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公开(公告)号：CN118981540A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410973716.3
申请日：2024-07-19
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F16/35 , G06F16/9536
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的标准数字化管理方法及系统，涉及标准数字化管理技术领域，包括采集电力行业标准化数据集；通过标准体系导航，按业务板块、技术标准体系以及设备分类体系对标准进行分类和导航；通过文献服务和知识服务模式进行标准检索；通过数字化阅读实施指标对比和标准统计。本发明通过对标准进行分类和导航，降低标准执行的不确定性，通过文献服务和知识服务模式进行标准检索，提升检索结果的准确性和相关性，通过数字化阅读实施指标对比和标准统计，使标准的评估和选择更加精确和客观，减少了标准执行过程中的不确定性，提高了决策的质量和效率，本发明在精细管理、执行的确定性和信息清晰度方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118850856A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410976137.4
申请日：2024-07-19
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了电网标准文档的术语自动识别系统，涉及电网标准文档识别技术领域，包括识别系统，所述识别系统的内部一端设置有输送机构，所述输送机构的一侧且位于识别系统的底部内壁上固定安装有驱动机构。本发明输送机构将电网标准文档转动输送，压板配合夹板对电网标准文档一端进行夹持，而平整机构是固定安装在驱动机构上的，此时通过驱动机构带动平整机构水平向识别系统内部移动，从而将电网标准文档拉扯平整，带入识别系统内部，进行识别，处理主机进行利用自然语言处理技术和机器学习算法来分析文档内容，识别其中的专业术语，用户可以更快速地理解电网标准文档，提高工作效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118747903A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410981264.3
申请日：2024-07-22
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06V30/413 , G06F40/279 , G06F40/216 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本申请提供了电网标准表格内容的智能化提取分析方法，属于信息处理技术领域。该包括数据获取模块、数据标注模块、数据解析模块和数据生成模块；还包括如下步骤：S1.利用数据获取模块获取电网非结构化的原始表格文本并进行预处理；S2.采用数据标注模块通过预构建的语义识别模型对预处理后的原始表格文本进行自动标注；S3.通过数据解析模块基于标注结果解析预处理后的原始表格文本中的数据；S4.利用数据生成模块将解析结果整理入预设的结构化表格中生成结构化的电网标准表格文本。本申请通过将非结构化的原始表格文本转化为结构化的电网标准文本，帮助电网人员直观地看到数据的变化规律和模式，进行有依据的预测和分析。
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公开(公告)号：CN118964594A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410976136.X
申请日：2024-07-19
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了基于AI的电网标准文档分析与信息抽取方法，通过创新性的多层次语义切分、块间关系合并和图神经网络(GNN)构建知识图谱。首先，利用改进的BERT模型对预处理后的电网标准文档进行多层次语义切分，将文档分割成多个语义块；然后，使用图神经网络分析并合并语义块之间的关系，生成全局图嵌入表示；最后，构建知识图谱，系统化管理和存储提取的实体和关系，提供高效的信息检索和智能问答功能。实验结果表明，该方法显著提高了信息提取的准确性和效率，为电力系统的安全、稳定运行提供了强有力的支持，具有重要的技术优势和应用价值。
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公开(公告)号：CN118982314A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410977207.8
申请日：2024-07-19
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06N20/10 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种智能评审的审查流程工单数据处理方法及系统，涉及数据优化领域，包括将接收的审查流程工单数据进行预处理，并传输至智能评审系统；利用机器学习算法对清理后的数据进行分类和标签化，得到规整化审查流程工单数据；将规整化审查流程工单数据与工单信息关联，形成审查流程工单信息联系数据；通过决策树算法对审查流程工单信息联系数据进行评估和决策，并提供即时反馈。本发明通过预处理和清理数据的自动化，提高审查效率，减少处理时间和错误率；利用机器学习算法对数据进行分类和标签化，提升审查准确性；与工单信息关联的规整化数据使得审查流程更为全面；通过决策树算法对信息联系数据进行评估和决策，系统提供即时反馈。
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公开(公告)号：CN118839682A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410792017.9
申请日：2024-06-18
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F40/194 , G06F18/213 , G06F18/22
摘要： 本申请公开了一种标准文件的差异性确定方法及装置、存储介质，所述方法包括：获取两个以上的标准文件，对各标准文件进行解析，确定两个以上的标准文件之间的关系图，确定关系图中的目标节点的节点信息；获取各标准文件的编码向量，对所述编码向量进行特征提取，生成第一特征向量；对所述第一特征向量进行多次维度压缩，生成第二特征向量；基于所述第二特征向量，确定两个以上的标准文件的差异性。本申请简化了标准文件差异性识别的网络结构，减少过拟合现象的出现，减少了模型参数，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN118839051A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410792067.7
申请日：2024-06-18
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F16/93 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06F21/64
摘要： 本申请公开了一种面向机器可读标准文件的评估方法及装置、电子设备，所述方法包括：获取标准文件的基础数据；对基础数据进行归一化处理，提取基础数据的变化率数据；获取变化率数据的特征数据；根据特征数据、变化率数据及基础数据进行数据标引，生成标准文件的训练数据；将训练数据输入第一模型进行训练，获取第一模型的配置参数，将配置参数配置于第一模型，得到训练模型；获取待评估的其他标准文件及其相关参数数据，将相关参数数据输入训练模型，得到评估评估结果。本申请能防止标准文件被篡改，保证了标准文件的安全性。
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公开(公告)号：CN118627949A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410651814.5
申请日：2024-05-24
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F40/30 , G06F18/22
摘要： 本发明提供一种基于层次分析法的科技项目评估方法及系统，通过构建层次结构、设定两两比较矩阵、计算指标权重、进行一致性检验等步骤，实现项目目标可行性的科学评估。该方法克服了现有技术的缺点，具有系统性、科学性、灵活性和可靠性等优点，对于提高科技项目评估的准确性和科学性具有重要意义，不仅适用于科技项目的评估，还可以应用于其他需要多指标评价的决策场景，具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN118095950A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410297103.2
申请日：2024-03-15
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明涉及计算机信息化管理应用技术领域，且公开了一种服务于企业创新管理的元数据管理系统，包括元数据收集模块、元数据存储模块、元数据处理模块和元数据服务模块，所述元数据收集模块包括有自动抓取、手动录入、接口对接、数据清洗、数据去重和标准化处理，所述元数据存储模块包括有数据备份、数据恢复和负载均衡，通过设置了元数据管理系统，该系统通过元数据收集模块、元数据存储模块、元数据处理模块和元数据服务模块相互协作能够实现对元数据的统一管理和高效利用，为企业的创新决策提供有力支持，同时，该系统还具有高度的可扩展性和灵活性，能够适应不同企业的需求和场景，提高了企业创新决策的质量和效率。
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公开(公告)号：CN118095949A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410297101.3
申请日：2024-03-15
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/10 , G06N5/022 , G06F16/36
摘要： 本发明涉及知识推理模型技术领域，且公开了基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法，具体包括以下步骤：S1：收集信息：收集科技创新服务相关的知识库和数据资源，包括科技文献、专利数据库、行业报告等，确保知识推理模型有充足的信息来源；S2：预处理信息：对收集的知识库和数据资源进行预处理，包括数据清洗、去重、格式化等操作，以提高数据质量和一致性；本发明通过基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法，实现了科技创新服务的智能化和高效化，提高了服务质量和用户满意度，同时，该方法还具有较强的可扩展性和灵活性，可以适应不同领域和场景的科技创新服务需求。
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