速响应，从而有效提升铁路系统的安全管理水平。
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公开(公告)号：CN118982207A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411190743.X
申请日：2024-08-28
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06N3/0455 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/0985 , G06F18/243
摘要： 本发明公开了一种基于AI模型训练的铁路调度安全数据聚合处理方法，包括如下步骤：S1、从多个数据源收集铁路调度相关的数据，包括列车运行数据、调度命令、轨道状况、信号信息和气象数据，对收集到的数据进行清洗和标准化处理，S2、利用深度学习中的多模态融合方法将不同类型的数据整合，S3、从融合后的数据集中提取关键特征，采用自编码器方法进行时间序列特征提取，使用XGBoost进行特征选择，S4、利用处理后的数据集进行AI模型训练，选择随机森林进行训练；S5、将训练好的AI模型应用于实时数据。本发明为提高铁路调度系统的安全性和智能化水平提供了坚实的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118714655A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411183719.3
申请日：2024-08-27
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC分类号： H04W72/0457 , H04B17/309 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/382 , H04W72/542 , H04L1/00
摘要： 本发明公开了一种基于5G‑R的数据通信方法及系统，方法包括：将可用频谱动态分配给5G‑R网络的多个通信单元；在每个分配到频谱的通信单元内，对通信信道的信道状态进行实时监测，计算当前信道的多维信噪比和综合误码率；根据所述综合误码率，确定对应的通信调制方式和编码方案；对待传输数据拆分为多个通信单元对应的多组子数据，利用对应确定的通信调制方式和编码方案，将各组子数据分别进行调制和编码，并通过对应的通信单元进行传输。利用本发明实施例，能够提升铁路通信系统的频谱利用率和通信质量，满足现代铁路系统对高带宽、低延迟和高可靠性通信的需求。
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公开(公告)号：CN118101337B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410484337.8
申请日：2024-04-22
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于情报协同的铁路网络空间智能防御方法及系统，方法包括：采集来自多个铁路网络节点和外部情报源的数据；应用复合情报分析引擎对采集的数据进行处理，识别包含威胁风险的特定数据源或事件类型；根据所述特定数据源或事件类型，计算威胁等级分数作为未来行动的基础；根据所述威胁等级分数和预定义的响应策略执行防御措施。利用本发明实施例，能够提升了防御系统对新型和已知威胁的识别能力，还增强了整体铁路网络在遭受复杂攻击时的韧性和自适应能力。
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公开(公告)号：CN118158680A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410276882.8
申请日：2024-03-12
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC分类号： H04W12/126 , H04W12/60
摘要： 本发明公开了一种5G‑R网络信令安全的分析评估方法及系统，方法包括：收集5G‑R网络中的信令数据，其中，所述信令数据包括：预筛选的和分类的用户设备与网络之间的交互信息、网络节点间的同步信息、以及用户数据传输的控制信息；分析所述信令数据，并提取信令交互指纹，其中，所述信令交互指纹由关键信令头部字段组成；对提取的信令交互指纹进行不确定性量化，计算安全熵指数；根据所述安全熵指数，构建信令安全风险评估图。利用本发明实施例，能够实时、动态且高效地处理和分析大量复杂的信令数据，能够适应网络环境的变化，并提供一个客观的安全性能度量标准，以强化5G‑R网络的安全防护能力并减少安全漏洞的存在。
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公开(公告)号：CN118101337A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410484337.8
申请日：2024-04-22
申请人： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于情报协同的铁路网络空间智能防御方法及系统，方法包括：采集来自多个铁路网络节点和外部情报源的数据；应用复合情报分析引擎对采集的数据进行处理，识别包含威胁风险的特定数据源或事件类型；根据所述特定数据源或事件类型，计算威胁等级分数作为未来行动的基础；根据所述威胁等级分数和预定义的响应策略执行防御措施。利用本发明实施例，能够提升了防御系统对新型和已知威胁的识别能力，还增强了整体铁路网络在遭受复杂攻击时的韧性和自适应能力。
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