用于机载光电观瞄系统目标可靠跟踪的速度补偿方法

    公开(公告)号:CN113418523B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110673639.6

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明属于机载光电侦察技术领域,具体涉及一种用于机载光电观瞄系统目标可靠跟踪的速度补偿方法,其基于载机的姿态角度、矢量速度、海拔高度和光电系统瞄准线的方位/俯仰角度,光电系统在跟踪模式下实时解算目标在‘大地东‑北‑天坐标系’的速度,在记忆跟踪模式下实时解算目标在‘光电系统当前瞄准线指向坐标系’下的方位/俯仰角速度,并使用该角速度值进行伺服补偿,使瞄准线指向被遮挡目标,实现复杂背景下载机大机动飞行时光电系统对丢失目标的快速重新捕获。其弥补了传统处理方法中没有考虑载机姿态角度变化的不足,实现了复杂背景和载机大机动飞行条件下光电系统对丢失目标的快速自动捕获,为光电系统保持对目标持续跟踪提供很好帮助。

    一种基于自动跟踪的机载光电系统目标地理定位方法

    公开(公告)号:CN113409400B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202110672667.6

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于自动跟踪的机载光电系统目标地理定位方法,基于机载光电系统用的被动定位技术,并且不依赖载机的相对高度误差,通过识别捕获并跟踪目标,结合机载GPS提供的载机位置和姿态以及光电平台自身的方位角和俯仰角,对目标的大地坐标进行解算,实现目标被动地理定位功能。本发明不需要对待定位目标进行主动或被动测距,不需要知道目标所处地面区域高程模型;不受载机相对高度误差的影响,充分利用自动跟踪功能提供的目标的连续运动像素位置;利用定位的结果可以建立有效的目标运动航迹,可以反馈给自动跟踪,提高自动跟踪抗干扰能力,同时为机载光电系统的态势感知提供有效的数据。

    一种多光谱图像自动配准方法

    公开(公告)号:CN113052879A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110378742.8

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种多光谱图像自动配准方法,包括以下步骤:步骤一:读取多通道光谱视频图像,分别截取其中心区域图像;步骤二:采用相似性度量,计算各通道中心区域图像之间的正向匹配关系和反向匹配关系;步骤三:分析正向匹配关系与反向匹配关系是否闭环,若不能闭环,则此次配准失败,返回步骤一,重新读取下一帧图像;若正反向匹配关系能够闭环,则依据匹配关系,计算出各通道光谱图像之间的平移变换参数;步骤四:对各通道光谱图像进行平移变换,并输出显示。本发明可应用于各种需要对多通道图像进行配准处理的场景;算法复杂度低,可用于嵌入式平台的实时处理,且无需调参,自动判断,配准精度高;本发明的图像配准实时性好,实用性高。

    一种多光谱图像自动配准方法

    公开(公告)号:CN113052879B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202110378742.8

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种多光谱图像自动配准方法,包括以下步骤:步骤一:读取多通道光谱视频图像,分别截取其中心区域图像;步骤二:采用相似性度量,计算各通道中心区域图像之间的正向匹配关系和反向匹配关系;步骤三:分析正向匹配关系与反向匹配关系是否闭环,若不能闭环,则此次配准失败,返回步骤一,重新读取下一帧图像;若正反向匹配关系能够闭环,则依据匹配关系,计算出各通道光谱图像之间的平移变换参数;步骤四:对各通道光谱图像进行平移变换,并输出显示。本发明可应用于各种需要对多通道图像进行配准处理的场景;算法复杂度低,可用于嵌入式平台的实时处理,且无需调参,自动判断,配准精度高;本发明的图像配准实时性好,实用性高。

    用于机载光电观瞄系统目标可靠跟踪的速度补偿方法

    公开(公告)号:CN113418523A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110673639.6

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明属于机载光电侦察技术领域,具体涉及一种用于机载光电观瞄系统目标可靠跟踪的速度补偿方法,其基于载机的姿态角度、矢量速度、海拔高度和光电系统瞄准线的方位/俯仰角度,光电系统在跟踪模式下实时解算目标在‘大地东‑北‑天坐标系’的速度,在记忆跟踪模式下实时解算目标在‘光电系统当前瞄准线指向坐标系’下的方位/俯仰角速度,并使用该角速度值进行伺服补偿,使瞄准线指向被遮挡目标,实现复杂背景下载机大机动飞行时光电系统对丢失目标的快速重新捕获。其弥补了传统处理方法中没有考虑载机姿态角度变化的不足,实现了复杂背景和载机大机动飞行条件下光电系统对丢失目标的快速自动捕获,为光电系统保持对目标持续跟踪提供很好帮助。

    一种基于自动跟踪的机载光电系统目标地理定位方法

    公开(公告)号:CN113409400A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110672667.6

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于自动跟踪的机载光电系统目标地理定位方法,基于机载光电系统用的被动定位技术,并且不依赖载机的相对高度误差,通过识别捕获并跟踪目标,结合机载GPS提供的载机位置和姿态以及光电平台自身的方位角和俯仰角,对目标的大地坐标进行解算,实现目标被动地理定位功能。本发明不需要对待定位目标进行主动或被动测距,不需要知道目标所处地面区域高程模型;不受载机相对高度误差的影响,充分利用自动跟踪功能提供的目标的连续运动像素位置;利用定位的结果可以建立有效的目标运动航迹,可以反馈给自动跟踪,提高自动跟踪抗干扰能力,同时为机载光电系统的态势感知提供有效的数据。

    基于多维图像融合的目标识别方法

    公开(公告)号:CN111401203A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010165922.3

    申请日:2020-03-11

    Abstract: 本发明属于人工智能与计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于多维图像融合的目标识别方法。本发明通过研究不同传感器的成像特性和图像特征之间的相关性,实现了基于多分辨率分析的拉普拉斯金字塔分解结构的融合算法。利用图像的金字塔分解,能分析图像中不同大小的物体。同时,通过对高分辨率的下层进行分析所得到的信息还可能用于指导对低分辨率的上层进行分析,从而可大大简化分析和计算。由于本发明的图像融合方法符合战场复杂环境中的自然现实条件,因而,与其它现有图像融合方法相比,本发明具有融合效果好、细节丰富等特点。

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