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公开(公告)号:CN106060535A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610532726.9
申请日:2016-07-07
Applicant: 西安应用光学研究所
IPC: H04N17/00
CPC classification number: H04N17/002
Abstract: 本发明提出了一种模拟外场目标成像特征的电视摄像机性能检测仪,该仪器配合一种通用CCD摄像机光强度检测仪模拟背景光照度的变化情况,可以实现电视摄像机对外场目标成像性能的检测。该检测仪,属于光电成像检测技术领域。仪器主要提供一个广角检测平行光管:该广角检测平行光管包括一组模拟目标距离变化时对比度和大小变化的小目标检测分划板、一组广角平行光管摄像镜头,一个隔离外界景物成像的透光毛玻璃,一个广角平行光管镜管和一个调整支架。本发明提供的检测分划板模拟了外界目标的成像特征,可以替代过去的外场试验检测方式,该仪器具有结构简单、检测方便、可靠性高等优点。
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公开(公告)号:CN116883501A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310904893.1
申请日:2023-07-24
Applicant: 西安应用光学研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的对空目标检测方法,属于目标实时检测与跟踪技术领域。该方法将输入图像的目标检测区域平均划分为九宫格;然后求整个九宫格区域图像的极值图像;根据极值图像求出九宫格中各子区域的最大值、最小值及其分别对应的位置坐标;最后结合目标极性确定目标的位置。本发明将复杂的求极值图像过程,合并成一个模板滤波处理,易于FPGA实现,同时大大减少了计算时间。整个算法以标准AXI4‑Stream视频流为接口进行并行流水处理,FPGA的PL端和PS端协同工作完成整个算法的实现。
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公开(公告)号:CN119544886A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411604946.9
申请日:2024-11-12
Applicant: 西安应用光学研究所
Abstract: 本申请提出了一种Cameralink接口的双通道视频跟踪器信号发生器、方法及系统,涉及图像处理测试领域。该发生器包括:包括ZYNQ时序控制模块、Cameralink编码模块、通讯控制模块和供电模块。通过ZYNQ时序控制模块产生2路百赫兹高帧频图像时序信号,保证两路Cameralink视频源稳定输出。通过通讯控制模块的指令,可以快速修改ZYNQ时序控制模块中的信号操控模块的逻辑,实现目标特性和背景特性的变化,提供多种复杂信号源,如目标复杂运动轨迹实现、目标遮挡实现、海天线模拟。该方法包括给Cameralink编码模块配置2片芯片;并最终将产生的差分信号送至Cameralink输出接插件XP1、XP2,进一步保证两路Cameralink视频源稳定输出。
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公开(公告)号:CN106060535B
公开(公告)日:2018-10-30
申请号:CN201610532726.9
申请日:2016-07-07
Applicant: 西安应用光学研究所
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明提出了一种模拟外场目标成像特征的电视摄像机性能检测仪,该仪器配合一种通用CCD摄像机光强度检测仪模拟背景光照度的变化情况,可以实现电视摄像机对外场目标成像性能的检测。该检测仪,属于光电成像检测技术领域。仪器主要提供一个广角检测平行光管:该广角检测平行光管包括一组模拟目标距离变化时对比度和大小变化的小目标检测分划板、一组广角平行光管摄像镜头,一个隔离外界景物成像的透光毛玻璃,一个广角平行光管镜管和一个调整支架。本发明提供的检测分划板模拟了外界目标的成像特征,可以替代过去的外场试验检测方式,该仪器具有结构简单、检测方便、可靠性高等优点。
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公开(公告)号:CN107563415A
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201710699716.9
申请日:2017-08-16
Applicant: 西安应用光学研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于局部滤波特征矢量的图像匹配方法。该方法在不同尺度下提取图像局部信息,利用高斯滤波得到特征矢量,并借此提取综合性能更好的二进制特征,用以进行图像匹配。该方法首先对图像进行多尺度的自适应滑窗高斯滤波,然后在此基础上进行排序,并分别剪裁掉其中过明过暗区域段,生成图像不同尺度下的滤波矢量;最后将Harris特征点与滤波矢量进行幅值比较,生成二进制特征矢量,并以该特征矢量进行图像特征点的匹配。
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公开(公告)号:CN107563415B
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN201710699716.9
申请日:2017-08-16
Applicant: 西安应用光学研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于局部滤波特征矢量的图像匹配方法。该方法在不同尺度下提取图像局部信息,利用高斯滤波得到特征矢量,并借此提取综合性能更好的二进制特征,用以进行图像匹配。该方法首先对图像进行多尺度的自适应滑窗高斯滤波,然后在此基础上进行排序,并分别剪裁掉其中过明过暗区域段,生成图像不同尺度下的滤波矢量;最后将Harris特征点与滤波矢量进行幅值比较,生成二进制特征矢量,并以该特征矢量进行图像特征点的匹配。
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