一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法

    公开(公告)号:CN119484321A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510046670.5

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法,涉及铁路网络通信技术领域,本发明包括步骤一、列车运行数据采集、步骤二、列车运行数据分析和步骤三、列车运行网络检测。根据中继站的覆盖范围对铁路路段进行划分,得到铁路的各路段,分析铁路的各路段的列车运行的网络符合指数,避免了碰撞风险,进而降低了通信中断和数据传输错误的概率,通过确定各路段的风险等级,得到各风险等级对应的各路段,进行网络通信调整,提高了及时对各路段的情况进行判断的问题,从而增加中继站数量,降低了信号干扰和衰减问题,避免了信号传输延迟的风险问题发生,进而改善了网络的通信质量。

    一种基于情报协同的铁路网络空间智能防御方法及系统

    公开(公告)号:CN118101337A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410484337.8

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于情报协同的铁路网络空间智能防御方法及系统,方法包括:采集来自多个铁路网络节点和外部情报源的数据;应用复合情报分析引擎对采集的数据进行处理,识别包含威胁风险的特定数据源或事件类型;根据所述特定数据源或事件类型,计算威胁等级分数作为未来行动的基础;根据所述威胁等级分数和预定义的响应策略执行防御措施。利用本发明实施例,能够提升了防御系统对新型和已知威胁的识别能力,还增强了整体铁路网络在遭受复杂攻击时的韧性和自适应能力。

    一种基于情报协同的铁路网络空间智能防御方法及系统

    公开(公告)号:CN118101337B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410484337.8

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于情报协同的铁路网络空间智能防御方法及系统,方法包括:采集来自多个铁路网络节点和外部情报源的数据;应用复合情报分析引擎对采集的数据进行处理,识别包含威胁风险的特定数据源或事件类型;根据所述特定数据源或事件类型,计算威胁等级分数作为未来行动的基础;根据所述威胁等级分数和预定义的响应策略执行防御措施。利用本发明实施例,能够提升了防御系统对新型和已知威胁的识别能力,还增强了整体铁路网络在遭受复杂攻击时的韧性和自适应能力。

    一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法

    公开(公告)号:CN119484321B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510046670.5

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法,涉及铁路网络通信技术领域,本发明包括步骤一、列车运行数据采集、步骤二、列车运行数据分析和步骤三、列车运行网络检测。根据中继站的覆盖范围对铁路路段进行划分,得到铁路的各路段,分析铁路的各路段的列车运行的网络符合指数,避免了碰撞风险,进而降低了通信中断和数据传输错误的概率,通过确定各路段的风险等级,得到各风险等级对应的各路段,进行网络通信调整,提高了及时对各路段的情况进行判断的问题,从而增加中继站数量,降低了信号干扰和衰减问题,避免了信号传输延迟的风险问题发生,进而改善了网络的通信质量。

Patent Agency Ranking