一种适用于非常规目标探测的实时目标检测方法

    公开(公告)号:CN119314079A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411346553.2

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明属于自动目标检测技术领域,涉及一种适用于非常规目标探测的实时目标检测方法,过程为:从探测器获取一帧场景图像,框选一个感兴趣目标进行跟踪;训练目标特征模型;建立目标特征库,将目标特征库数据存储到内存;从探测器获取一帧场景图像,执行目标检测;建立二值化图像;对图像进行区域生长、膨胀与聚类计算,确定疑似目标;将疑似目标与目标特征库进行比对确定目标检测结果。本发明能够在执行目标探测任务时,及时增加对场景中任意感兴趣目标类别的检测,并且能够在嵌入式硬件中实时运行,实现对探测任务的快速响应和实时处理,提供准确的目标检测结果。

    一种基于FPGA的对空目标检测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116883501A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310904893.1

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的对空目标检测方法,属于目标实时检测与跟踪技术领域。该方法将输入图像的目标检测区域平均划分为九宫格;然后求整个九宫格区域图像的极值图像;根据极值图像求出九宫格中各子区域的最大值、最小值及其分别对应的位置坐标;最后结合目标极性确定目标的位置。本发明将复杂的求极值图像过程,合并成一个模板滤波处理,易于FPGA实现,同时大大减少了计算时间。整个算法以标准AXI4‑Stream视频流为接口进行并行流水处理,FPGA的PL端和PS端协同工作完成整个算法的实现。

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