公开(公告)号：CN115712576A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211510958.6

申请日：2022-11-29

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 吴俊爽 ,  王嬴超 ,  白云 ,  李皓宇 ,  安鹏伟 ,  曲天润 ,  宋志强 ,  陈俊英 ,  闫宇航 ,  赵菲 ,  康建涛 ,  刘博 ,  张榕

IPC: G06F11/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明属于软件测试领域，涉及一种基于开源软件缺陷问题的软件测试类型推荐方法和系统。通过获取开源软件的缺陷列表，构建正交缺陷分类模型确定软件缺陷的正交缺陷类别，基于统计特征进行软件缺陷关键词抽取，构建了开源软件和其对应的软件缺陷、软件缺陷类别、软件缺陷关键词和软件测试类型的异构关联图，使用随机游走算法计算从软件节点游走到测试类型节点的概率，将该概率作为软件测试类型重要性权重，从而实现自动化的软件测试类型推荐，提升软件测试过程的效率和质量。

公开(公告)号：CN117608991A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311585756.2

申请日：2023-11-24

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 吴俊爽 ,  陈俊英 ,  满雨菲 ,  曲天润 ,  宋志强 ,  焦春炎 ,  张磊 ,  李皓宇 ,  李春静 ,  杨艳丹 ,  彭婷婷

IPC: G06F11/34 ,  G06F11/36 ,  G06N3/094 ,  G06N3/126 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明涉及一种智能算法平台的性能测试方法和工具，属于软件测试领域。方法包括：构建文本序列数据集，并使用改进遗传算法的对抗样本生成方法基于各文本序列生成相应对抗序列数据集；分别在基准智能算法平台和待测智能算法平台运行待训练文本分类模型，得到基准智能算法平台性能指标值和待测智能算法平台的性能测试结果；在待测智能算法平台使用在该平台训练好的文本分类模型对对抗序列数据集进行分类预测，得到对抗预测结果；基于基准智能算法平台性能指标值、待测智能算法平台的性能测试结果和对抗预测结果得到待测智能算法平台的性能评价结果。本发明方法解决了现有工具不能对平台训练得到的智能算法模型的对抗鲁棒性进行评价的问题。